Penalized Quasi-likelihood for High-dimensional Longitudinal Data via Within-cluster Resampling
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ma, Yue, Wang, Haofeng, Jiang, Xuejun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Penalized weighted GEEs for high-dimensional longitudinal data with informative cluter size
par: Ma, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Yue, et autres
Publié: (2025)
Decorrelated forward regression for high dimensional data analysis
par: Jiang, Xuejun, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Xuejun, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Penalized Doubly Robust Regression for Longitudinal Data
par: Wang, Yuyao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yuyao, et autres
Publié: (2026)
A Primal Dual Active Set with Continuation Algorithm for $\ell_0$-Penalized High-dimensional Accelerated Failure Time Model
par: Li, Peili, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Peili, et autres
Publié: (2025)
Cross-Semantic Transfer Learning for High-Dimensional Linear Regression
par: Jiang, Jiancheng, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Jiancheng, et autres
Publié: (2025)
"Within-trial" prognostic score adjustment is targeted maximum likelihood estimation
par: Højbjerre-Frandsen, Emilie, et autres
Publié: (2025)
par: Højbjerre-Frandsen, Emilie, et autres
Publié: (2025)
Penalized Estimation and Forecasting of Multiple Subject Intensive Longitudinal Data
par: Fisher, Zachary F., et autres
Publié: (2020)
par: Fisher, Zachary F., et autres
Publié: (2020)
Penalized empirical likelihood estimation and EM algorithms for closed-population capture-recapture models
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2022)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2022)
glmmPen: High Dimensional Penalized Generalized Linear Mixed Models
par: Heiling, Hillary M., et autres
Publié: (2023)
par: Heiling, Hillary M., et autres
Publié: (2023)
The multirank likelihood for semiparametric canonical correlation analysis
par: Bryan, Jordan G., et autres
Publié: (2021)
par: Bryan, Jordan G., et autres
Publié: (2021)
Accelerating sequential Monte Carlo with surrogate likelihoods
par: Bon, Joshua J, et autres
Publié: (2020)
par: Bon, Joshua J, et autres
Publié: (2020)
Counterfactual Q Learning via the Linear Buckley James Method for Longitudinal Survival Data
par: Lee, Jeongjin, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Jeongjin, et autres
Publié: (2025)
Stabilised weighted data subsampling for accelerated inference in models with recursive likelihoods
par: Quiroz, Matias, et autres
Publié: (2026)
par: Quiroz, Matias, et autres
Publié: (2026)
Efficient Prior Sensitivity and Tipping-point Analysis for Medical Research: Revisiting Sampling Importance Resampling
par: Ohigashi, Tomohiro, et autres
Publié: (2025)
par: Ohigashi, Tomohiro, et autres
Publié: (2025)
LoopPerm-CPD: A Robust Loop Permutation Framework for Automatic Multiple Change-Point Detection in Longitudinal Data
par: Sun, Xuejun, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Xuejun, et autres
Publié: (2026)
Efficient smoothness selection for nonparametric Markov-switching models via quasi restricted maximum likelihood
par: Koslik, Jan-Ole
Publié: (2024)
par: Koslik, Jan-Ole
Publié: (2024)
Composite likelihood inference for the Poisson log-normal model
par: Stoehr, Julien, et autres
Publié: (2024)
par: Stoehr, Julien, et autres
Publié: (2024)
A General Method for Resampling Autocorrelated Spatial Data
par: Arthur, Rudy
Publié: (2024)
par: Arthur, Rudy
Publié: (2024)
Frequency Domain Resampling for Gridded Spatial Data
par: Bera, Souvick, et autres
Publié: (2025)
par: Bera, Souvick, et autres
Publié: (2025)
Longitudinal Data Clustering with a Copula Kernel Mixture Model
par: Zhang, Xi, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Xi, et autres
Publié: (2023)
BEND: An R Package for the Bayesian Estimation of Nonlinear Longitudinal Data
par: Rohloff, Corissa T., et autres
Publié: (2026)
par: Rohloff, Corissa T., et autres
Publié: (2026)
Fast Penalized Generalized Estimating Equations for Large Longitudinal Functional Datasets
par: Loewinger, Gabriel, et autres
Publié: (2025)
par: Loewinger, Gabriel, et autres
Publié: (2025)
Efficient Computation of High-Dimensional Penalized Generalized Linear Mixed Models by Latent Factor Modeling of the Random Effects
par: Heiling, Hillary M., et autres
Publié: (2023)
par: Heiling, Hillary M., et autres
Publié: (2023)
Pooling information in likelihood-free inference
par: Frazier, David T., et autres
Publié: (2022)
par: Frazier, David T., et autres
Publié: (2022)
Penalized Likelihood Approach for the Four-parameter Kappa Distribution
par: Papukdee, Nipada, et autres
Publié: (2024)
par: Papukdee, Nipada, et autres
Publié: (2024)
A mirror descent approach to maximum likelihood estimation in latent variable models
par: Crucinio, Francesca R.
