Predicting Barge Presence and Quantity on Inland Waterways using Vessel Tracking Data: A Machine Learning Approach
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Agorku, Geoffery, Hernandez, Sarah, Falquez, Maria, Poddar, Subhadipto, Pang, Shihao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Predicting Barge Tow Size on Inland Waterways Using Vessel Trajectory Derived Features: Proof of Concept
von: Agorku, Geoffery, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agorku, Geoffery, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Maritime Domain Awareness on Inland Waterways: A YOLO-Based Fusion of Satellite and AIS for Vessel Characterization
von: Agorku, Geoffery, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agorku, Geoffery, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Traffic Cameras to detect inland waterway barge traffic: An Application of machine learning
von: Agorku, Geoffery, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agorku, Geoffery, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Explainable Deep Learning for Ship Trajectory Prediction in Inland Waterways
von: Legel, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Legel, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Short-term Inland Vessel Trajectory Prediction with Encoder-Decoder Models
von: Donandt, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Donandt, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Incorporating Navigation Context into Inland Vessel Trajectory Prediction: A Gaussian Mixture Model and Transformer Approach
von: Donandt, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Donandt, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Investigation into Propulsive Characteristics of an Inland Vessel in Confined Waterway
von: Eloho, Kelvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eloho, Kelvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning-Based Classification of Vessel Types in Straits Using AIS Tracks
von: Nielsen, Jonatan Katz
Veröffentlicht: (2025)
von: Nielsen, Jonatan Katz
Veröffentlicht: (2025)
Safe Robust Predictive Control-based Motion Planning of Automated Surface Vessels in Inland Waterways
von: Ahmadi, Sajad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmadi, Sajad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Navigating Data Corruption in Machine Learning: Balancing Quality, Quantity, and Imputation Strategies
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training from Zero: Radio Frequency Machine Learning Data Quantity Forecasting
von: Clark IV, William H., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Clark IV, William H., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Scientific Knowledge-Guided Machine Learning for Vessel Power Prediction: A Comparative Study
von: Bourchas, Orfeas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bourchas, Orfeas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Physics-Informed Machine Learning for Vessel Shaft Power and Fuel Consumption Prediction: Interpretable KAN-based Approach
von: Mohammed, Hamza Haruna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohammed, Hamza Haruna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Robust Clustered Federated Learning Approach for Non-IID Data with Quantity Skew
von: Ali, Michael Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ali, Michael Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data-Driven Machine Learning Approaches for Predicting In-Hospital Sepsis Mortality
von: Shumilov, Arseniy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shumilov, Arseniy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prediction Is Not Physics: Learning and Evaluating Conserved Quantities in Neural Simulators
von: Bukowski, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bukowski, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Prediction of Vessel Arrival Time to Pilotage Area Using Multi-Data Fusion and Deep Learning
von: Zhang, Xiaocai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xiaocai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Noether's razor: Learning Conserved Quantities
von: van der Ouderaa, Tycho F. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: van der Ouderaa, Tycho F. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dual-Criterion Model Aggregation in Federated Learning: Balancing Data Quantity and Quality
von: Zhang, Haizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Haizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ALNS for Tugboat Scheduling in Inland Waterway
von: Ma, Zihang
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Zihang
Veröffentlicht: (2025)
Orthogonal Representation Learning for Estimating Causal Quantities
von: Melnychuk, Valentyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Melnychuk, Valentyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Macroeconomic Predictions using Payments Data and Machine Learning
von: Chapman, James T. E., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chapman, James T. E., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Provably Reliable Conformal Prediction Sets in the Presence of Data Poisoning
von: Scholten, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Scholten, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Quantities: Machine Learning-based Characterization of Inequality in Infrastructure Quality Provision in Cities
von: Li, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Review on Machine Learning Approaches for the Prediction of Glucose Levels and Hypogylcemia
von: Cinar, Beyza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cinar, Beyza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inland Waterway Object Detection in Multi-environment: Dataset and Approach
von: Wang, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data Fusion and Machine Learning for Ship Fuel Consumption Modelling -- A Case of Bulk Carrier Vessel
von: Mohamed, Abdella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mohamed, Abdella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Fetal Birthweight from High Dimensional Data using Advanced Machine Learning
von: Kapure, Nachiket, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kapure, Nachiket, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quality over Quantity: Demonstration Curation via Influence Functions for Data-Centric Robot Learning
von: Lee, Haeone, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Haeone, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Explainable Machine Learning Approach to Traffic Accident Fatality Prediction
von: Rifat, Md. Asif Khan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rifat, Md. Asif Khan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Earthquake Damage Grades Prediction using An Ensemble Approach Integrating Advanced Machine and Deep Learning Models
von: Panda, Anurag, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Panda, Anurag, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Movie Revenue Prediction using Machine Learning Models
von: Udandarao, Vikranth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Udandarao, Vikranth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Investigation on Machine Learning Predictive Accuracy Improvement and Uncertainty Reduction using VAE-based Data Augmentation
von: Alsafadi, Farah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alsafadi, Farah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Modality Quantity and Quality Imbalance in Multimodal Online Federated Learning
von: Wang, Heqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Heqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalizable Machine Learning Models for Predicting Data Center Server Power, Efficiency, and Throughput
von: Lei, Nuoa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Nuoa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning to Predict Digital Frustration from Clickstream Data
von: Joseph, Jibin
Veröffentlicht: (2025)
von: Joseph, Jibin
Veröffentlicht: (2025)
Local Data Quantity-Aware Weighted Averaging for Federated Learning with Dishonest Clients
von: Wu, Leming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Leming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Chronic Diseases Prediction using Machine Learning and Deep Learning Methods
von: Belhad, Houda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Belhad, Houda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated Generation of Diverse Courses of Actions for Multi-Agent Operations using Binary Optimization and Graph Learning
von: Poddar, Prithvi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Poddar, Prithvi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting the Geothermal Gradient in Colombia: a Machine Learning Approach
von: Mejía-Fragoso, Juan Camilo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mejía-Fragoso, Juan Camilo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Predicting Barge Tow Size on Inland Waterways Using Vessel Trajectory Derived Features: Proof of Concept
von: Agorku, Geoffery, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Enhancing Maritime Domain Awareness on Inland Waterways: A YOLO-Based Fusion of Satellite and AIS for Vessel Characterization
von: Agorku, Geoffery, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Traffic Cameras to detect inland waterway barge traffic: An Application of machine learning
von: Agorku, Geoffery, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Towards Explainable Deep Learning for Ship Trajectory Prediction in Inland Waterways
von: Legel, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Short-term Inland Vessel Trajectory Prediction with Encoder-Decoder Models
von: Donandt, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)