Detection and classification of DDoS flooding attacks by machine learning method
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tymoshchuk, Dmytro, Yasniy, Oleh, Mytnyk, Mykola, Zagorodna, Nataliya, Tymoshchuk, Vitaliy |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Interactive cybersecurity training system based on simulation environments
di: Tymoshchuk, Dmytro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tymoshchuk, Dmytro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using hypervisors to create a cyber polygon
di: Tymoshchuk, Dmytro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tymoshchuk, Dmytro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modelling of automotive steel fatigue lifetime by machine learning method
di: Yasniy, Oleh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yasniy, Oleh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting and Mitigating DDoS Attacks with AI: A Survey
di: Apostu, Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Apostu, Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Redefining DDoS Attack Detection Using A Dual-Space Prototypical Network-Based Approach
di: Martinez, Fernando, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Martinez, Fernando, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lightweight CNN-Based DDoS Detection for Resource-Constrained Edge Networks
di: Ramanathan, Vedanth, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ramanathan, Vedanth, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Explainable Meta-Learning for DDoS Detection
di: Zhou, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhou, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2022)
Automated monitoring of bee colony movement in the hive during winter season
di: Koroliuk, Rostyslav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koroliuk, Rostyslav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Holmes: An Evidence-Grounded LLM Agent for Auditable DDoS Investigation in Cloud Networks
di: Chen, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi Layer Protection Against Low Rate DDoS Attacks in Containerized Systems
di: Fareed, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fareed, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2026)
SoK: A Data-driven View on Methods to Detect Reflective Amplification DDoS Attacks Using Honeypots
di: Nawrocki, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nawrocki, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cybersecurity of High-Altitude Platform Stations: Threat Taxonomy, Attacks and Defenses with Standards Mapping - DDoS Attack Use Case
di: Hjaiji, Chaouki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hjaiji, Chaouki, et al.
Pubblicazione: (2025)
DoLLM: How Large Language Models Understanding Network Flow Data to Detect Carpet Bombing DDoS
di: Li, Qingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Qingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Intelligent Detection and Mitigation of Carpet-Bombing DDoS Attacks in SDN Using Retrieval-Augmented Generation and Large Language Models
di: Swileh, Mohammed N., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Swileh, Mohammed N., et al.
Pubblicazione: (2026)
Sequential Binary Classification for Intrusion Detection
di: Vasudevan, Shrihari, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vasudevan, Shrihari, et al.
Pubblicazione: (2024)
A systematic literature review of unsupervised learning algorithms for anomalous traffic detection based on flows
di: Miguel-Diez, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Miguel-Diez, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Adversarial Robustness Benchmark for Enterprise Network Intrusion Detection
di: Vitorino, João, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vitorino, João, et al.
Pubblicazione: (2024)
DNS Tunneling: Threat Landscape and Improved Detection Solutions
di: Amirov, Novruz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amirov, Novruz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sdn Intrusion Detection Using Machine Learning Method
di: Mahmud, Muhammad Zawad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mahmud, Muhammad Zawad, et al.
Pubblicazione: (2024)
MDHP-Net: Detecting an Emerging Time-exciting Threat in IVN
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
UNAD+: An Explainable Hybrid Framework for Unknown Network Attack Detection
di: Alzubi, Saif, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alzubi, Saif, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reliable Feature Selection for Adversarially Robust Cyber-Attack Detection
di: Vitorino, João, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vitorino, João, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Network Traffic Feature Sets for IoT Intrusion Detection
di: Silva, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Silva, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Active Adaptation for Drifting and Imbalanced Network Intrusion Detection
di: Gupta, Ragini, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Ragini, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Self-Supervised Deep Learning for Intrusion Detection Systems
di: Nakıp, Mert, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nakıp, Mert, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the Cross-Dataset Generalization of Machine Learning for Network Intrusion Detection
di: Cantone, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cantone, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Anomaly-Based Intrusion Detection Systems with Process Mining
di: Vitale, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vitale, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2026)
How the Graph Construction Technique Shapes Performance in IoT Botnet Detection
di: Wasswa, Hassan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wasswa, Hassan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Temporal Analysis of NetFlow Datasets for Network Intrusion Detection Systems
di: Luay, Majed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luay, Majed, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Online Ensemble Learning Model for Detecting Attacks in Wireless Sensor Networks
di: Tabbaa, Hiba, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tabbaa, Hiba, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Transfer Learning Framework for Anomaly Detection in Multivariate IoT Traffic Data
di: Rezakhani, Mahshid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rezakhani, Mahshid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neurosymbolic Learning for Advanced Persistent Threat Detection under Extreme Class Imbalance
di: Fathima, Quhura, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fathima, Quhura, et al.
Pubblicazione: (2026)
SoK: Realistic Adversarial Attacks and Defenses for Intelligent Network Intrusion Detection
di: Vitorino, João, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Vitorino, João, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hyperparameter Tuning-Based Optimized Performance Analysis of Machine Learning Algorithms for Network Intrusion Detection
di: Tripathy, Sudhanshu Sekhar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tripathy, Sudhanshu Sekhar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning for Network Anomaly Detection under Data Contamination: Evaluating Robustness and Mitigating Performance Degradation
di: Nkashama, D'Jeff K., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nkashama, D'Jeff K., et al.
Pubblicazione: (2024)
BRIDGE and TCH-Net: Heterogeneous Benchmark and Multi-Branch Baseline for Cross-Domain IoT Botnet Detection
di: Bhilwarawala, Ammar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bhilwarawala, Ammar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Learning-Driven Cybersecurity Framework for IoT Networks with Privacy-Preserving and Real-Time Threat Detection Capabilities
di: Rahmati, Milad
Pubblicazione: (2025)
di: Rahmati, Milad
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Dual-Layer Web Application Firewall (ADL-WAF) Leveraging Machine Learning for Enhanced Anomaly and Threat Detection
di: Sameh, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sameh, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning-Based Malicious Vehicle Detection for Security Threats and Attacks in Vehicle Ad-hoc Network (VANET) Communications
di: Canh, Thanh Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Canh, Thanh Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evasion Adversarial Attacks Remain Impractical Against ML-based Network Intrusion Detection Systems, Especially Dynamic Ones
di: elShehaby, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: elShehaby, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Interactive cybersecurity training system based on simulation environments
di: Tymoshchuk, Dmytro, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Using hypervisors to create a cyber polygon
di: Tymoshchuk, Dmytro, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Modelling of automotive steel fatigue lifetime by machine learning method
di: Yasniy, Oleh, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Detecting and Mitigating DDoS Attacks with AI: A Survey
di: Apostu, Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Redefining DDoS Attack Detection Using A Dual-Space Prototypical Network-Based Approach
di: Martinez, Fernando, et al.
Pubblicazione: (2024)