Buchumschlag

Quantum-Inspired Weight-Constrained Neural Network: Reducing Variable Numbers by 100x Compared to Standard Neural Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Shaozhi, Salek, M Sabbir, Chowdhury, Mashrur, Wang, Yao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Quantum Physics G.1.6
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Quantum-inspired activation functions and quantum Chebyshev-polynomial network
von: Li, Shaozhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid Quantum-Classical AI-Based Detection Strategy for Generative Adversarial Network-Based Deepfake Attacks on an Autonomous Vehicle Traffic Sign Classification System
von: Salek, M Sabbir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Utilising a Quantum Hybrid Solver for Bi-objective Quadratic Assignment Problems
von: Ayodele, Mayowa
Veröffentlicht: (2024)

Formalization of Optimality Conditions for Smooth Constrained Optimization Problems
von: Li, Chenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Game-Theoretic Discovery of Quantum Error-Correcting Codes Through Nash Equilibria
von: Guerrero, Rubén Darío
Veröffentlicht: (2025)

The Evolution of IBM's Quantum Information Software Kit (Qiskit): A Review of its Applications
von: Pathak, Param, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Reinforcement Learning Method for Environments with Stochastic Variables: Post-Decision Proximal Policy Optimization with Dual Critic Networks
von: Felizardo, Leonardo Kanashiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural network optimization strategies and the topography of the loss landscape
von: Yu, Jianneng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bond-dimension scaling of a local-refinement advantage over hyperoptimized tensor-network contraction on Sycamore like topologies
von: Guerrero, Rubén Darío
Veröffentlicht: (2026)

Interior-Point Vanishing Problem in Semidefinite Relaxations for Neural Network Verification
von: Ueda, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Synthesis of Quantum Algorithms via Classical Numerical Techniques
von: Huang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Parameter Identification in Three-Dimensional Elasticity and Discretisation with Physics-Informed Neural Networks
von: Caforio, Federica, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An informational approach to the global optimization of expensive-to-evaluate functions
von: Villemonteix, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2006)

Heterogeneous-Horizon Exact-Weight Local SGD
von: Pasechnyuk-Vilensky, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Formalization of Algorithms for Optimization with Block Structures
von: Li, Chenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A four-player potential game for barren-plateau-aware quantum ansatz design
von: Guerrero, Rubén Darío
Veröffentlicht: (2026)

A Self-Adaptive Penalty Method for Integrating Prior Knowledge Constraints into Neural ODEs
von: Coelho, C., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum mechanical framework for quantization-based optimization: from Gradient flow to Schroedinger equation
von: Seok, Jinwuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Constrained Portfolio Optimization via Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) with XY-Mixers and Trotterized Initialization: A Hybrid Approach for Direct Indexing
von: Mancilla, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Discrete Variable Representations
von: Pliś, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SuperADMM: Solving Quadratic Programs Faster with Dynamic Weighting ADMM
von: Verheijen, P. C. N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Last-iterate Convergence of ADMM on Multi-affine Quadratic Equality Constrained Problem
von: Chao, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decentralized Stochastic Optimization over Unreliable Networks via Two-timescales Updates
von: Liu, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Techniques to Optimise the Layout of Turbines in a Windfarm using a Quantum Computer
von: Hancock, James, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Two Iterative Algorithms for Solving Systems of Simultaneous Linear Algebraic Equations with Real Matrices of Coefficients
von: Kondratiev, A. S., et al.
Veröffentlicht: (2005)

Trust Region Algorithm for Stochastic Minimax Problems with Decision-Dependent Distributions
von: Gao, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Deployment and Beamforming Design of Aerial STAR-RIS Aided Networks with Reinforcement Learning
von: Ma, Zhuoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inter-Layer Hessian Analysis of Neural Networks with DAG Architectures
von: Bolshim, Maxim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Review of Bilevel Optimization: Methods, Emerging Applications, and Recent Advancements
von: Pujara, Dhaval, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Relaxation Method for Nonsmooth Nonlinear Optimization with Binary Constraints
von: Xiao, Lianghai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural network based approach for solving problems in plane wave duct acoustics
von: Veerababu, D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Randomized Approach to Matrix Completion: Applications in Recommendation Systems and Image Inpainting
von: Krajewska, Antonina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Neural Network Training using Dynamic Learning Rate Schedule for PINNs and Image Classification
von: Veerababu, D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Smoothed Analysis of Interior-Point Algorithms: Condition Number
von: Dunagan, John, et al.
Veröffentlicht: (2003)

Optimal control of partial differential equations in PyTorch using automatic differentiation and neural network surrogates
von: Khimin, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimation of the Acoustic Field in a Uniform Duct with Mean Flow using Neural Networks
von: Veerababu, D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advances in Quantum Genetic Algorithms
von: Lima, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Training of Neural Networks based on Multilevel Mirror Descent
von: Lunk, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GDNSQ: Gradual Differentiable Noise Scale Quantization for Low-bit Neural Networks
von: Salishev, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Candidate Point Thompson Sampling for High-Dimensional Bayesian Optimization
von: Fan, Donney, et al.
Veröffentlicht: (2026)