Buchumschlag

Deep Generative Model-Aided Power System Dynamic State Estimation and Reconstruction with Unknown Control Inputs or Data Distributions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pei, Jianhua, Wang, Ping, Wang, Jingyu, Shi, Dongyuan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Distributed State Estimation for Discrete-Time Systems With Unknown Inputs: An Optimization Approach
von: Zhao, Ruixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Driven Unknown Input Reconstruction for MIMO Systems with Convergence Guarantees
von: Breukelman, Enno, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributed Data-driven Unknown-input Observers for State Estimation
von: Wei, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Driven Distributed Stability Certification for Power Systems via Input-State Trajectories
von: Zhang, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Backstepping Design for Incremental Input-to-State Stabilization of Unknown Systems
von: Sundarsingh, David Smith, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Minimal Sensor Placement for Generic State and Unknown Input Observability
von: Cheng, Ranbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Input-to-State Stabilizing Neural Controllers for Unknown Switched Nonlinear Systems within Compact Sets
von: Dey, Bhabani Shankar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Formally Verified Neural Network Controllers for Incremental Input-to-State Stability of Unknown Discrete-Time Systems
von: Basu, Ahan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Unknown Input Observers for Discrete-Time Linear Time-Invariant Systems
von: Torchiaro, Franco Angelo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topology Inference for Network Systems with Unknown Inputs
von: Jiao, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Taylor-Expansion-Based Robust Power Flow in Unbalanced Distribution Systems: A Hybrid Data-Aided Method
von: Chung, Sungjoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sigma-point Kalman Filter with Nonlinear Unknown Input Estimation via Optimization and Data-driven Approach for Dynamic Systems
von: Loo, Junn Yong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parameter Estimation-Based States Reconstruction of Uncertain Linear Systems with Overparameterization and Unknown Additive Perturbations
von: Glushchenko, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Controller for Incremental Input-to-State Practical Stabilization of Partially Unknown systems with Invariance Guarantees
von: Sangeerth, P, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Centralized and Distributed Frameworks in Unknown Input Observer Design
von: Zhao, Ruixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Unknown Input Observer Design: A Geometric Approach
von: Zhao, Ruixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Formally Verified Neural Lyapunov Function for Incremental Input-to-State Stability of Unknown Systems
von: Basu, Ahan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resilient Distributed Integral Control for Multimachine Power Systems with Inherent Input Constraint Satisfaction
von: Kavvathas, Theodoros E., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Input Shaper Design for Unknown Second-Order Systems with Real-Time Parameter Estimation
von: Aung, Nyi Nyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Potential of Digital Twins for Distribution System State Estimation with Randomly Missing Data in Heterogeneous Measurements
von: Zhang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-informed Graphical Neural Network for Power System State Estimation
von: Ngo, Quang-Ha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distributed Multiple Fault Detection and Estimation in DC Microgrids with Unknown Power Loads
von: Dong, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Optimal Coverage Control in Multi-agent Systems: Known and Unknown Environments
von: Faghihi, Mohammadhasan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distributed Fusion Estimation with Protecting Exogenous Inputs
von: Guo, Liping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prescribed Performance Control of Unknown Euler-Lagrange Systems Under Input Constraints
von: Das, Ratnangshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint State and Sparse Input Estimation in Linear Dynamical Systems
von: Chakraborty, Rupam Kalyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DADS Under Unknown Input Coefficients
von: Karafyllis, Iasson, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Reinforcement Learning-Aided Frequency Control of LCC-S Resonant Converters for Wireless Power Transfer Systems
von: Safari, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detection and Imputation based Two-Stage Denoising Diffusion Power System Measurement Recovery under Cyber-Physical Uncertainties
von: Pei, Jianhua, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Recursive Dynamic State Estimation for Power Systems with an Incomplete Nonlinear DAE Model
von: Katanic, Milos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Computationally Efficient State and Model Estimation via Interval Observers for Partially Unknown Systems
von: Khajenejad, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safety-Constrained Optimal Control for Unknown System Dynamics
von: Kounatidis, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Extended State Space Model of Aggregated Electric Vehicles for Flexibility Estimation and Power Control
von: Liu, Yiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Hybrid System Modeling and State Estimation of Modern Power Systems under Contingency
von: Yuan, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model Reference Adaptive Control of Networked Systems with State and Input Delays
von: Wafi, Moh Kamalul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymmetry of Frequency Distribution in Power Systems: Sources, Estimation, Impact and Control
von: Kerci, Taulant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Event-Triggered Observer-Based Fixed-Time Consensus Control for Uncertain Nonlinear Multiagent Systems with Unknown States
von: Zhou, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Selective State-Space Models for Koopman-based Data-driven Distribution System State Estimation
von: Alabdulrazzaq, Bader, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Generalization Properties of Selective State-Space Models for Filtering Tasks for Unknown Systems
von: Tang, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advantages of Feedback in Distributed Data-Gathering for Accurate and Power-Efficient State-Estimation
von: Choe, Hyeongmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)