NijiGAN: Transform What You See into Anime with Contrastive Semi-Supervised Learning and Neural Ordinary Differential Equations

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Santoso, Kevin Putra, Yuniarti, Anny, Nakula, Dwiyasa, Setyawan, Dimas Prihady, Azizi, Adam Haidar, Dewati, Jeany Aurellia P., Fadhila, Farah Dhia, Bumbungan, Maria T. Elvara
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2412.19455