Buchumschlag

Solving McKean-Vlasov Equation by deep learning particle method

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Jingyuan, Liu, Wei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Numerical Analysis Probability
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Particle method and quantization-based schemes for the simulation of the McKean-Vlasov equation
von: Liu, Yating
Veröffentlicht: (2022)

On the convergence of the Euler-Maruyama scheme for McKean-Vlasov SDEs
von: Frikha, Noufel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Particle Method for the McKean-Vlasov equation with common noise
von: Gall, Théophile Le
Veröffentlicht: (2024)

Computing the invariant distribution of McKean-Vlasov SDEs by ergodic simulation
von: Chassagneux, Jean-François, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explicit numerical approximations for McKean-Vlasov stochastic differential equations in finite and infinite time
von: Cui, Yuanping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Numerical approximation of McKean-Vlasov SDEs via stochastic gradient descent
von: Agarwal, Ankush, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unbiased Approximations for Stationary Distributions of McKean-Vlasov SDEs
von: Awadelkarim, Elsiddig, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The adaptive EM schemes for McKean-Vlasov SDEs with common noise in finite and infinite horizons
von: Liu, Hu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The convergence of the EM scheme in empirical approximation of invariant probability measure for McKean-Vlasov SDEs
von: Yuanping, Cui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multilevel Picard approximations for McKean-Vlasov stochastic differential equations with nonconstant diffusion
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wellposedness, exponential ergodicity and numerical approximation of fully super-linear McKean--Vlasov SDEs and associated particle systems
von: Chen, Xingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Numerical scheme for delay-type stochastic McKean-Vlasov equations driven by fractional Brownian motion
von: Gao, Shuaibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence rate of nonlinear delayed neutral McKean-Vlasov SDEs driven by fractional Brownian motions
von: Wang, Shengrong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rectified deep neural networks overcome the curse of dimensionality when approximating solutions of McKean--Vlasov stochastic differential equations
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Convergence rate of Euler-Maruyama scheme for McKean-Vlasov SDEs with density-dependent drift
von: Le, Anh-Dung
Veröffentlicht: (2024)

McKean-Vlasov stochastic differential equations with super-linear measure arguments: well-posedness and propagation of chaos
von: Liu, Zhuoqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Strong convergence of tamed theta scheme for superlinearly growing McKean-Vlasov NSDDEs driven by fractional Brownian motions
von: Tan, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Well-posedness and approximation of reflected McKean-Vlasov SDEs with applications
von: Hinds, P. D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weak convergence analysis in the particle limit of the McKean--Vlasov equations using stochastic flows of particle systems
von: Haji-Ali, Abdul-Lateef, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Convergence to equilibrium for a degenerate McKean-Vlasov Equation
von: Duong, Manh Hong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Nonparametric Inference in McKean-Vlasov models
von: Nickl, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multilevel Particle Filters for Partially Observed McKean-Vlasov Stochastic Differential Equations
von: Awadelkarim, Elsiddig, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter Estimation for Partially Observed McKean-Vlasov Diffusions
von: Jasra, Ajay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regularity and propagation of chaos for conditional McKean-Vlasov equations
von: Arnese, Manuel
Veröffentlicht: (2025)

A note on the Long-Time behaviour of Stochastic McKean-Vlasov Equations with common noise
von: Maillet, Raphael
Veröffentlicht: (2023)

Propagation of chaos in infinite horizon and numerical stability for stochastic McKean-Vlasov equations
von: Liu, Zhuoqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Propagation of chaos for moderately interacting particle systems related to singular kinetic McKean-Vlasov SDEs
von: Hao, Zimo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The small mass limit for a McKean-Vlasov equation with state-dependent friction
von: Shi, Chungang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A limit theory for controlled McKean-Vlasov SPDEs
von: Criens, David
Veröffentlicht: (2023)

Long time strong convergence analysis of one-step methods for McKean-Vlasov SDEs with superlinear growth coefficients
von: Liu, Taiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the infinite time horizon approximation for Lévy-driven McKean-Vlasov SDEs with non-globally Lipschitz continuous and super-linearly growth drift and diffusion coefficients
von: Tran, Ngoc Khue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantitative weak propagation of chaos for stable-driven McKean-Vlasov SDEs
von: Cavallazzi, Thomas
Veröffentlicht: (2022)

Multi-species McKean-Vlasov dynamics in non-convex landscapes
von: Duong, Manh Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On modified Euler methods for McKean-Vlasov stochastic differential equations with super-linear coefficients
von: Jian, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

McKean-Vlasov Stochastic Partial Differential Equations: Existence, Uniqueness and Propagation of Chaos
von: Hong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Forward Propagation of Low Discrepancy Through McKean-Vlasov Dynamics: From QMC to MLQMC
von: Rached, Nadhir Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving McKean-Vlasov SDEs via relative entropy
von: Han, Yi
Veröffentlicht: (2022)

Global stability for McKean-Vlasov equations on large networks
von: Kuehn, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Euler-type methods for Levy-driven McKean-Vlasov SDEs with super-linear coefficients: mean-square error analysis
von: Zhu, Jingtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

McKean-Vlasov limits of scaling-critical reaction-diffusion equations with random initial data
von: Castillo, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)