Buchumschlag

Applying Large Language Models in Knowledge Graph-based Enterprise Modeling: Challenges and Opportunities

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Reitemeyer, Benedikt, Fill, Hans-Georg
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Multiagent Systems Artificial Intelligence Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Sketch2Simulation: Automating Flowsheet Generation via Multi Agent Large Language Models
von: Bahamdan, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Layered Architecture for Developing and Enhancing Capabilities in Large Language Model-based Software Systems
von: Zhang, Dawen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Specification Gap: Coordination Failure Under Partial Knowledge in Code Agents
von: Sartori, Camilo Chacón
Veröffentlicht: (2026)

From Agent Loops to Deterministic Graphs: Execution Lineage for Reproducible AI-Native Work
von: Rosen, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Protocol and Production: Design Patterns for Deploying AI Agents with Model Context Protocol
von: Srinivasan, Vasundra
Veröffentlicht: (2026)

IACT: A Self-Organizing Recursive Model for General AI Agents: A Technical White Paper on the Architecture Behind kragent.ai
von: Lu, Pengju
Veröffentlicht: (2025)

Assessing and Enhancing the Robustness of LLM-based Multi-Agent Systems Through Chaos Engineering
von: Owotogbe, Joshua
Veröffentlicht: (2025)

Facilitating Trustworthy Human-Agent Collaboration in LLM-based Multi-Agent System oriented Software Engineering
von: Ronanki, Krishna
Veröffentlicht: (2025)

Generation of Asset Administration Shell with Large Language Model Agents: Toward Semantic Interoperability in Digital Twins in the Context of Industry 4.0
von: Xia, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BenCao: An Instruction-Tuned Large Language Model for Traditional Chinese Medicine
von: Xie, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

XABPs: Towards eXplainable Autonomous Business Processes
von: Fettke, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Affordance Representation and Recognition for Autonomous Agents
von: Gidey, Habtom Kahsay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent LLM Committees for Autonomous Software Beta Testing
von: Karanam, Sumanth Bharadwaj Hachalli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Task Completion: An Assessment Framework for Evaluating Agentic AI Systems
von: Akshathala, Sreemaee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TDFlow: Agentic Workflows for Test Driven Development
von: Han, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Generated Code Is Not Reproducible (Yet): An Empirical Study of Dependency Gaps in LLM-Based Coding Agents
von: Vangala, Bhanu Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EnergyTwin: A Multi-Agent System for Simulating and Coordinating Energy Microgrids
von: Muszyński, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Murakkab: Resource-Efficient Agentic Workflow Orchestration in Cloud Platforms
von: Chaudhry, Gohar Irfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Agentic Software Engineering Beyond Code: Framing Vision, Values, and Vocabulary
von: Hoda, Rashina
Veröffentlicht: (2025)

A Scoresheet for Explainable AI
von: Winikoff, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nexus: A Lightweight and Scalable Multi-Agent Framework for Complex Tasks Automation
von: Sami, Humza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computational Foundations for Strategic Coopetition: Formalizing Interdependence and Complementarity
von: Pant, Vik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Drug Discovery Through Agentic AI: A Multi-Agent Approach to Laboratory Automation in the DMTA Cycle
von: Fehlis, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentGit: A Version Control Framework for Reliable and Scalable LLM-Powered Multi-Agent Systems
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemAgent: A Semantics Aware Program Repair Agent
von: Pabba, Anvith, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agile V: A Compliance-Ready Framework for AI-Augmented Engineering -- From Concept to Audit-Ready Delivery
von: Koch, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Root-Cause Subclassification and No-Code Fix Generation for Invalid Bug Reports
von: Gon, Mahmut Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Executable Benchmarking Suite for Tool-Using Agents
von: Zhong, Zhiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LDP: An Identity-Aware Protocol for Multi-Agent LLM Systems
von: Prakash, Sunil
Veröffentlicht: (2026)

RIVA: Leveraging LLM Agents for Reliable Configuration Drift Detection
von: Abuzakuk, Sami, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Evolving Multi-Agent Collaboration Networks for Software Development
von: Hu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Qualixar OS: A Universal Operating System for AI Agent Orchestration
von: Bhardwaj, Varun Pratap
Veröffentlicht: (2026)

A Research Agenda on Agents and Software Engineering: Outcomes from the Rio A2SE Seminar
von: Taibi, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modality-Native Routing in Agent-to-Agent Networks: A Multimodal A2A Protocol Extension
von: Srinivasan, Vasundra
Veröffentlicht: (2026)

Trajectory Supervision for Continual Tool-Use Learning in LLMs
von: Reddy, Vishnu Vardhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tokenomics: Quantifying Where Tokens Are Used in Agentic Software Engineering
von: Salim, Mohamad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

No Test Cases, No Problem: Distillation-Driven Code Generation for Scientific Workflows
von: Raghavan, Siddeshwar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sibyl-AutoResearch: Autonomous Research Needs Self-Evolving Trial-and-Error Harnesses, Not Paper Generators
von: Wang, Chengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring the Potential of Conversational Test Suite Based Program Repair on SWE-bench
von: Cheshkov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spec Kit Agents: Context-Grounded Agentic Workflows
von: Taghavi, Pardis, et al.
Veröffentlicht: (2026)