GASLITEing the Retrieval: Exploring Vulnerabilities in Dense Embedding-based Search
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ben-Tov, Matan, Sharif, Mahmood |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Universal Jailbreak Suffixes Are Strong Attention Hijackers
par: Ben-Tov, Matan, et autres
Publié: (2025)
par: Ben-Tov, Matan, et autres
Publié: (2025)
CaFA: Cost-aware, Feasible Attacks With Database Constraints Against Neural Tabular Classifiers
par: Ben-Tov, Matan, et autres
Publié: (2025)
par: Ben-Tov, Matan, et autres
Publié: (2025)
Impactful Bit-Flip Search on Full-precision Models
par: Benedek, Nadav, et autres
Publié: (2024)
par: Benedek, Nadav, et autres
Publié: (2024)
Beyond Text: Unveiling Privacy Vulnerabilities in Multi-modal Retrieval-Augmented Generation
par: Zhang, Jiankun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jiankun, et autres
Publié: (2025)
Exploring Backdoor Vulnerabilities of Chat Models
par: Hao, Yunzhuo, et autres
Publié: (2024)
par: Hao, Yunzhuo, et autres
Publié: (2024)
RAG Safety: Exploring Knowledge Poisoning Attacks to Retrieval-Augmented Generation
par: Zhao, Tianzhe, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Tianzhe, et autres
Publié: (2025)
WET: Overcoming Paraphrasing Vulnerabilities in Embeddings-as-a-Service with Linear Transformation Watermarks
par: Shetty, Anudeex, et autres
Publié: (2024)
par: Shetty, Anudeex, et autres
Publié: (2024)
Exploring Vulnerabilities and Protections in Large Language Models: A Survey
par: Liu, Frank Weizhen, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Frank Weizhen, et autres
Publié: (2024)
Fun-tuning: Characterizing the Vulnerability of Proprietary LLMs to Optimization-based Prompt Injection Attacks via the Fine-Tuning Interface
par: Labunets, Andrey, et autres
Publié: (2025)
par: Labunets, Andrey, et autres
Publié: (2025)
A First Look at GPT Apps: Landscape and Vulnerability
par: Zhang, Zejun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zejun, et autres
Publié: (2024)
Relevance as a Vulnerability: How Web Retrieval Degrades Safety Alignment in LLM Agents
par: Nawal, Aditya, et autres
Publié: (2026)
par: Nawal, Aditya, et autres
Publié: (2026)
The Double-edged Sword of LLM-based Data Reconstruction: Understanding and Mitigating Contextual Vulnerability in Word-level Differential Privacy Text Sanitization
par: Meisenbacher, Stephen, et autres
Publié: (2025)
par: Meisenbacher, Stephen, et autres
Publié: (2025)
Are My Optimized Prompts Compromised? Exploring Vulnerabilities of LLM-based Optimizers
par: Zhao, Andrew, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Andrew, et autres
Publié: (2025)
ChatNVD: Advancing Cybersecurity Vulnerability Assessment with Large Language Models
par: Chopra, Shivansh, et autres
Publié: (2024)
par: Chopra, Shivansh, et autres
Publié: (2024)
RealVul: Can We Detect Vulnerabilities in Web Applications with LLM?
