Optimizing for Rotisserie Fantasy Basketball
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Rosenof, Zach |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Improving Algorithms for Fantasy Basketball
di: Rosenof, Zach
Pubblicazione: (2023)
di: Rosenof, Zach
Pubblicazione: (2023)
Dynamic quantification of player value for fantasy basketball
di: Rosenof, Zach
Pubblicazione: (2024)
di: Rosenof, Zach
Pubblicazione: (2024)
A Model-Based Approach to Shot Charts Estimation in Basketball
di: Scrucca, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Scrucca, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structural Nested Mean Models for Modified Treatment Policies
di: Shahn, Zach
Pubblicazione: (2025)
di: Shahn, Zach
Pubblicazione: (2025)
Identification and Estimation of Joint Potential Outcome Distributions from a Single Study
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalizing Difference-in-Differences to Non-Canonical Settings: Identifying an Array of Estimands
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Made and Missed Different? An analysis of Field Goal Attempts of Professional Basketball Players via Depth Based Testing Procedure
di: Qi, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using causal diagrams to assess parallel trends in difference-in-differences studies
di: Renson, Audrey, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Renson, Audrey, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structural Nested Mean Models Under Parallel Trends with Interference
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Framework for Rerandomization using Quadratic Forms
di: Schindl, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schindl, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Note on The Rationale Behind Using Parental Longevity as a Proxy in Mendelian Randomization Studies
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2025)
Does Rerandomization Help Beyond Covariate Adjustment? A Review and Guide for Theory and Practice
di: Junior, Antônio Carlos Herling Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Junior, Antônio Carlos Herling Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
What Influences the Field Goal Attempts of Professional Players? Analysis of Basketball Shot Charts via Log Gaussian Cox Processes with Spatially Varying Coefficients
di: Cao, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Calibrated sensitivity models
di: McClean, Alec, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: McClean, Alec, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comparison of Zero-Inflated Models for Modern Biomedical Data
di: Beveridge, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beveridge, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cognitive factor-based selection increases power in Alzheimer's dementia randomized clinical trials
di: Gallini, Julia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gallini, Julia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Effect Estimation after Propensity Score Trimming with Continuous Treatments
di: Branson, Zach, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Branson, Zach, et al.
Pubblicazione: (2023)
Structural Nested Mean Models Under Parallel Trends Assumptions
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2022)
Estimating Heterogeneous Treatment Effects on Survival Outcomes Using Counterfactual Censoring Unbiased Transformations
di: Xu, Shenbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Shenbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Joint Optimization and Statistical Inference for Zero-th Order Simulation Optimization
di: Wu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Counterfactual Mean-variance Optimization
di: Kim, Kwangho, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kim, Kwangho, et al.
Pubblicazione: (2022)
Distributionally Robust Optimization and Robust Statistics
di: Blanchet, Jose, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Blanchet, Jose, et al.
Pubblicazione: (2024)
Expected Shortfall Regression via Optimization
di: Li, Yuanzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuanzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Optimization for Intrinsically Noisy Response Surfaces
di: van Beek, Anton
Pubblicazione: (2025)
di: van Beek, Anton
Pubblicazione: (2025)
Dice, but don't slice: Optimizing the efficiency of ONEAudit
di: Spertus, Jacob V, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Spertus, Jacob V, et al.
Pubblicazione: (2025)
Profile Bayesian Optimization for Expensive Computer Experiments
di: Kyger, Courtney, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kyger, Courtney, et al.
Pubblicazione: (2025)
Domain Adaptation Optimized for Robustness in Mixture Populations
di: Zhan, Keyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhan, Keyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gaussianized Design Optimization for Covariate Balance in Randomized Experiments
di: Guo, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
ROSE: Randomized Optimal Selection Design for Dose Optimization
di: Wang, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimized variance estimation under interference and complex experimental designs
di: Harshaw, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Harshaw, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2021)
Bayesian Optimization for Personalized Dose-Finding Trials with Combination Therapies
di: Willard, James, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Willard, James, et al.
Pubblicazione: (2023)
Post-Experiment Decisions: The Dual Adjustments for Rollout and Downstream Optimizations
di: He, Guoxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Guoxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Covariate Selection for Optimizing Balance with an Innovative Adaptive Randomization Approach
di: Guo, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
WOW: WAIC-Optimized Gating of Mixture Priors for External Data Borrowing
di: Zhou, Shouhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Shouhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimization-based Sensitivity Analysis for Unmeasured Confounding using Partial Correlations
di: Freidling, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Freidling, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2022)
Selecting Informative Conformal Prediction Sets with an Optimized FCR-Controlled Approach
di: Solomon, Israela, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Solomon, Israela, et al.
Pubblicazione: (2026)
Differentially Private Algorithms for Linear Queries via Stochastic Convex Optimization
di: Micali, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Micali, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2024)
BE-BOIN: A Dose Optimization Design Accommodating Backfill and Late-Onset Toxicity
di: Chen, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing PCA for Health and Care Research: A Reliable Approach to Component Selection
di: Weeraratne, Nuwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weeraratne, Nuwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convex Mixed-Integer Programming for Causal Additive Models with Optimization and Statistical Guarantees
di: Zhang, Xiaozhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiaozhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Improving Algorithms for Fantasy Basketball
di: Rosenof, Zach
Pubblicazione: (2023) -
Dynamic quantification of player value for fantasy basketball
di: Rosenof, Zach
Pubblicazione: (2024) -
A Model-Based Approach to Shot Charts Estimation in Basketball
di: Scrucca, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Structural Nested Mean Models for Modified Treatment Policies
di: Shahn, Zach
Pubblicazione: (2025) -
Identification and Estimation of Joint Potential Outcome Distributions from a Single Study
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2025)