RAG-Instruct: Boosting LLMs with Diverse Retrieval-Augmented Instructions
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Wanlong, Chen, Junying, Ji, Ke, Zhou, Li, Chen, Wenyu, Wang, Benyou |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
HuatuoGPT-o1, Towards Medical Complex Reasoning with LLMs
von: Chen, Junying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Junying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
InstructRetro: Instruction Tuning post Retrieval-Augmented Pretraining
von: Wang, Boxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Boxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CoD, Towards an Interpretable Medical Agent using Chain of Diagnosis
von: Chen, Junying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Junying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RAG in the Wild: On the (In)effectiveness of LLMs with Mixture-of-Knowledge Retrieval Augmentation
von: Xu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HuatuoGPT-II, One-stage Training for Medical Adaption of LLMs
von: Chen, Junying, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Junying, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Disco-RAG: Discourse-Aware Retrieval-Augmented Generation
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Understanding Fine-Tuning Mechanisms of LLMs via Circuit Analysis
von: Wang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RankRAG: Unifying Context Ranking with Retrieval-Augmented Generation in LLMs
von: Yu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval Augmented Question Answering: When Should LLMs Admit Ignorance?
von: Wang, Dingmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Dingmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Astute RAG: Overcoming Imperfect Retrieval Augmentation and Knowledge Conflicts for Large Language Models
von: Wang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
InstructRAG: Instructing Retrieval-Augmented Generation via Self-Synthesized Rationales
von: Wei, Zhepei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Zhepei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Compositional Generalization of Multimodal LLMs for Medical Imaging
von: Cai, Zhenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Zhenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Instruct for Visual Instruction Tuning
von: Zhou, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAG Foundry: A Framework for Enhancing LLMs for Retrieval Augmented Generation
von: Fleischer, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fleischer, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MathScale: Scaling Instruction Tuning for Mathematical Reasoning
von: Tang, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HuatuoGPT-Vision, Towards Injecting Medical Visual Knowledge into Multimodal LLMs at Scale
von: Chen, Junying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Junying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can LLMs Speak For Diverse People? Tuning LLMs via Debate to Generate Controllable Controversial Statements
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Boosting Protein Language Models with Negative Sample Mining
von: Xu, Yaoyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Yaoyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DH-RAG: A Dynamic Historical Context-Powered Retrieval-Augmented Generation Method for Multi-Turn Dialogue
von: Zhang, Feiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Feiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PrismRAG: Boosting RAG Factuality with Distractor Resilience and Strategized Reasoning
von: Kachuee, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kachuee, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Regularization-based Transfer Learning Method for Information Extraction via Instructed Graph Decoder
von: Chen, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Error-Instruct: Generalizing from Errors for LLMs Mathematical Reasoning
von: Yu, Erxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Erxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agentifying Patient Dynamics within LLMs through Interacting with Clinical World Model
von: Wu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CoRAG: Collaborative Retrieval-Augmented Generation
von: Muhamed, Aashiq, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muhamed, Aashiq, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SynthesizRR: Generating Diverse Datasets with Retrieval Augmentation
von: Divekar, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Divekar, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diversity Boosts AI-Generated Text Detection
von: Basani, Advik Raj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Basani, Advik Raj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Collab-RAG: Boosting Retrieval-Augmented Generation for Complex Question Answering via White-Box and Black-Box LLM Collaboration
von: Xu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CRAFT: Customizing LLMs by Creating and Retrieving from Specialized Toolsets
von: Yuan, Lifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yuan, Lifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MM-Instruct: Generated Visual Instructions for Large Multimodal Model Alignment
von: Liu, Jihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Toward General Instruction-Following Alignment for Retrieval-Augmented Generation
von: Dong, Guanting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Guanting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Open-RAG: Enhanced Retrieval-Augmented Reasoning with Open-Source Large Language Models
von: Islam, Shayekh Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Islam, Shayekh Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FreeKV: Boosting KV Cache Retrieval for Efficient LLM Inference
von: Liu, Guangda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Guangda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InstructAV: Instruction Fine-tuning Large Language Models for Authorship Verification
von: Hu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diversity-oriented Data Augmentation with Large Language Models
von: Wang, Zaitian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zaitian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Language Modeling to Instruction Following: Understanding the Behavior Shift in LLMs after Instruction Tuning
von: Wu, Xuansheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Xuansheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Scaling DPPs for RAG: Density Meets Diversity
von: Sun, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
InstructIE: A Bilingual Instruction-based Information Extraction Dataset
von: Gui, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gui, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Graph of Records: Boosting Retrieval Augmented Generation for Long-context Summarization with Graphs
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MMICT: Boosting Multi-Modal Fine-Tuning with In-Context Examples
von: Chen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SimRAG: Self-Improving Retrieval-Augmented Generation for Adapting Large Language Models to Specialized Domains
von: Xu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
HuatuoGPT-o1, Towards Medical Complex Reasoning with LLMs
von: Chen, Junying, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
InstructRetro: Instruction Tuning post Retrieval-Augmented Pretraining
von: Wang, Boxin, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
CoD, Towards an Interpretable Medical Agent using Chain of Diagnosis
von: Chen, Junying, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
RAG in the Wild: On the (In)effectiveness of LLMs with Mixture-of-Knowledge Retrieval Augmentation
von: Xu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
HuatuoGPT-II, One-stage Training for Medical Adaption of LLMs
von: Chen, Junying, et al.
Veröffentlicht: (2023)