Pharmacometrics Modeling via Physics-Informed Neural Networks: Integrating Time-Variant Absorption Rates and Fractional Calculus for Enhancing Prediction Accuracy
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ahmadi, Nazanin, Wang, Shupeng, Karniadakis, George |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CMINNs: Compartment Model Informed Neural Networks -- Unlocking Drug Dynamics
von: Daryakenari, Nazanin Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Daryakenari, Nazanin Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics-Informed Machine Learning in Biomedical Science and Engineering
von: Ahmadi, Nazanin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmadi, Nazanin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fractal Geometry and Fractional Calculus for Integrative Morphological Mapping of Breast Cancer Complexity
von: Das, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Das, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrating Biological-Informed Recurrent Neural Networks for Glucose-Insulin Dynamics Modeling
von: De Carli, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: De Carli, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Characterisation of Anti-Arrhythmic Drug Effects on Cardiac Electrophysiology using Physics-Informed Neural Networks
von: Chiu, Ching-En, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chiu, Ching-En, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Strategies for tumor elimination and control under immune evasion and chemotherapy resistance
von: Mokari, Nazanin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mokari, Nazanin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Physics-Informed Neural Networks can accurately model cardiac electrophysiology in 3D geometries and fibrillatory conditions
von: Chiu, Ching-En, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chiu, Ching-En, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Representation Meets Optimization: Training PINNs and PIKANs for Gray-Box Discovery in Systems Pharmacology
von: Daryakenari, Nazanin Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Daryakenari, Nazanin Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Antimicrobial Molecule Prediction via Dynamic Routing Capsule Networks and Multi-Source Molecular Embeddings
von: He, R.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, R.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Informed Neural Networks for Biological $2\mathrm{D}{+}t$ Reaction-Diffusion Systems
von: Lavery, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lavery, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optical Inversion and Spectral Unmixing of Spectroscopic Photoacoustic Images with Physics-Informed Neural Networks
von: Ter Martirosyan, Sarkis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ter Martirosyan, Sarkis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DREAM-B3P: Dual-Stream Transformer Network Enhanced by Feedback Diffusion Model for Blood-Brain Barrier Penetrating Peptide Prediction
von: Wang, Kaijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Kaijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Chemotherapy Drug Action via Universal Physics-Informed Neural Networks
von: Podina, Lena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Podina, Lena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantification of total uncertainty in the physics-informed reconstruction of CVSim-6 physiology
von: De Florio, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: De Florio, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AI Detectors are Poor Western Blot Classifiers: A Study of Accuracy and Predictive Values
von: Gosselin, Romain-Daniel
Veröffentlicht: (2024)
von: Gosselin, Romain-Daniel
Veröffentlicht: (2024)
CBINNS: Cancer Biology-Informed Neural Network for Unknown Parameter Estimation and Missing Physics Identification
von: Chhetri, Bishal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chhetri, Bishal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Protein-Ligand Binding Affinity Predictions using Neural Network Potentials
von: Zariquiey, Francesc Sabanes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zariquiey, Francesc Sabanes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mathematical Methods for Assessing the Accuracy of Pre-Planned and Guided Surgical Osteotomies
von: Nahass, George R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nahass, George R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrating Pharmacokinetics and Pharmacodynamics Modeling with Quantum Regression for Predicting Herbal Compound Toxicity
von: Roosan, Don, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roosan, Don, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Regressor-Guided Graph Diffusion Model for Predicting Enzyme Mutations to Enhance Turnover Number
von: Yu, Xiaozhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Xiaozhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
STELLAR-koff: A Transfer Learning Model for Protein-Ligand Dissociation Rate Constant Prediction Based on Interaction Landscape
von: Li, Jingyuan
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jingyuan
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Biomedical Interactions with Probabilistic Model Selection for Graph Neural Networks
von: KC, Kishan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: KC, Kishan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Integrating Single-Cell Foundation Models with Graph Neural Networks for Drug Response Prediction
von: Rossner, Till, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rossner, Till, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Complexity-Informed Causal Modeling of Neurodevelopmental Trajectories in Pediatric High-Grade Gliomas: Divergences from Neural Stem Cell Signatures
von: Uthamacumaran, Abicumaran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Uthamacumaran, Abicumaran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProT-GFDM: A Generative Fractional Diffusion Model for Protein Generation
von: Liang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparing Bayesian and Frequentist Inference in Biological Models: A Comparative Analysis of Accuracy, Uncertainty, and Identifiability
von: Mohammed, Mohammed A. Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mohammed, Mohammed A. Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stabilizing Fractional Dynamical Networks Suppresses Epileptic Seizures
von: Wang, Yaoyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yaoyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KA-GNN: Kolmogorov-Arnold Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction
von: Li, Longlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Longlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Alzheimer's Disease Prediction: A Novel Approach to Leveraging GAN-Augmented Data for Improved CNN Model Accuracy
von: Sunkara, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sunkara, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inverse resolution of spatially varying diffusion coefficient using Physics-Informed neural networks
von: Thakur, Sukirt, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thakur, Sukirt, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mathematical Modeling of Cancer-Bacterial Therapy: Analysis and Numerical Simulation via Physics-Informed Neural Networks
von: Farkane, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Farkane, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generating Molecular Fragmentation Graphs with Autoregressive Neural Networks
von: Goldman, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Goldman, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Variational and Explanatory Neural Networks for Encoding Cancer Profiles and Predicting Drug Responses
von: Feng, Tianshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Tianshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discovering intrinsic multi-compartment pharmacometric models using Physics Informed Neural Networks
von: Nasim, Imran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nasim, Imran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Black Boxes: Enhancing Interpretability of Transformers Trained on Neural Data
von: Freeman, Laurence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Freeman, Laurence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Discovery of Novel and Bioactive Ligands With Pharmacophore-Informed Generative Models
von: Xie, Weixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Weixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Algebraically Observable Physics-Informed Neural Network and its Application to Epidemiological Modelling
von: Komatsu, Mizuka
Veröffentlicht: (2025)
von: Komatsu, Mizuka
Veröffentlicht: (2025)
Adapting Physics-Informed Neural Networks for Bifurcation Detection in Ecological Migration Models
von: Yin, Lujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Lujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flow Rate Independent Multiscale Liquid Biopsy for Precision Oncology
von: Yan, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yan, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Predicting Side Effect of Drug Molecules using Recurrent Neural Networks
von: Beaudoin, Collin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Beaudoin, Collin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
CMINNs: Compartment Model Informed Neural Networks -- Unlocking Drug Dynamics
von: Daryakenari, Nazanin Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Physics-Informed Machine Learning in Biomedical Science and Engineering
von: Ahmadi, Nazanin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Fractal Geometry and Fractional Calculus for Integrative Morphological Mapping of Breast Cancer Complexity
von: Das, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Integrating Biological-Informed Recurrent Neural Networks for Glucose-Insulin Dynamics Modeling
von: De Carli, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Characterisation of Anti-Arrhythmic Drug Effects on Cardiac Electrophysiology using Physics-Informed Neural Networks
von: Chiu, Ching-En, et al.
Veröffentlicht: (2024)