On Computational Limits and Provably Efficient Criteria of Visual Autoregressive Models: A Fine-Grained Complexity Analysis
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ke, Yekun, Li, Xiaoyu, Liang, Yingyu, Sha, Zhizhou, Shi, Zhenmei, Song, Zhao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Circuit Complexity Bounds for Visual Autoregressive Model
von: Ke, Yekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ke, Yekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Computational Limits of FlowAR Models: Expressivity and Efficiency
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Looped ReLU MLPs May Be All You Need as Practical Programmable Computers
von: Liang, Yingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Yingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Fine-Grained I/O Complexity of Attention Backward Passes
von: Li, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Computational Limits of State-Space Models and Mamba via the Lens of Circuit Complexity
von: Chen, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Visual Autoregressive Transformers Must Use $Ω(n^2 d)$ Memory
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HOFAR: High-Order Augmentation of Flow Autoregressive Transformers
von: Liang, Yingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Yingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Computational Capability of Graph Neural Networks: A Circuit Complexity Bound Perspective
von: Li, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Circuit Complexity Bounds for RoPE-based Transformer Architecture
von: Chen, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Universal Approximation of Visual Autoregressive Transformers
von: Chen, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Theoretical Constraints on the Expressive Power of $\mathsf{RoPE}$-based Tensor Attention Transformers
von: Li, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Can We Solve the Weighted Low Rank Approximation Problem in Truly Subquadratic Time?
von: Li, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modern Hopfield Networks Require Chain-of-Thought to Solve $\mathsf{NC}^1$-Hard Problems
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time and Memory Trade-off of KV-Cache Compression in Tensor Transformer Decoding
von: Chen, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RoPE Attention Can Be Trained in Almost Linear Time
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Algorithmic Reasoning for Hypergraphs with Looped Transformers
von: Huang, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RichSpace: Enriching Text-to-Video Prompt Space via Text Embedding Interpolation
von: Cao, Yuefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Yuefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Provable Failure of Language Models in Learning Majority Boolean Logic via Gradient Descent
von: Chen, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Force Matching with Relativistic Constraints: A Physics-Inspired Approach to Stable and Efficient Generative Modeling
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dissecting Submission Limit in Desk-Rejections: A Mathematical Analysis of Fairness in AI Conference Policies
von: Cao, Yuefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Yuefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Provable Differentially Private Computation of the Cross-Attention Mechanism
von: Ke, Yekun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ke, Yekun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Order Matching for One-Step Shortcut Diffusion Models
von: Chen, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Fine-Grained Complexity of Gradient Computation for Training Large Language Models
von: Alman, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alman, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HSR-Enhanced Sparse Attention Acceleration
von: Chen, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Layer Transformers Gradient Can be Approximated in Almost Linear Time
von: Liang, Yingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Yingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DPBloomfilter: Securing Bloom Filters with Differential Privacy
von: Ke, Yekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ke, Yekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Tighter Complexity Analysis of SparseGPT
von: Li, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tensor Ranks and the Fine-Grained Complexity of Dynamic Programming
von: Alman, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Alman, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unraveling the Smoothness Properties of Diffusion Models: A Gaussian Mixture Perspective
von: Liang, Yingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Yingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Fine-Grained Complexity of Episode Matching
von: Bille, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Bille, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Fine-Grained Complexity via Quantum Natural Proofs
von: Chen, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Fine-Grained Complexity of Graph Homomorphism Problems: Towards the Okrasa and Rzążewski Conjecture
von: Baril, Ambroise, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baril, Ambroise, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Advancing the Understanding of Fixed Point Iterations in Deep Neural Networks: A Detailed Analytical Study
von: Ke, Yekun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ke, Yekun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fine-Grained Complexity of Continuous Euclidean k-Center
von: Blank, Lotte, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Blank, Lotte, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Computational Limits of Low-Rank Adaptation (LoRA) Fine-Tuning for Transformer Models
von: Hu, Jerry Yao-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jerry Yao-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fundamental Limits of Crystalline Equivariant Graph Neural Networks: A Circuit Complexity Perspective
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Computational Complexity of UAP Reverse Engineering: A Formal Analysis of Automaton Identification and Data Complexity
von: Daghbouche, Karim
Veröffentlicht: (2025)
von: Daghbouche, Karim
Veröffentlicht: (2025)
A Smoothed Analysis of the Space Complexity of Computing a Chaotic Sequence
von: Okada, Naoaki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Okada, Naoaki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PSMC: Provable and Scalable Algorithms for Motif Conductance Based Graph Clustering
von: Lin, Longlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Longlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Radical Solution and Computational Complexity
von: Zheng, Bojin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Bojin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Circuit Complexity Bounds for Visual Autoregressive Model
von: Ke, Yekun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
On Computational Limits of FlowAR Models: Expressivity and Efficiency
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Looped ReLU MLPs May Be All You Need as Practical Programmable Computers
von: Liang, Yingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
On Fine-Grained I/O Complexity of Attention Backward Passes
von: Li, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The Computational Limits of State-Space Models and Mamba via the Lens of Circuit Complexity
von: Chen, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2024)