Distilling Desired Comments for Enhanced Code Review with Large Language Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yu, Yongda, Zhang, Lei, Rong, Guoping, Shen, Haifeng, Zhang, Jiahao, Yan, Haoxiang, Shi, Guohao, Shao, Dong, Pan, Ruiqi, Li, Yuan, Wang, Qiushi, Tian, Zhao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Fine-Tuning LLMs to Analyze Multiple Dimensions of Code Review: A Maximum Entropy Regulated Long Chain-of-Thought Approach
par: Yu, Yongda, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Yongda, et autres
Publié: (2025)
Commenting Higher-level Code Unit: Full Code, Reduced Code, or Hierarchical Code Summarization
par: Sun, Weisong, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Weisong, et autres
Publié: (2025)
LLMCup: Ranking-Enhanced Comment Updating with LLMs
par: Ge, Hua, et autres
Publié: (2025)
par: Ge, Hua, et autres
Publié: (2025)
Unified Modeling Language Code Generation from Diagram Images Using Multimodal Large Language Models
par: Bates, Averi, et autres
Publié: (2025)
par: Bates, Averi, et autres
Publié: (2025)
Software Defined Vehicle Code Generation: A Few-Shot Prompting Approach
par: Nguyen, Quang-Dung, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Quang-Dung, et autres
Publié: (2025)
ESALE: Enhancing Code-Summary Alignment Learning for Source Code Summarization
par: Fang, Chunrong, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Chunrong, et autres
Publié: (2024)
Source Code Summarization in the Era of Large Language Models
par: Sun, Weisong, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Weisong, et autres
Publié: (2024)
LLM-Assisted Translation of Legacy FORTRAN Codes to C++: A Cross-Platform Study
par: Ranasinghe, Nishath Rajiv, et autres
Publié: (2025)
par: Ranasinghe, Nishath Rajiv, et autres
Publié: (2025)
Enhancing LLM Code Generation Capabilities through Test-Driven Development and Code Interpreter
par: Jalil, Sajed, et autres
Publié: (2025)
par: Jalil, Sajed, et autres
Publié: (2025)
Rango: Adaptive Retrieval-Augmented Proving for Automated Software Verification
par: Thompson, Kyle, et autres
Publié: (2024)
par: Thompson, Kyle, et autres
Publié: (2024)
CoSQA+: Pioneering the Multi-Choice Code Search Benchmark with Test-Driven Agents
par: Gong, Jing, et autres
Publié: (2024)
par: Gong, Jing, et autres
Publié: (2024)
From Scientific Texts to Verifiable Code: Automating the Process with Transformers
par: Wang, Changjie, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Changjie, et autres
Publié: (2025)
Show Me Your Code! Kill Code Poisoning: A Lightweight Method Based on Code Naturalness
par: Sun, Weisong, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Weisong, et autres
Publié: (2025)
Knowledge-Guided Multi-Agent Framework for Automated Requirements Development: A Vision
par: Huang, Jiangping, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Jiangping, et autres
Publié: (2025)
AdaDec: A Uncertainty-Guided Lookahead Decoding Framework for LLM-Based Code Generation
par: He, Kaifeng, et autres
Publié: (2025)
par: He, Kaifeng, et autres
Publié: (2025)
LLM-Assisted Formalization Enables Deterministic Detection of Statutory Inconsistency in the Internal Revenue Code
par: Yadamsuren, Borchuluun, et autres
Publié: (2025)
par: Yadamsuren, Borchuluun, et autres
Publié: (2025)
Can AI Assist in Olympiad Coding
par: Ren, Samuel
Publié: (2025)
par: Ren, Samuel
Publié: (2025)
EyeLayer: Integrating Human Attention Patterns into LLM-Based Code Summarization
par: Zhang, Jiahao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Jiahao, et autres
Publié: (2026)
The Transformative Influence of LLMs on Software Development & Developer Productivity
par: Jalil, Sajed
Publié: (2023)
par: Jalil, Sajed
Publié: (2023)
GPT-4.1 Sets the Standard in Automated Experiment Design Using Novel Python Libraries
par: Fachada, Nuno, et autres
Publié: (2025)
par: Fachada, Nuno, et autres
Publié: (2025)
Neural Theorem Proving for Verification Conditions: A Real-World Benchmark
par: Xu, Qiyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Qiyuan, et autres
