Invariant debiasing learning for recommendation via biased imputation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bai, Ting, Chen, Weijie, Yang, Cheng, Shi, Chuan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Invariant representation learning for sequential recommendation
di: Zhou, Xiaofan
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Xiaofan
Pubblicazione: (2023)
KG-Retriever: Efficient Knowledge Indexing for Retrieval-Augmented Large Language Models
di: Chen, Weijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Weijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Multi-task Prompt Tuning for Recommendation
di: Bai, Ting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bai, Ting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Model Enhanced Graph Invariant Contrastive Learning for Out-of-Distribution Recommendation
di: Liang, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Positive unlabeled learning for building recommender systems in a parliamentary setting
di: de Camposa, Luis M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Camposa, Luis M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Preference-based learning for news headline recommendation
di: Bouras, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bouras, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2025)
Price-guided user attention in large-scale E-commerce group recommendation
di: Shi, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Invariance Matters: Empowering Social Recommendation via Graph Invariant Learning
di: Yang, Yonghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yonghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predictive accuracy of recommender algorithms
di: Noffsinger, William
Pubblicazione: (2024)
di: Noffsinger, William
Pubblicazione: (2024)
Fine-grained auxiliary learning for real-world product recommendation
di: Almagro, Mario, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Almagro, Mario, et al.
Pubblicazione: (2025)
SPARC: Soft Probabilistic Adaptive multi-interest Retrieval Model via Codebooks for recommender system
di: Shi, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual prototype attentive graph network for cross-market recommendation
di: Fan, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
ThinkRec: Thinking-based recommendation via LLM
di: Yu, Qihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Qihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
User Invariant Preference Learning for Multi-Behavior Recommendation
di: Yan, Mingshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Mingshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reliability quality measures for recommender systems
di: Bobadilla, Jesús, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bobadilla, Jesús, et al.
Pubblicazione: (2024)
mmRAG: A Modular Benchmark for Retrieval-Augmented Generation over Text, Tables, and Knowledge Graphs
di: Xu, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
On conceptualisation and an overview of learning path recommender systems in e-learning
di: Fuster-López, A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fuster-López, A., et al.
Pubblicazione: (2024)
PrLM: Learning Explicit Reasoning for Personalized RAG via Contrastive Reward Optimization
di: Zhang, Kepu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Kepu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient user history modeling with amortized inference for deep learning recommendation models
di: Hertel, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hertel, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
Why am I seeing this? Towards recognizing social media recommender systems with missing recommendations
di: Guidotti, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guidotti, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Publication venue recommendation using profiles based on clustering
di: de Campos, Luis M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Campos, Luis M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient course recommendations with T5-based ranking and summarization
di: Bijl, Thijmen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bijl, Thijmen, et al.
Pubblicazione: (2024)
CORONA: A Coarse-to-Fine Framework for Graph-based Recommendation with Large Language Models
di: Chen, Junze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Junze, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-autoregressive Personalized Bundle Generation
di: Yang, Wenchuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Wenchuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Use of topical and temporal profiles and their hybridisation for content-based recommendation
di: de Campos, Luis M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Campos, Luis M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge graph-based personalized multimodal recommendation fusion framework
di: Fang, Yu
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Yu
Pubblicazione: (2025)
HiMARS: Hybrid multi-objective algorithms for recommender systems
di: Lotfian, Elaheh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lotfian, Elaheh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revisiting scalable sequential recommendation with Multi-Embedding Approach and Mixture-of-Experts
di: Pan, Qiushi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Qiushi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multimodal Generative Retrieval Model with Staged Pretraining for Food Delivery on Meituan
di: Chen, Boyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Boyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scalable recommender system based on factor analysis
di: Ghandwani, Disha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghandwani, Disha, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLMs for estimating positional bias in logged interaction data
di: Petrov, Aleksandr V., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Petrov, Aleksandr V., et al.
Pubblicazione: (2025)
Benefit from Rich: Tackling Search Interaction Sparsity in Search Enhanced Recommendation
di: Shi, Teng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Teng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ethical AI prompt recommendations in large language models using collaborative filtering
di: Nelson, Jordan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nelson, Jordan, et al.
Pubblicazione: (2025)
An AI-based solution for the cold start and data sparsity problems in the recommendation systems
di: Sumit, Shahriar Shakir
Pubblicazione: (2023)
di: Sumit, Shahriar Shakir
Pubblicazione: (2023)
Token-Weighted Multi-Target Learning for Generative Recommenders with Curriculum Learning
di: Chiu, Wei-Ning, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chiu, Wei-Ning, et al.
Pubblicazione: (2026)
Next-User Retrieval: Enhancing Cold-Start Recommendations via Generative Next-User Modeling
di: Lan, Yu-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lan, Yu-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multiview graph dual-attention deep learning and contrastive learning for multi-criteria recommender systems
di: Forouzandeh, Saman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Forouzandeh, Saman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Social Graph for Inactive User Recommendation
di: Liu, Nian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Nian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recommendation Unlearning via Influence Function
di: Zhang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improving LLMs for Recommendation with Out-Of-Vocabulary Tokens
di: Huang, Ting-Ji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Ting-Ji, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Invariant representation learning for sequential recommendation
di: Zhou, Xiaofan
Pubblicazione: (2023) -
KG-Retriever: Efficient Knowledge Indexing for Retrieval-Augmented Large Language Models
di: Chen, Weijie, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Efficient Multi-task Prompt Tuning for Recommendation
di: Bai, Ting, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Large Language Model Enhanced Graph Invariant Contrastive Learning for Out-of-Distribution Recommendation
di: Liang, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Positive unlabeled learning for building recommender systems in a parliamentary setting
di: de Camposa, Luis M., et al.
Pubblicazione: (2024)