The Fifth International Verification of Neural Networks Competition (VNN-COMP 2024): Summary and Results
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Brix, Christopher, Bak, Stanley, Johnson, Taylor T., Wu, Haoze |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
The 6th International Verification of Neural Networks Competition (VNN-COMP 2025): Summary and Results
von: Kaulen, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kaulen, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
First Three Years of the International Verification of Neural Networks Competition (VNN-COMP)
von: Brix, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Brix, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Compiling High-Level Neural Network Specifications into VNN-LIB Queries
von: Daggitt, Matthew L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Daggitt, Matthew L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provably Bounding Neural Network Preimages
von: Kotha, Suhas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kotha, Suhas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural Network Verification with PyRAT
von: Lemesle, Augustin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lemesle, Augustin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VNN: Verification-Friendly Neural Networks with Hard Robustness Guarantees
von: Baninajjar, Anahita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Baninajjar, Anahita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
VNN-LIB 2.0: Rigorous Foundations for Neural Network Verification
von: Roy, Ann, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Ann, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Verification of Neural Network Control Systems in Continuous Time
von: ArjomandBigdeli, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: ArjomandBigdeli, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
COPYCOP: Ownership Verification for Graph Neural Networks
von: Nandakumar, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nandakumar, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Prediction of Bank Credit Ratings using Heterogeneous Topological Graph Neural Networks
von: Liu, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Formal Synthesis of Certifiably Robust Neural Lyapunov-Barrier Certificates
von: Wang, Chengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Chengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neural Network Verification with Branch-and-Bound for General Nonlinearities
von: Shi, Zhouxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Zhouxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lemur: Integrating Large Language Models in Automated Program Verification
von: Wu, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DeepCDCL: An CDCL-based Neural Network Verification Framework
von: Liu, Zongxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zongxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Cost of Relaxation: Evaluating the Error in Convex Neural Network Verification
von: Papamichail, Merkouris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Papamichail, Merkouris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Luna Bound Propagator for Formal Analysis of Neural Networks
von: LeCates, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: LeCates, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficiently Computing Compact Formal Explanations
von: Wu, Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Solving Probabilistic Verification Problems of Neural Networks using Branch and Bound
von: Boetius, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boetius, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SAVER: A Toolbox for Sampling-Based, Probabilistic Verification of Neural Networks
von: Sivaramakrishnan, Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sivaramakrishnan, Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training Verification-Friendly Neural Networks via Neuron Behavior Consistency
von: Liu, Zongxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zongxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging Efficiency and Safety: Formal Verification of Neural Networks with Early Exits
von: Elboher, Yizhak Yisrael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elboher, Yizhak Yisrael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributionally Robust Statistical Verification with Imprecise Neural Networks
von: Dutta, Souradeep, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dutta, Souradeep, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Quokka: Accelerating Program Verification with LLMs via Invariant Synthesis
von: Wei, Anjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Anjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probabilistically Tightened Linear Relaxation-based Perturbation Analysis for Neural Network Verification
von: Marzari, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marzari, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harnessing Scale and Physics: A Multi-Graph Neural Operator Framework for PDEs on Arbitrary Geometries
von: Li, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Evidence based Fact Verification via A Confidential Graph Neural Network
von: Lan, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lan, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BoxRL-NNV: Boxed Refinement of Latin Hypercube Samples for Neural Network Verification
von: Das, Sarthak
Veröffentlicht: (2025)
von: Das, Sarthak
Veröffentlicht: (2025)
BaB-prob: Branch and Bound with Preactivation Splitting for Probabilistic Verification of Neural Networks
von: Wang, Fangji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Fangji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Surrogate Verification of Image-based Neural Network Control Systems using Composition and Unrolling
von: Cai, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Fine-Tuning-Based Site Calibration for Knowledge-Guided Machine Learning: A Summary of Results
von: Zeng, Ruolei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Ruolei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structure-Aware Epistemic Uncertainty Quantification for Neural Operator PDE Surrogates
von: Song, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exact Verification of Graph Neural Networks with Incremental Constraint Solving
von: Liu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Verification of Bit-Flip Attacks against Quantized Neural Networks
von: Zhang, Yedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Talking with Verifiers: Automatic Specification Generation for Neural Network Verification
von: Elboher, Yizhak Y., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Elboher, Yizhak Y., et al.
Veröffentlicht: (2026)
MUC-G4: Minimal Unsat Core-Guided Incremental Verification for Deep Neural Network Compression
von: Li, Jingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GW-MoE: Resolving Uncertainty in MoE Router with Global Workspace Theory
von: Wu, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Verification-Aided Learning of Neural Network Barrier Functions with Termination Guarantees
von: Chen, Shaoru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Shaoru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TeleSparse: Practical Privacy-Preserving Verification of Deep Neural Networks
von: Maheri, Mohammad M, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Maheri, Mohammad M, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Survey on Generalization Theory for Graph Neural Networks
von: Vasileiou, Antonis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vasileiou, Antonis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
E-Globe: Scalable $ε$-Global Verification of Neural Networks via Tight Upper Bounds and Pattern-Aware Branching
von: Li, Wenting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Wenting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
The 6th International Verification of Neural Networks Competition (VNN-COMP 2025): Summary and Results
von: Kaulen, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
First Three Years of the International Verification of Neural Networks Competition (VNN-COMP)
von: Brix, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Compiling High-Level Neural Network Specifications into VNN-LIB Queries
von: Daggitt, Matthew L., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Provably Bounding Neural Network Preimages
von: Kotha, Suhas, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Neural Network Verification with PyRAT
von: Lemesle, Augustin, et al.
Veröffentlicht: (2024)