Buchumschlag

A min-max reformulation and proximal algorithms for a class of structured nonsmooth fractional optimization problems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Junpeng, Zhang, Na, Li, Qia
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Optimization and Control 90C32, 90C26, 90C30, 65K05
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Proximal methods for structured nonsmooth optimization over Riemannian submanifolds
von: Li, Qia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An efficient proximal algorithm for squared L1 over L2 regularized sparse recovery
von: Zhang, Na, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic momentum ADMM for nonconvex and nonsmooth optimization with application to PnP algorithm
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering exact penalty DCA for nonsmooth DC optimization problems with equality and inequality constraints
von: Dolgopolik, M. V.
Veröffentlicht: (2021)

Proximal Gradient Descent Ascent Methods for Nonsmooth Nonconvex-Concave Minimax Problems on Riemannian Manifolds
von: Xie, Xiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local Convergence Analysis of ADMM for Nonconvex Composite Optimization
von: Xie, Xiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Oracle complexities of augmented Lagrangian methods for nonsmooth manifold optimization
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Busemann hybrid projection-proximal point algorithm for optimization problems on Hadamard manifolds
von: Millán, R. Díaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Randomized block proximal method with locally Lipschitz continuous gradient
von: Pérez-Aros, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A modified exact penalty approach for general constrained $\ell_0$-sparse optimization problems
von: Kanzow, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A full splitting algorithm for fractional programs with structured numerators and denominators
von: Boţ, Radu Ioan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Universal heavy-ball method for nonconvex optimization under Hölder continuous Hessians
von: Marumo, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inexact Riemannian Gradient Descent Method for Nonconvex Optimization
von: Zhou, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Globally Optimal Portfolio for m-Sparse Sharpe Ratio Maximization
von: Lin, Yizun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On a globally convergent semismooth* Newton method in nonsmooth nonconvex optimization
von: Gfrerer, H.
Veröffentlicht: (2024)

A structured L-BFGS method and its application to inverse problems
von: Mannel, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A globalization of L-BFGS and the Barzilai-Borwein method for nonconvex unconstrained optimization
von: Mannel, Florian
Veröffentlicht: (2024)

Convergence-Guaranteed Algorithms for l1/2-Regularized Quadratic Programs with Assignment Constraints
von: Xie, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A linesearch-type normal map-based semismooth Newton method for nonsmooth nonconvex composite optimization
von: Zeng, Hanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Augmented Mixing Method: Computing High-Accuracy Primal-Dual Solutions to Large-Scale SDPs via Column Updates
von: Brosch, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the convergence of proximal gradient methods for convex simple bilevel optimization
von: Latafat, Puya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parameter-Free Accelerated Quasi-Newton Method for Nonconvex Optimization
von: Marumo, Naoki
Veröffentlicht: (2025)

A proximal subgradient algorithm with extrapolation for structured nonconvex nonsmooth problems
von: Pham, Tan Nhat, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Tight Error Bounds for the Sign-Constrained Stiefel Manifold
von: Chen, Xiaojun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Stochastic optimization over proximally smooth sets
von: Davis, Damek, et al.
Veröffentlicht: (2020)

A descent method for nonsmooth multiobjective optimization problems on Riemannian manifolds
von: Tang, Chunming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Solving nonconvex optimization problems via a second order dynamical system with unbounded damping
von: László, Szilárd Csaba
Veröffentlicht: (2025)

Fast Frank--Wolfe Algorithms with Adaptive Bregman Step-Size for Weakly Convex Functions
von: Takahashi, Shota, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stability and convergence analysis of AdaGrad for non-convex optimization via novel stopping time-based techniques
von: Jin, Ruinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A structured L-BFGS method with diagonal scaling and its application to image registration
von: Mannel, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive proximal algorithms for convex optimization under local Lipschitz continuity of the gradient
von: Latafat, Puya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A stochastic use of the Kurdyka-Lojasiewicz property: Investigation of optimization algorithms behaviours in a non-convex differentiable framework
von: Fest, Jean-Baptiste, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimization in complex spaces with the Mixed Newton Method
von: Bakhurin, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Globally Optimal Solutions to a Class of Fractional Optimization Problems Based on Proximal Gradient Algorithm
von: Lin, Yizun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A four-operator splitting algorithm for nonconvex and nonsmooth optimization
von: Alcantara, Jan Harold, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MGProx: A nonsmooth multigrid proximal gradient method with adaptive restriction for strongly convex optimization
von: Ang, Andersen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A novel numerical method tailored for unconstrained optimization problems
von: Li, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Difference-of-SOS and Difference-of-Convex-SOS Decompositions for Polynomials
von: Niu, Yi-Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2018)

A Theory of the NEPv Approach for Optimization On the Stiefel Manifold
von: Li, Ren-Cang
Veröffentlicht: (2023)

Heavy-ball Differential Equation Achieves $O(\varepsilon^{-7/4})$ Convergence for Nonconvex Functions
von: Okamura, Kaito, et al.
Veröffentlicht: (2024)