Buchumschlag

Scalable Forward-Forward Algorithm

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Krutsylo, Andrii
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Energy-Efficient Supervised Learning with a Binary Stochastic Forward-Forward Algorithm
von: Jaiswal, Risi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved Forward-Forward Contrastive Learning
von: R, Gananath
Veröffentlicht: (2024)

Emergent representations in networks trained with the Forward-Forward algorithm
von: Tosato, Niccolò, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stochastic Forward-Forward Learning through Representational Dimensionality Compression
von: Zhu, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Backpropagation-free Spiking Neural Networks with the Forward-Forward Algorithm
von: Ghader, Mohammadnavid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Traces Propagation: Memory-Efficient and Scalable Forward-Only Learning in Spiking Neural Networks
von: Pes, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selectivity and Shape in the Design of Forward-Forward Goodness Functions
von: Akkus, Talha Ruzgar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Flexible and Efficient Surrogate Gradient Modeling with Forward Gradient Injection
von: Otte, Sebastian
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Hopfield Network Dynamics: Beyond Synchronous Updates and Forward Euler
von: Goemaere, Cédric, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Recurrent Joint Embedding Predictive Architecture with Recurrent Forward Propagation Learning
von: Velarde, Osvaldo M, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KAT to KANs: A Review of Kolmogorov-Arnold Networks and the Neural Leap Forward
von: Basina, Divesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forward Direct Feedback Alignment for Online Gradient Estimates of Spiking Neural Networks
von: Bacho, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Contrastive Forward-Forward Algorithm
von: Chen, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MemFlow: A Lightweight Forward Memorizing Framework for Quick Domain Adaptive Feature Mapping
von: Lv, Jianming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breaking the Conventional Forward-Backward Tie in Neural Networks: Activation Functions
von: Troiano, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Improvement of Generalization and Stability of Forward-Only Learning via Neural Polarization
von: Terres-Escudero, Erik B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Scalable Lottery Ticket Networks using Genetic Algorithms
von: Schönberger, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distance-Forward Learning: Enhancing the Forward-Forward Algorithm Towards High-Performance On-Chip Learning
von: Wu, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ForwardFlow: Simulation only statistical inference using deep learning
von: Böhringer, Stefan
Veröffentlicht: (2026)

Scalable Memristive-Friendly Reservoir Computing for Time Series Classification
von: Horuz, Coşku Can, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing CMA-ES with Learning-Based Cooperative Coevolution for Scalable Optimization
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Models are Evolutionary Algorithms
von: Zhang, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Algorithmic Reasoning for Combinatorial Optimisation
von: Georgiev, Dobrik, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Utility of Probing Trajectories for Algorithm-Selection
von: Renau, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NK Hybrid Genetic Algorithm for Clustering
von: Tinós, Renato, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLaMEA-BO: A Large Language Model Evolutionary Algorithm for Automatically Generating Bayesian Optimization Algorithms
von: Li, Wenhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable neuromorphic computing from autonomous spiking dynamics in a clockless reconfigurable chip
von: Gomes, Eric Oliveira, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sequential Multi-Agent Dynamic Algorithm Configuration
von: Lu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Evolution of Learning Algorithms for Artificial Neural Networks
von: Baxter, Jonathan
Veröffentlicht: (2025)

Automated Metaheuristic Algorithm Design with Autoregressive Learning
von: Zhao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Design of Metaheuristic Algorithms: A Survey
von: Zhao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Learning-Based Operators for Evolutionary Algorithms
von: Shem-Tov, Eliad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Experience-Based Evolutionary Algorithms for Expensive Optimization
von: Yu, Xunzhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Looped Transformers are Better at Learning Learning Algorithms
von: Yang, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cost Optimization in Production Line Using Genetic Algorithm
von: Rezaee, Alireza
Veröffentlicht: (2026)

Classy Ensemble: A Novel Ensemble Algorithm for Classification
von: Sipper, Moshe
Veröffentlicht: (2023)

Code World Models for Parameter Control in Evolutionary Algorithms
von: Sartori, Camilo Chacón, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimation of Distribution Algorithms with Matrix Transpose in Bayesian Learning
von: Kim, Dae-Won, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pareto-Optimal Anytime Algorithms via Bayesian Racing
von: Wurth, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Novel Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Counterfactual Generation
von: Doyle-Finch, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)