MERCURY: A fast and versatile multi-resolution based global emulator of compound climate hazards

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Nath, Shruti, Carreau, Julie, Kornhuber, Kai, Pfleiderer, Peter, Schleussner, Carl-Friedrich, Naveau, Philippe
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Atmospheric and Oceanic Physics Machine Learning Applications
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2501.04018