Salvato in:
| Autori principali: | Abdeljawad, Ahmed, Dittrich, Thomas |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2501.04023 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Sobolev Approximation of Deep ReLU Networks in Log-Barron Space
di: Song, Changhoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Song, Changhoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Weighted Sobolev Approximation Rates for Neural Networks on Unbounded Domains
di: Abdeljawad, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abdeljawad, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Embedding Inequalities for Barron-type Spaces
di: Wu, Lei
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Lei
Pubblicazione: (2023)
Time-Frequency Analysis for Neural Networks
di: Abdeljawad, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdeljawad, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Barron Space Representations for Elliptic PDEs with Homogeneous Boundary Conditions
di: Chen, Ziang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Ziang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regularity of Second-Order Elliptic PDEs in Spectral Barron Spaces
di: Chen, Ziang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Ziang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Randomized Space-Time Sampling for Affine Graph Dynamical Systems
di: Gong, Le, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gong, Le, et al.
Pubblicazione: (2025)
Which Spaces can be Embedded in $L_p$-type Reproducing Kernel Banach Space? A Characterization via Metric Entropy
di: Lu, Yiping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Yiping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Higher Order Approximation Rates for ReLU CNNs in Korobov Spaces
di: Li, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-informed deep learning and compressive collocation for high-dimensional diffusion-reaction equations: practical existence theory and numerics
di: Brugiapaglia, Simone, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brugiapaglia, Simone, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Mutual Information Computation for Large Binary Datasets
di: Falcao, Andre O.
Pubblicazione: (2024)
di: Falcao, Andre O.
Pubblicazione: (2024)
Finite Samples for Shallow Neural Networks
di: Xia, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
A physics-informed neural network framework for modeling obstacle-related equations
di: Bahja, Hamid El, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bahja, Hamid El, et al.
Pubblicazione: (2023)
Benign overfitting in Fixed Dimension via Physics-Informed Learning with Smooth Inductive Bias
di: Wong, Honam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wong, Honam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Low-Rank Approximation, Adaptation, and Other Tales
di: Lu, Jun
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Jun
Pubblicazione: (2024)
Scattering Networks on Noncommutative Finite Groups
di: Arias, Maria Teresa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arias, Maria Teresa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Symmetric Rank-One Quasi-Newton Methods for Deep Learning Using Cubic Regularization
di: Ranganath, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ranganath, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimating quantum relative entropies on quantum computers
di: Lu, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Why Does Stochastic Gradient Descent Slow Down in Low-Precision Training?
di: Yun, Vincent-Daniel
Pubblicazione: (2025)
di: Yun, Vincent-Daniel
Pubblicazione: (2025)
Eigenmatrix for unstructured sparse recovery
di: Ying, Lexing
Pubblicazione: (2023)
di: Ying, Lexing
Pubblicazione: (2023)
Infinite dimensional generative sensing
di: Angella, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Angella, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Secure multiparty computations in floating-point arithmetic
di: Guo, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Guo, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2020)
Faster Diffusion Models via Higher-Order Approximation
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convergence Rates for Learning Pseudo-Differential Operators
di: Chen, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fourier Neural Operators for Non-Markovian Processes:Approximation Theorems and Experiments
di: Lee, Wonjae, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Wonjae, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dimension-Free Convergence of Diffusion Models for Approximate Gaussian Mixtures
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simultaneous Approximation of the Score Function and Its Derivatives by Deep Neural Networks
di: Yakovlev, Konstantin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yakovlev, Konstantin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformers for Learning on Noisy and Task-Level Manifolds: Approximation and Generalization Insights
di: Shen, Zhaiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Zhaiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Kernel-based Stochastic Approximation Framework for Nonlinear Operator Learning
di: Yang, Jia-Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Jia-Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Approximating Numerical Fluxes Using Fourier Neural Operators for Hyperbolic Conservation Laws
di: Kim, Taeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Taeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Approximate Evaluation Method for the Probability of the Union of Independent Events
di: Ursini, Edson Luiz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ursini, Edson Luiz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometric Layer-wise Approximation Rates for Deep Networks
di: Zhang, Shijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Shijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decoupled Diffusion Sampling for Inverse Problems on Function Spaces
di: Lin, Thomas Y. L., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Thomas Y. L., et al.
Pubblicazione: (2026)
Probability Tools for Sequential Random Projection
di: Li, Yingru
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yingru
Pubblicazione: (2024)
A Double Maximization Approach for Optimizing the LM Rate of Mismatched Decoding
di: Chen, Lingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Lingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Optimal Transport-Based Method for Computing LM Rate and Its Convergence Analysis
di: Wu, Shitong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Shitong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fourier-Domain Inversion for the Modulo Radon Transform
di: Beckmann, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Beckmann, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2023)
Approximation with SiLU Networks: Constant Depth and Exponential Rates for Basic Operations
di: Ayena, Koffi O.
Pubblicazione: (2025)
di: Ayena, Koffi O.
Pubblicazione: (2025)
Grassmanian Interpolation of Low-Pass Graph Filters: Theory and Applications
di: Savostianov, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Savostianov, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extended Fourier analysis of signals
di: Liepins, Vilnis
Pubblicazione: (2013)
di: Liepins, Vilnis
Pubblicazione: (2013)
Documenti analoghi
-
Sobolev Approximation of Deep ReLU Networks in Log-Barron Space
di: Song, Changhoon, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Weighted Sobolev Approximation Rates for Neural Networks on Unbounded Domains
di: Abdeljawad, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Embedding Inequalities for Barron-type Spaces
di: Wu, Lei
Pubblicazione: (2023) -
Time-Frequency Analysis for Neural Networks
di: Abdeljawad, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Barron Space Representations for Elliptic PDEs with Homogeneous Boundary Conditions
di: Chen, Ziang, et al.
Pubblicazione: (2025)