Make Shuffling Great Again: A Side-Channel Resistant Fisher-Yates Algorithm for Protecting Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Puškáč, Leonard, Benovič, Marek, Breier, Jakub, Hou, Xiaolu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Beyond TVLA: Anderson-Darling Leakage Assessment for Neural Network Side-Channel Leakage Detection
di: Mikulec, Ján, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mikulec, Ján, et al.
Pubblicazione: (2026)
Side-Channel Analysis of OpenVINO-based Neural Network Models
di: Jap, Dirmanto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jap, Dirmanto, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeepNcode: Encoding-Based Protection against Bit-Flip Attacks on Neural Networks
di: Velčický, Patrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Velčický, Patrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Weight of a Bit: EMFI Sensitivity Analysis of Embedded Deep Learning Models
di: Breier, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Breier, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2026)
Characterizing the Fault Response of the Intel Neural Compute Stick 2 Under Single-Pulse Electromagnetic Fault Injection
di: Kučerák, Štefan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kučerák, Štefan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Verifying the Fisher-Yates Shuffle Algorithm in Dafny
di: Zetzsche, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zetzsche, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Constant-Time Implementation Methodology for Activation Functions on Microcontrollers
di: Tyvodar, Andrii, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tyvodar, Andrii, et al.
Pubblicazione: (2026)
RMF: A Risk Measurement Framework for Machine Learning Models
di: Schröder, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schröder, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Divide-and-Conquer Strategy for Hard-Label Extraction of Deep Neural Networks via Side-Channel Attacks
di: Coqueret, Benoit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Coqueret, Benoit, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the (In-)Security of the Shuffling Defense in the Transformer Secure Inference
di: Li, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Watermarking Graph Neural Networks via Explanations for Ownership Protection
di: Downer, Jane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Downer, Jane, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fingerprinting Deep Neural Networks for Ownership Protection: An Analytical Approach
di: Yang, Guang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Guang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Protecting Deep Neural Network Intellectual Property with Chaos-Based White-Box Watermarking
di: B, Sangeeth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: B, Sangeeth, et al.
Pubblicazione: (2025)
MoEcho: Exploiting Side-Channel Attacks to Compromise User Privacy in Mixture-of-Experts LLMs
di: Ding, Ruyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Ruyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
WaveVerif: Acoustic Side-Channel based Verification of Robotic Workflows
di: Erdogan, Zeynep Yasemin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Erdogan, Zeynep Yasemin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Attacking Slicing Network via Side-channel Reinforcement Learning Attack
di: Shao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fooling SHAP with Output Shuffling Attacks
di: Yuan, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
FLARE: A Wireless Side-Channel Fingerprinting Attack on Federated Learning
di: Shuvo, Md Nahid Hasan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shuvo, Md Nahid Hasan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Casper: Prompt Sanitization for Protecting User Privacy in Web-Based Large Language Models
di: Chong, Chun Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chong, Chun Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Near-Optimal Reinforcement Learning with Shuffle Differential Privacy
di: Bai, Shaojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bai, Shaojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Hardware-Friendly Shuffling Countermeasure Against Side-Channel Attacks for Kyber
di: Xu, Dejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Dejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Jailbreaking Multimodal Large Language Models via Shuffle Inconsistency
di: Zhao, Shiji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Shiji, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentially Private Block-wise Gradient Shuffle for Deep Learning
di: Zagardo, David
Pubblicazione: (2024)
di: Zagardo, David
Pubblicazione: (2024)
Shape and Substance: Dual-Layer Side-Channel Attacks on Local Vision-Language Models
di: Hadad, Eyal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hadad, Eyal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Precise Extraction of Deep Learning Models via Side-Channel Attacks on Edge/Endpoint Devices
di: Lee, Younghan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Younghan, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Evaluation Becomes a Side Channel: Regime Leakage and Structural Mitigations for Alignment Assessment
di: Santos-Grueiro, Igor
Pubblicazione: (2026)
di: Santos-Grueiro, Igor
Pubblicazione: (2026)
Towards Anonymous Neural Network Inference
di: Peiyuan, Liao
Pubblicazione: (2025)
di: Peiyuan, Liao
Pubblicazione: (2025)
Probabilistically Robust Watermarking of Neural Networks
di: Pautov, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pautov, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2024)
ClawKeeper: Comprehensive Safety Protection for OpenClaw Agents Through Skills, Plugins, and Watchers
di: Liu, Songyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Songyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Discovering Command and Control (C2) Channels on Tor and Public Networks Using Reinforcement Learning
di: Wang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Dark Side of Function Calling: Pathways to Jailbreaking Large Language Models
di: Wu, Zihui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Zihui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Network Training on Encrypted Data with TFHE
di: Montero, Luis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Montero, Luis, et al.
Pubblicazione: (2024)
An End-to-End Homomorphically Encrypted Neural Network
di: Florencio, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Florencio, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Great Pretender: A Stochasticity Problem in LLM Jailbreak
di: Monteuuis, Jean-Philippe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Monteuuis, Jean-Philippe, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Dark Side of LLMs: Agent-based Attack Vectors for System-level Compromise
di: Lupinacci, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lupinacci, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Membership Privacy Evaluation in Deep Spiking Neural Networks
di: Li, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
NCCR: to Evaluate the Robustness of Neural Networks and Adversarial Examples
di: Pu, Shi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pu, Shi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Research on Enhancing Cloud Computing Network Security using Artificial Intelligence Algorithms
di: Wang, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Transformer Memory Be Corrupted? Investigating Cache-Side Vulnerabilities in Large Language Models
di: Hossain, Elias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hossain, Elias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Ultra-Low Latency: Binarized Neural Network Architectures for In-Vehicle Network Intrusion Detection
di: Dong, Huiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Huiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Beyond TVLA: Anderson-Darling Leakage Assessment for Neural Network Side-Channel Leakage Detection
di: Mikulec, Ján, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Side-Channel Analysis of OpenVINO-based Neural Network Models
di: Jap, Dirmanto, et al.
Pubblicazione: (2024) -
DeepNcode: Encoding-Based Protection against Bit-Flip Attacks on Neural Networks
di: Velčický, Patrik, et al.
Pubblicazione: (2024) -
The Weight of a Bit: EMFI Sensitivity Analysis of Embedded Deep Learning Models
di: Breier, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Characterizing the Fault Response of the Intel Neural Compute Stick 2 Under Single-Pulse Electromagnetic Fault Injection
di: Kučerák, Štefan, et al.
Pubblicazione: (2026)