Publié: (2026)
SmellBench: Evaluating LLM Agents on Architectural Code Smell Repair
par: Dinu, Ion George, et autres
Publié: (2026)
par: Dinu, Ion George, et autres
Publié: (2026)
SiliconMind-V1: Multi-Agent Distillation and Debug-Reasoning Workflows for Verilog Code Generation
par: Chen, Mu-Chi, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Mu-Chi, et autres
Publié: (2026)
Toward Architecture-Aware Evaluation Metrics for LLM Agents
par: Souza, Débora, et autres
Publié: (2026)
par: Souza, Débora, et autres
Publié: (2026)
RelRepair: Enhancing Automated Program Repair by Retrieving Relevant Code
par: Liu, Shunyu, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Shunyu, et autres
Publié: (2025)
Is It Time To Treat Prompts As Code? A Multi-Use Case Study For Prompt Optimization Using DSPy
par: Lemos, Francisca, et autres
Publié: (2025)
par: Lemos, Francisca, et autres
Publié: (2025)
L2MAC: Large Language Model Automatic Computer for Extensive Code Generation
par: Holt, Samuel, et autres
Publié: (2023)
par: Holt, Samuel, et autres
Publié: (2023)
Automated Bug Triaging using Instruction-Tuned Large Language Models
par: Kiashemshaki, Kiana, et autres
Publié: (2025)
par: Kiashemshaki, Kiana, et autres
Publié: (2025)
CodeCompass: Navigating the Navigation Paradox in Agentic Code Intelligence
par: Paipuru, Tarakanath
Publié: (2026)
par: Paipuru, Tarakanath
Publié: (2026)
MIRAGE: Scaling Test-Time Inference with Parallel Graph-Retrieval-Augmented Reasoning Chains
par: Wei, Kaiwen, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Kaiwen, et autres
Publié: (2025)
Learning Software Bug Reports: A Systematic Literature Review
par: Long, Guoming, et autres
Publié: (2025)
par: Long, Guoming, et autres
Publié: (2025)
React-ing to Grace Hopper 200: Five Open-Weights Coding Models, One React Native App, One GH200, One Weekend
par: Potanin, Alex
Publié: (2026)
par: Potanin, Alex
Publié: (2026)
DISC: Dynamic Decomposition Improves LLM Inference Scaling
par: Light, Jonathan, et autres
Publié: (2025)
par: Light, Jonathan, et autres
Publié: (2025)
CIDR: A Large-Scale Industrial Source Code Dataset for Software Engineering Research
par: Savenkov, Vladislav
Publié: (2026)
par: Savenkov, Vladislav
Publié: (2026)
RepoLaunch: Automating Build&Test Pipeline of Code Repositories on ANY Language and ANY Platform
par: Li, Kenan, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Kenan, et autres
Publié: (2026)
CIFE: Code Instruction-Following Evaluation
par: Gunnu, Sravani, et autres
Publié: (2025)
par: Gunnu, Sravani, et autres
Publié: (2025)
Plan with Code: Comparing approaches for robust NL to DSL generation
par: Bassamzadeh, Nastaran, et autres
Publié: (2024)
par: Bassamzadeh, Nastaran, et autres
Publié: (2024)
Compiled AI: Deterministic Code Generation for LLM-Based Workflow Automation
par: Trooskens, Geert, et autres
Publié: (2026)
par: Trooskens, Geert, et autres
Publié: (2026)
Fuzzy Logic Guided Reward Function Variation: An Oracle for Testing Reinforcement Learning Programs
par: Zhang, Shiyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Shiyu, et autres
Publié: (2024)
LLMs as Idiomatic Decompilers: Recovering High-Level Code from x86-64 Assembly for Dart
par: Abualazm, Raafat, et autres
Publié: (2026)
par: Abualazm, Raafat, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Fine-Tuning LLMs to Analyze Multiple Dimensions of Code Review: A Maximum Entropy Regulated Long Chain-of-Thought Approach
par: Yu, Yongda, et autres
Publié: (2025) -
Commenting Higher-level Code Unit: Full Code, Reduced Code, or Hierarchical Code Summarization
par: Sun, Weisong, et autres
Publié: (2025) -
LLMCup: Ranking-Enhanced Comment Updating with LLMs
par: Ge, Hua, et autres
Publié: (2025) -
Unified Modeling Language Code Generation from Diagram Images Using Multimodal Large Language Models
par: Bates, Averi, et autres
Publié: (2025) -
Software Defined Vehicle Code Generation: A Few-Shot Prompting Approach
par: Nguyen, Quang-Dung, et autres
Publié: (2025)