par: Cao, Di, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Di, et autres
Publié: (2024)
ExtremeAIGC: Benchmarking LMM Vulnerability to AI-Generated Extremist Content
par: Chandna, Bhavik, et autres
Publié: (2025)
par: Chandna, Bhavik, et autres
Publié: (2025)
A Character-based Diffusion Embedding Algorithm for Enhancing the Generation Quality of Generative Linguistic Steganographic Texts
par: Chen, Yingquan, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yingquan, et autres
Publié: (2025)
HackWorld: Evaluating Computer-Use Agents on Exploiting Web Application Vulnerabilities
par: Ren, Xiaoxue, et autres
Publié: (2025)
par: Ren, Xiaoxue, et autres
Publié: (2025)
Disabling Self-Correction in Retrieval-Augmented Generation via Stealthy Retriever Poisoning
par: Dai, Yanbo, et autres
Publié: (2025)
par: Dai, Yanbo, et autres
Publié: (2025)
CVE-LLM : Ontology-Assisted Automatic Vulnerability Evaluation Using Large Language Models
par: Ghosh, Rikhiya, et autres
Publié: (2025)
par: Ghosh, Rikhiya, et autres
Publié: (2025)
Overlooked Safety Vulnerability in LLMs: Malicious Intelligent Optimization Algorithm Request and its Jailbreak
par: Gu, Haoran, et autres
Publié: (2026)
par: Gu, Haoran, et autres
Publié: (2026)
Universal Zero-shot Embedding Inversion
par: Zhang, Collin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Collin, et autres
Publié: (2025)
Exploring Membership Inference Vulnerabilities in Clinical Large Language Models
par: Nemecek, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Nemecek, Alexander, et autres
Publié: (2025)
Red Teaming the Mind of the Machine: A Systematic Evaluation of Prompt Injection and Jailbreak Vulnerabilities in LLMs
par: Pathade, Chetan
Publié: (2025)
par: Pathade, Chetan
Publié: (2025)
What Really Matters in Many-Shot Attacks? An Empirical Study of Long-Context Vulnerabilities in LLMs
par: Kim, Sangyeop, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Sangyeop, et autres
Publié: (2025)
Exploring ChatGPT's Capabilities on Vulnerability Management
par: Liu, Peiyu, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Peiyu, et autres
Publié: (2023)
The Good and The Bad: Exploring Privacy Issues in Retrieval-Augmented Generation (RAG)
par: Zeng, Shenglai, et autres
Publié: (2024)
par: Zeng, Shenglai, et autres
Publié: (2024)
LibVulnWatch: A Deep Assessment Agent System and Leaderboard for Uncovering Hidden Vulnerabilities in Open-Source AI Libraries
par: Wu, Zekun, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Zekun, et autres
Publié: (2025)
Block-wise Codeword Embedding for Reliable Multi-bit Text Watermarking
par: Kim, Joeun, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Joeun, et autres
Publié: (2026)
Geometry-Aware Localized Watermarking for Copyright Protection in Embedding-as-a-Service
par: Chen, Zhimin, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Zhimin, et autres
Publié: (2026)
Data Extraction Attacks in Retrieval-Augmented Generation via Backdoors
par: Peng, Yuefeng, et autres
Publié: (2024)
par: Peng, Yuefeng, et autres
Publié: (2024)
Dataset Protection via Watermarked Canaries in Retrieval-Augmented LLMs
par: Liu, Yepeng, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yepeng, et autres
Publié: (2025)
MultiFuzz: A Dense Retrieval-based Multi-Agent System for Network Protocol Fuzzing
par: Maklad, Youssef, et autres
Publié: (2025)
par: Maklad, Youssef, et autres
Publié: (2025)
SoK: Privacy Risks and Mitigations in Retrieval-Augmented Generation Systems
par: Bodea, Andreea-Elena, et autres
Publié: (2026)
par: Bodea, Andreea-Elena, et autres
Publié: (2026)
EmMark: Robust Watermarks for IP Protection of Embedded Quantized Large Language Models
par: Zhang, Ruisi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Ruisi, et autres
Publié: (2024)
LLMAtKGE: Large Language Models as Explainable Attackers against Knowledge Graph Embeddings
par: Li, Ting, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Ting, et autres
Publié: (2025)
How Vulnerable Are Edge LLMs?
par: Ding, Ao, et autres
Publié: (2026)
par: Ding, Ao, et autres
Publié: (2026)
Retrieval-Augmented Defense: Adaptive and Controllable Jailbreak Prevention for Large Language Models
par: Yang, Guangyu, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Guangyu, et autres
Publié: (2025)
Behavioral Canaries: Auditing Private Retrieved Context Usage in RL Fine-Tuning
par: Chen, Chaoran, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Chaoran, et autres
Publié: (2026)
Applying Pre-trained Multilingual BERT in Embeddings for Improved Malicious Prompt Injection Attacks Detection
par: Rahman, Md Abdur, et autres
Publié: (2024)
par: Rahman, Md Abdur, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Universal Jailbreak Suffixes Are Strong Attention Hijackers
par: Ben-Tov, Matan, et autres
Publié: (2025) -
CaFA: Cost-aware, Feasible Attacks With Database Constraints Against Neural Tabular Classifiers
par: Ben-Tov, Matan, et autres
Publié: (2025) -
Impactful Bit-Flip Search on Full-precision Models
par: Benedek, Nadav, et autres
Publié: (2024) -
Beyond Text: Unveiling Privacy Vulnerabilities in Multi-modal Retrieval-Augmented Generation
par: Zhang, Jiankun, et autres
Publié: (2025) -
Exploring Backdoor Vulnerabilities of Chat Models
par: Hao, Yunzhuo, et autres
Publié: (2024)