Controlled Causal Hallucinations Can Estimate Phantom Nodes in Multiexpert Mixtures of Fuzzy Cognitive Maps
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Panda, Akash Kumar, Kosko, Bart |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
The Agentic Leash: Extracting Causal Feedback Fuzzy Cognitive Maps with LLMs
di: Panda, Akash Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panda, Akash Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Autoencoder-like Generation of Feedback Fuzzy Cognitive Maps with an LLM Agent
di: Panda, Akash Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panda, Akash Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agentic Chunking and Bayesian De-chunking of AI Generated Fuzzy Cognitive Maps: A Model of the Thucydides Trap
di: Panda, Akash Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Panda, Akash Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Soft Diamond Regularizers for Deep Learning
di: Adigun, Olaoluwa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Adigun, Olaoluwa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bidirectional Variational Autoencoders
di: Kosko, Bart, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kosko, Bart, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast Uncertainty Quantification for Kernel-Based Estimators in Large-Scale Causal Inference
di: Kosko, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kosko, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
Importing Phantoms: Measuring LLM Package Hallucination Vulnerabilities
di: Krishna, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Krishna, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Mixtures of Unknown Causal Interventions
di: Kumar, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Dynamic Cognitive Map with Autonomous Navigation
di: de Tinguy, Daria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Tinguy, Daria, et al.
Pubblicazione: (2024)
MNIST-Fraction: Enhancing Math Education with AI-Driven Fraction Detection and Analysis
di: Ahadian, Pegah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahadian, Pegah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can LLMs Lie? Investigation beyond Hallucination
di: Huan, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huan, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gate the Filter, Not the Message: Node-Channel Mixtures for Pre-Propagation GNNs
di: Yue, Zichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yue, Zichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robot Arm Control via Cognitive Map Learners
di: McDonald, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: McDonald, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dictionary Learning: The Complexity of Learning Sparse Superposed Features with Feedback
di: Kumar, Akash
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Akash
Pubblicazione: (2025)
A Gap Between Decision Trees and Neural Networks
di: Kumar, Akash
Pubblicazione: (2026)
di: Kumar, Akash
Pubblicazione: (2026)
Estimating the Hallucination Rate of Generative AI
di: Jesson, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jesson, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Attention Deficits in Language Models: Causal Explanations for Procedural Hallucinations
di: Karim, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Karim, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2026)
Node-wise Filtering in Graph Neural Networks: A Mixture of Experts Approach
di: Han, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sharpness-Aware Minimization Can Hallucinate Minimizers
di: Park, Chanwoong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Chanwoong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mixture of Experts Meets Decoupled Message Passing: Towards General and Adaptive Node Classification
di: Chen, Xuanze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xuanze, et al.
Pubblicazione: (2024)
PHIDA: Persistence-Guided Node-to-Cluster Mapping for Online Clustering
di: Masuyama, Naoki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Masuyama, Naoki, et al.
Pubblicazione: (2026)
Using LLMs to Directly Guess Conditional Expectations Can Improve Efficiency in Causal Estimation
di: Engh, Chris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Engh, Chris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Node Perturbation Can Effectively Train Multi-Layer Neural Networks
di: Dalm, Sander, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dalm, Sander, et al.
Pubblicazione: (2023)
Scattered Mixture-of-Experts Implementation
di: Tan, Shawn, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Shawn, et al.
Pubblicazione: (2024)
MapPFN: Learning Causal Perturbation Maps in Context
di: Sextro, Marvin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sextro, Marvin, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeCaf: A Causal Decoupling Framework for OOD Generalization on Node Classification
di: Han, Xiaoxue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Xiaoxue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Speculating Experts Accelerates Inference for Mixture-of-Experts
di: Madan, Vivan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Madan, Vivan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causally Fair Node Classification on Non-IID Graph Data
di: Dai, Yucong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Yucong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Posterior Estimation
di: Dirmeier, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dirmeier, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
CausalFlow: Causal Attribution and Counterfactual Repair for LLM Agent Failures
di: Bonagiri, Akash, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bonagiri, Akash, et al.
Pubblicazione: (2026)
Advancing Edge Classification through High-Dimensional Causal Modeling of Node-Edge Interplay
di: Feng, Duanyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Duanyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Real-Time Bayesian Detection of Drift-Evasive GNSS Spoofing in Reinforcement Learning Based UAV Deconfliction
di: Panda, Deepak Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panda, Deepak Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Earthquake Damage Grades Prediction using An Ensemble Approach Integrating Advanced Machine and Deep Learning Models
di: Panda, Anurag, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panda, Anurag, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synthetic Potential Outcomes and Causal Mixture Identifiability
di: Mazaheri, Bijan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mazaheri, Bijan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixture of Message Passing Experts with Routing Entropy Regularization for Node Classification
di: Chen, Xuanze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Xuanze, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mixture of Cognitive Reasoners: Modular Reasoning with Brain-Like Specialization
di: AlKhamissi, Badr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: AlKhamissi, Badr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Causal Structure Discovery and Causal Effect Estimation
di: Wang, Jianian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jianian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved Depth Estimation of Bayesian Neural Networks
di: van Erp, Bart, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Erp, Bart, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Learning Nodes Can Reconstruct Peers' Image Data
di: Wilson, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wilson, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
CausalGaze: Unveiling Hallucinations via Counterfactual Graph Intervention in Large Language Models
di: Kong, Linggang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kong, Linggang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
The Agentic Leash: Extracting Causal Feedback Fuzzy Cognitive Maps with LLMs
di: Panda, Akash Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Causal Autoencoder-like Generation of Feedback Fuzzy Cognitive Maps with an LLM Agent
di: Panda, Akash Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Agentic Chunking and Bayesian De-chunking of AI Generated Fuzzy Cognitive Maps: A Model of the Thucydides Trap
di: Panda, Akash Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Soft Diamond Regularizers for Deep Learning
di: Adigun, Olaoluwa, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Bidirectional Variational Autoencoders
di: Kosko, Bart, et al.
Pubblicazione: (2025)