PTEENet: Post-Trained Early-Exit Neural Networks Augmentation for Inference Cost Optimization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lahiany, Assaf, Aperstein, Yehudit |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
CalexNet: Soft Cascade-Aligned Training and Calibration for Lightweight Early-Exit Branches
di: Aperstein, Yehudit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aperstein, Yehudit, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAFE-KD: Risk-Controlled Early-Exit Distillation for Vision Backbones
di: Khazem, Salim
Pubblicazione: (2026)
di: Khazem, Salim
Pubblicazione: (2026)
Mapping License Plate Recoverability Under Extreme Viewing Angles for Oppor-tunistic Urban Sensing
di: Adamenko, Igor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Adamenko, Igor, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeeAD: Dynamic Early Exit of Vision-Language Action for Efficient Autonomous Driving
di: HU, Haibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: HU, Haibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
General Cyclical Training of Neural Networks
di: Smith, Leslie N.
Pubblicazione: (2022)
di: Smith, Leslie N.
Pubblicazione: (2022)
SINF: Semantic Neural Network Inference with Semantic Subgraphs
di: Sayyed, A. Q. M. Sazzad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sayyed, A. Q. M. Sazzad, et al.
Pubblicazione: (2023)
Training-Free Restoration of Pruned Neural Networks
di: Lee, Keonho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Keonho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Early Exiting Predictive Coding Neural Networks for Edge AI
di: Zniber, Alaa, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zniber, Alaa, et al.
Pubblicazione: (2023)
GreenFactory: Ensembling Zero-Cost Proxies to Estimate Performance of Neural Networks
di: Cortês, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cortês, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Classification of Streaming Data with Image Distillation
di: Khatib, Rwad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khatib, Rwad, et al.
Pubblicazione: (2025)
OCCAM: Towards Cost-Efficient and Accuracy-Aware Classification Inference
di: Ding, Dujian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Dujian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training Neural Networks from Scratch with Parallel Low-Rank Adapters
di: Huh, Minyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huh, Minyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
ShiftAddAug: Augment Multiplication-Free Tiny Neural Network with Hybrid Computation
di: Guo, Yipin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Yipin, et al.
Pubblicazione: (2024)
PILOT: Policy-Informed Learned Optimization for Adaptive Deep Network Training
di: Altuuaim, Sattam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Altuuaim, Sattam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Aux-NAS: Exploiting Auxiliary Labels with Negligibly Extra Inference Cost
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pixel-Space Post-Training of Latent Diffusion Models
di: Zhang, Christina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Christina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automatic Joint Structured Pruning and Quantization for Efficient Neural Network Training and Compression
di: Qu, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qu, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Drone Detection using Deep Neural Networks Trained on Pure Synthetic Data
di: Wisniewski, Mariusz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wisniewski, Mariusz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regularizing Neural Network Training via Identity-wise Discriminative Feature Suppression
di: Chapman, Avraham, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chapman, Avraham, et al.
Pubblicazione: (2022)
Augmented Conditioning Is Enough For Effective Training Image Generation
di: Chen, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2025)
DMQ: Dissecting Outliers of Diffusion Models for Post-Training Quantization
di: Lee, Dongyeun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Dongyeun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion Adversarial Post-Training for One-Step Video Generation
di: Lin, Shanchuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Shanchuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Autoregressive Adversarial Post-Training for Real-Time Interactive Video Generation
di: Lin, Shanchuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Shanchuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding the Role of Hallucination in Reinforcement Post-Training of Multimodal Reasoning Models
di: Zhang, Gengwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Gengwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stress-Aware Resilient Neural Training
di: Shakarami, Ashkan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shakarami, Ashkan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Training with Denoised Neural Weights
di: Gong, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gong, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
MARR: Module-Adaptive Residual Reconstruction for Low-Bit Post-Training Quantization
di: Su, Le, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Le, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Training Rate and Survival Heuristic for Inference and Robustness Evaluation (TRASHFIRE)
di: Meyers, Charles, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Meyers, Charles, et al.
Pubblicazione: (2024)
SPIE: Semantic and Structural Post-Training of Image Editing Diffusion Models with AI feedback
di: Benarous, Elior, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Benarous, Elior, et al.
Pubblicazione: (2025)
FIMA-Q: Post-Training Quantization for Vision Transformers by Fisher Information Matrix Approximation
di: Wu, Zhuguanyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Zhuguanyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
TreeGRPO: Tree-Advantage GRPO for Online RL Post-Training of Diffusion Models
di: Ding, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Precise: SDE-Consistent Stochastic Sampling for RL Post-Training of Flow-Matching Models
di: Zou, Jade, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zou, Jade, et al.
Pubblicazione: (2026)
DELT: A Simple Diversity-driven EarlyLate Training for Dataset Distillation
di: Shen, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
VIPaint: Image Inpainting with Pre-Trained Diffusion Models via Variational Inference
di: Agarwal, Sakshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agarwal, Sakshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Time-to-Move: Training-Free Motion Controlled Video Generation via Dual-Clock Denoising
di: Singer, Assaf, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singer, Assaf, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Radiologist Report to Image Label: Assessing Latent Dirichlet Allocation in Training Neural Networks for Orthopedic Radiograph Classification
di: Olczak, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Olczak, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2024)
Balancing Accuracy and Training Time in Federated Learning for Violence Detection in Surveillance Videos: A Study of Neural Network Architectures
di: Quentin, Pajon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Quentin, Pajon, et al.
Pubblicazione: (2023)
Finite Difference Flow Optimization for RL Post-Training of Text-to-Image Models
di: McAllister, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: McAllister, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
Maximal Brain Damage Without Data or Optimization: Disrupting Neural Networks via Sign-Bit Flips
di: Galil, Ido, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Galil, Ido, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dense Optimizer : An Information Entropy-Guided Structural Search Method for Dense-like Neural Network Design
di: Tianyuan, Liu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tianyuan, Liu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
CalexNet: Soft Cascade-Aligned Training and Calibration for Lightweight Early-Exit Branches
di: Aperstein, Yehudit, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SAFE-KD: Risk-Controlled Early-Exit Distillation for Vision Backbones
di: Khazem, Salim
Pubblicazione: (2026) -
Mapping License Plate Recoverability Under Extreme Viewing Angles for Oppor-tunistic Urban Sensing
di: Adamenko, Igor, et al.
Pubblicazione: (2026) -
DeeAD: Dynamic Early Exit of Vision-Language Action for Efficient Autonomous Driving
di: HU, Haibo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
General Cyclical Training of Neural Networks
di: Smith, Leslie N.
Pubblicazione: (2022)