Buchumschlag

How Breakable Is Privacy: Probing and Resisting Model Inversion Attacks in Collaborative Inference

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Rongke, Zhu, Youwen, Wang, Dong, Pan, Gaoning, He, Xingyu, Meng, Weizhi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security Information Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Partitioning for Intrinsic Model Inversion Resistance in Collaborative Inference
von: Liu, Rongke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Over-the-Air Collaborative Inference with Feature Differential Privacy
von: Seif, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model Inversion Attack against Federated Unlearning
von: Zhou, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy Against Agnostic Inference Attacks in Vertical Federated Learning
von: Varasteh, Morteza
Veröffentlicht: (2023)

Collaborative Inference over Wireless Channels with Feature Differential Privacy
von: Seif, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion-aided Task-oriented Semantic Communications with Model Inversion Attack
von: Wang, Xuesong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strict Optimality of Frequency and Distribution Estimation Under Local Differential Privacy
von: Pan, Mingen
Veröffentlicht: (2026)

Inference Privacy: Properties and Mechanisms
von: Tian, Fengwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Achieving Dalenius' Goal of Data Privacy with Practical Assumptions
von: Wu, Genqiang, et al.
Veröffentlicht: (2017)

On Improving the Composition Privacy Loss in Differential Privacy for Fixed Estimation Error
von: Rameshwar, V. Arvind, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Hidden Cost of Correlation: Rethinking Privacy Leakage in Local Differential Privacy
von: Jayawardana, Sandaru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Information Density Bounds for Privacy
von: Saeidian, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Realisation-Level Privacy Filtering
von: Taylor, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ensembler: Protect Collaborative Inference Privacy from Model Inversion Attack via Selective Ensemble
von: Liu, Dancheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Composition Theorems for f-Differential Privacy
von: Fernandes, Natasha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximation of Pufferfish Privacy for Gaussian Priors
von: Ding, Ni
Veröffentlicht: (2024)

Outer Bounds on the CEO Problem with Privacy Constraints
von: Yachongka, Vamoua, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Privacy Mechanism Design based on Empirical Distributions
von: Grosse, Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Spatial-Provenance Recovery in Wireless Networks with Relaxed-Privacy Constraints
von: Bansal, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Tight Context-aware Privacy Bound for Histogram Publication
von: Saeidian, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dobrushin Coefficients of Private Mechanisms Beyond Local Differential Privacy
von: Grosse, Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalized Rainbow Differential Privacy
von: Gu, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ratio Attack on G+G Convoluted Gaussian Signature
von: Tan, Chik How, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Privacy-Utility Trade-Offs in LDP: Functional and Geometric Perspectives
von: Nam, Seung-Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Private Sum Computation: Trade-Offs between Communication, Randomness, and Privacy
von: Chou, Remi A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating Differential Privacy on Correlated Datasets Using Pointwise Maximal Leakage
von: Saeidian, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Impact of Uncertainty and Calibration on Likelihood-Ratio Membership Inference Attacks
von: Zhu, Meiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt Inversion Attack against Collaborative Inference of Large Language Models
von: Qu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Batch Matrix Multiplication: Trade-Offs in Download Rate, Randomness, and Privacy
von: Morteza, Amirhosein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Secure Distributed Storage: Optimal Trade-Off Between Storage Rate and Privacy Leakage
von: Chou, Remi A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fundamental Limit of Discrete Distribution Estimation under Utility-Optimized Local Differential Privacy
von: Yoon, Sun-Moon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Transformer-Based Approach for DDoS Attack Detection in IoT Networks
von: Dey, Sandipan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Building a Privacy Web with SPIDEr -- Secure Pipeline for Information De-Identification with End-to-End Encryption
von: Chakraborty, Novoneel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beamforming Feedback as a Novel Attack Surface for Wi-Fi Physical-Layer Security
von: Zhang, Jingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Breaking the Communication-Privacy-Accuracy Tradeoff with $f$-Differential Privacy
von: Jin, Richeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PASS-Enabled Covert Communications With Distributed Cooperative Wardens
von: He, Ji
Veröffentlicht: (2026)

Mean Estimation with User-Level Privacy for Spatio-Temporal IoT Datasets
von: Rameshwar, V. Arvind, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rao Differential Privacy
von: Soto, Carlos
Veröffentlicht: (2025)

Privacy for Fairness: Information Obfuscation for Fair Representation Learning with Local Differential Privacy
von: Xie, Songjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Backdoor Attack against One-Class Sequential Anomaly Detection Models
von: Cheng, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)