Publié: (2025)
par: Crucinio, Francesca R.
Publié: (2025)
Scalable likelihood-based estimation and variable selection for the Cox model with incomplete covariates
par: Kwok, Ngok Sang, et autres
Publié: (2024)
par: Kwok, Ngok Sang, et autres
Publié: (2024)
Robust Power and Sample Size Calculations in Quasi-likelihood Models: Methods and Practice
par: Yuan, Shijie, et autres
Publié: (2026)
par: Yuan, Shijie, et autres
Publié: (2026)
A comparison of the discrimination performance of lasso and maximum likelihood estimation in logistic regression model
par: Junior, Gilberto P. Alcântara, et autres
Publié: (2024)
par: Junior, Gilberto P. Alcântara, et autres
Publié: (2024)
Marginal likelihoods for finite-support Huber contamination
par: Kim, Jaehoan
Publié: (2026)
par: Kim, Jaehoan
Publié: (2026)
Empirical likelihood for Fréchet means on open books
par: Bharath, Karthik, et autres
Publié: (2024)
par: Bharath, Karthik, et autres
Publié: (2024)
Optimal combination of composite likelihoods using approximate Bayesian computation with application to state-space models
par: Li, Wentao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Wentao, et autres
Publié: (2024)
Spectral subsampling MCMC for Lévy-driven continuous-time ARMA models with expensive likelihood contributions
par: Goodwin, Thomas, et autres
Publié: (2026)
par: Goodwin, Thomas, et autres
Publié: (2026)
Nonparametric inference with massive data via grouped empirical likelihood
par: Wang, Yongda, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yongda, et autres
Publié: (2025)
HIMCE: High-dimensional multiple imputation via covariance-mode updating for neuroimaging and spatiotemporal blocks
par: Huang, Hsin-Hsiung, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Hsin-Hsiung, et autres
Publié: (2026)
LocalCop: An R package for local likelihood inference for conditional copulas
par: Acar, Elif F., et autres
Publié: (2024)
par: Acar, Elif F., et autres
Publié: (2024)
EM Estimation of the B-Spline Copula with Penalized Pseudo-Likelihood Functions
par: Dou, Xiaoling, et autres
Publié: (2024)
par: Dou, Xiaoling, et autres
Publié: (2024)
Misspecification-robust likelihood-free inference in high dimensions
par: Thomas, Owen, et autres
Publié: (2020)
par: Thomas, Owen, et autres
Publié: (2020)
High-dimensional Longitudinal Inference via a De-sparsified Dantzig-Selector
par: Huey, Nathan
Publié: (2025)
par: Huey, Nathan
Publié: (2025)
Scalable Resampling in Massive Generalized Linear Models via Subsampled Residual Bootstrap
par: Ganguly, Indrila, et autres
Publié: (2023)
par: Ganguly, Indrila, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Penalized weighted GEEs for high-dimensional longitudinal data with informative cluter size
par: Ma, Yue, et autres
Publié: (2025) -
Decorrelated forward regression for high dimensional data analysis
par: Jiang, Xuejun, et autres
Publié: (2024) -
Adaptive Penalized Doubly Robust Regression for Longitudinal Data
par: Wang, Yuyao, et autres
Publié: (2026) -
A Primal Dual Active Set with Continuation Algorithm for $\ell_0$-Penalized High-dimensional Accelerated Failure Time Model
par: Li, Peili, et autres
Publié: (2025) -
Cross-Semantic Transfer Learning for High-Dimensional Linear Regression
par: Jiang, Jiancheng, et autres
Publié: (2025)