Buchumschlag

Hierarchical Multi-Graphs Learning for Robust Group Re-Identification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Ruiqi, Liu, Xingyu, Xu, Xiaohao, Zhang, Yixuan, Ge, Yongxin, Weng, Lubin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hierarchical Invariance for Robust and Interpretable Vision Tasks at Larger Scales
von: Qi, Shuren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchy-Consistent Learning and Adaptive Loss Balancing for Hierarchical Multi-Label Classification
von: Jiang, Ruobing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Informative Attention Weights for Person Re-Identification
von: Wang, Yancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Isolation to Integration: Building an Adaptive Expert Forest for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
von: Liu, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modality Unified Attack for Omni-Modality Person Re-Identification
von: Bian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LogiCode: an LLM-Driven Framework for Logical Anomaly Detection
von: Zhang, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Principled Multimodal Representation Learning
von: Liu, Xiaohao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention Deep Model with Multi-Scale Deep Supervision for Person Re-Identification
von: Wu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2019)

PILOT: A Data-Free Continual Learning Approach for Real-Time Semantic Segmentation via Boundary Guidance
von: Zhou, Yujing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Omnimodal Dataset Distillation via High-order Proxy Alignment
von: Gao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Embedding Compression for Efficient Re-Identification
von: McDermott, Luke
Veröffentlicht: (2024)

Bringing RGB and IR Together: Hierarchical Multi-Modal Enhancement for Robust Transmission Line Detection
von: Zhang, Shengdong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MSCMNet: Multi-scale Semantic Correlation Mining for Visible-Infrared Person Re-Identification
von: Hua, Xuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

URRL-IMVC: Unified and Robust Representation Learning for Incomplete Multi-View Clustering
von: Teng, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ALScope: A Unified Toolkit for Deep Active Learning
von: Wu, Chenkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Verifying Robust Unlearning: Probing Residual Knowledge in Unlearned Models
von: Xuan, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of Coreset Selection on Spurious Correlations and Group Robustness
von: Dharmasiri, Amaya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provably Robust Conformal Prediction with Improved Efficiency
von: Yan, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Semantic Alignment for Image Clustering
von: Zhu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Re-ranking Reasoning Context with Tree Search Makes Large Vision-Language Models Stronger
von: Yang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial-temporal Hierarchical Reinforcement Learning for Interpretable Pathology Image Super-Resolution
von: Chen, Wenting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Correlation to Causation: Max-Pooling-Based Multi-Instance Learning Leads to More Robust Whole Slide Image Classification
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DPL: Decoupled Prototype Learning for Enhancing Robustness of Vision-Language Transformers to Missing Modalities
von: Lu, Jueqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEIS: Subspace-based Equivariance and Invariance Scores for Neural Representations
von: Lin, Huahua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Laplacian Multi-scale Flow Matching for Generative Modeling
von: Zhao, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Industrial Transfer Learning with Style Filter: Cost Reduction and Defect-Focus
von: Li, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Brain-Inspired Continual Learning-Robust Feature Distillation and Re-Consolidation for Class Incremental Learning
von: Khan, Hikmat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calibrating Multi-modal Representations: A Pursuit of Group Robustness without Annotations
von: You, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PROMISE: Prompt-Attentive Hierarchical Contrastive Learning for Robust Cross-Modal Representation with Missing Modalities
von: Chen, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Class-Conditional Distribution Balancing for Group Robust Classification
von: Zhao, Miaoyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Enhancement and Pseudo-Anchor Guidance for Infrared-Visible Person Re-Identification
von: Ge, Yiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning-Based Multi-Modal Fusion for Robust Robot Perception and Navigation
von: Lai, Delun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SIGMMA: Hierarchical Graph-Based Multi-Scale Multi-modal Contrastive Alignment of Histopathology Image and Spatial Transcriptome
von: Jeong, Dabin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Network Learning via Inverse Scale Variational Sparsification
von: Zhou, Zhiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Modality Generalization: A Benchmark and Prospective Analysis
von: Liu, Xiaohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoEGCL: Mixture of Ego-Graphs Contrastive Representation Learning for Multi-View Clustering
von: Zhu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VLG-CBM: Training Concept Bottleneck Models with Vision-Language Guidance
von: Srivastava, Divyansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedMGP: Personalized Federated Learning with Multi-Group Text-Visual Prompts
von: Bo, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Delving into Multi-modal Multi-task Foundation Models for Road Scene Understanding: From Learning Paradigm Perspectives
von: Luo, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-Parametric Probabilistic Robustness: A Conservative Risk Estimator under Unknown Perturbation Distributions
von: Wang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)