Learning Broken Symmetries with Approximate Invariance

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nabat, Seth, Ghosh, Aishik, Witkowski, Edmund, Kasieczka, Gregor, Whiteson, Daniel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	High Energy Physics - Phenomenology Machine Learning High Energy Physics - Experiment
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https://arxiv.org/abs/2412.18773