RobustBlack: Challenging Black-Box Adversarial Attacks on State-of-the-Art Defenses

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Djilani, Mohamed, Ghamizi, Salah, Cordy, Maxime
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning I.2.6
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2412.20987