MalCL: Leveraging GAN-Based Generative Replay to Combat Catastrophic Forgetting in Malware Classification
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Park, Jimin, Ji, AHyun, Park, Minji, Rahman, Mohammad Saidur, Oh, Se Eun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MADAR: Efficient Continual Learning for Malware Analysis with Distribution-Aware Replay
von: Rahman, Mohammad Saidur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rahman, Mohammad Saidur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mal-D2GAN: Double-Detector based GAN for Malware Generation
von: Thanh, Nam Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thanh, Nam Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FreeMOCA: Memory-Free Continual Learning for Malicious Code Analysis
von: Asadi, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Asadi, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CITADEL: A Semi-Supervised Active Learning Framework for Malware Detection Under Continuous Distribution Drift
von: Haque, Md Ahsanul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haque, Md Ahsanul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging LSTM and GAN for Modern Malware Detection
von: Gupta, Ishita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gupta, Ishita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MalVis: A Large-Scale Image-Based Framework and Dataset for Advancing Android Malware Classification
von: Makkawy, Saleh J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Makkawy, Saleh J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Post-Quantum Cryptographic Algorithms on Resource-Constrained Devices
von: Lopez, Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lopez, Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LAMDA: A Longitudinal Android Malware Benchmark for Concept Drift Analysis
von: Haque, Md Ahsanul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haque, Md Ahsanul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MalGEN: A Testbed for Modeling and Evaluating Malware Behaviors
von: Saha, Bikash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saha, Bikash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhanced Consistency Bi-directional GAN (CBiGAN) for Malware Anomaly Detection
von: Wijayasiri, Thesath, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wijayasiri, Thesath, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EarlyMalDetect: A Novel Approach for Early Windows Malware Detection Based on Sequences of API Calls
von: Maniriho, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maniriho, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MalMixer: Few-Shot Malware Classification with Retrieval-Augmented Semi-Supervised Learning
von: Li, Jiliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jiliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Combating Concept Drift with Explanatory Detection and Adaptation for Android Malware Classification
von: He, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
McNdroid: A Longitudinal Multimodal Benchmark for Robust Drift Detection in Android Malware
von: Kamol, Md Mahmuduzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kamol, Md Mahmuduzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pack-A-Mal: A Malware Analysis Framework for Open-Source Packages
von: Vu, Duc-Ly, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vu, Duc-Ly, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MALIGN: Explainable Static Raw-byte Based Malware Family Classification using Sequence Alignment
von: Saha, Shoumik, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Saha, Shoumik, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Towards Quantum Machine Learning for Malicious Code Analysis
von: Lopez, Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lopez, Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Malware Classification Leveraging NLP & Machine Learning for Enhanced Accuracy
von: Gond, Bishwajit Prasad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gond, Bishwajit Prasad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RawMal-TF: Raw Malware Dataset Labeled by Type and Family
von: Bálik, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bálik, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PotentRegion4MalDetect: Advanced Features from Potential Malicious Regions for Malware Detection
von: Koppanati, Rama Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Koppanati, Rama Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SoK: Leveraging Transformers for Malware Analysis
von: Kunwar, Pradip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kunwar, Pradip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Image-Based Malware Type Classification on MalNet-Image Tiny: Effects of Multi-Scale Fusion, Transfer Learning, Data Augmentation, and Schedule-Free Optimization
von: Abouelkhaire, Ahmed A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abouelkhaire, Ahmed A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
SoK: Critical Evaluation of Quantum Machine Learning for Adversarial Robustness
von: Nowmi, Saeefa Rubaiyet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nowmi, Saeefa Rubaiyet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MalCVE: Malware Detection and CVE Association Using Large Language Models
von: Cristea, Eduard Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cristea, Eduard Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Malware Classification Based on Image Segmentation
von: Nie, Wanhu
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Wanhu
Veröffentlicht: (2024)
MalFlows: Context-aware Fusion of Heterogeneous Flow Semantics for Android Malware Detection
von: Meng, Zhaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meng, Zhaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Continual Learning for Software Vulnerability Prediction: Addressing Catastrophic Forgetting via Hybrid-Confidence-Aware Selective Replay for Temporal LLM Fine-Tuning
von: Dou, Xuhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dou, Xuhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Learning Fusion For Effective Malware Detection: Leveraging Visual Features
von: Johny, Jahez Abraham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Johny, Jahez Abraham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MADCAT: Combating Malware Detection Under Concept Drift with Test-Time Adaptation
von: Roh, Eunjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roh, Eunjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ADAPT: A Pseudo-labeling Approach to Combat Concept Drift in Malware Detection
von: Alam, Md Tanvirul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alam, Md Tanvirul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FlowMalTrans: Unsupervised Binary Code Translation for Malware Detection Using Flow-Adapter Architecture
von: Hu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data Unlearning Beyond Uniform Forgetting via Diffusion Time and Frequency Selection
von: Park, Jinseong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Jinseong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multimodal Techniques for Malware Classification
von: Jiang, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explainable Deep Learning Models for Dynamic and Online Malware Classification
von: Card, Quincy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Card, Quincy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transcending Transcend: Revisiting Malware Classification in the Presence of Concept Drift
von: Barbero, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Barbero, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2020)
FOCA: Multimodal Malware Classification via Hyperbolic Cross-Attention
von: Choudhury, Nitin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Choudhury, Nitin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-label Classification for Android Malware Based on Active Learning
von: Qiao, Qijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiao, Qijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Secure Anonymous Communication Networks
von: Rahman, Mohammad Saidur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahman, Mohammad Saidur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning Models for Detecting Malware Attacks
von: Maniriho, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Maniriho, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2022)
NeuPerm: Disrupting Malware Hidden in Neural Network Parameters by Leveraging Permutation Symmetry
von: Gilkarov, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gilkarov, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
MADAR: Efficient Continual Learning for Malware Analysis with Distribution-Aware Replay
von: Rahman, Mohammad Saidur, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Mal-D2GAN: Double-Detector based GAN for Malware Generation
von: Thanh, Nam Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FreeMOCA: Memory-Free Continual Learning for Malicious Code Analysis
von: Asadi, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
CITADEL: A Semi-Supervised Active Learning Framework for Malware Detection Under Continuous Distribution Drift
von: Haque, Md Ahsanul, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Leveraging LSTM and GAN for Modern Malware Detection
von: Gupta, Ishita, et al.
Veröffentlicht: (2024)