Enhanced Quantile Regression with Spiking Neural Networks for Long-Term System Health Prognostics
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Poland, David J |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Boosted Enhanced Quantile Regression Neural Networks with Spatiotemporal Permutation Entropy for Complex System Prognostics
von: Poland, David J
Veröffentlicht: (2025)
von: Poland, David J
Veröffentlicht: (2025)
On Learning the Tail Quantiles of Driving Behavior Distributions via Quantile Regression and Flows
von: Tee, Jia Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tee, Jia Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Inverting Non-Injective Functions with Twin Neural Network Regression
von: Wetzel, Sebastian J.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wetzel, Sebastian J.
Veröffentlicht: (2026)
Safety-Aware Reinforcement Learning for Control via Risk-Sensitive Action-Value Iteration and Quantile Regression
von: Enwerem, Clinton, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Enwerem, Clinton, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Population-Coded Spiking Neural Networks for High-Dimensional Robotic Control
von: Jaisankar, Kanishkha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jaisankar, Kanishkha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Road to Learning Explainable Inverse Kinematic Models: Graph Neural Networks as Inductive Bias for Symbolic Regression
von: Pandey, Pravin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pandey, Pravin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spiking Neural Networks for Continuous Control via End-to-End Model-Based Learning
von: Huebotter, Justus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huebotter, Justus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantile-Coupled Flow Matching for Distributional Reinforcement Learning
von: Groom, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Groom, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Handling Long-Term Safety and Uncertainty in Safe Reinforcement Learning
von: Günster, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Günster, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
1 Modular Parallel Manipulator for Long-Term Soft Robotic Data Collection
von: Chin, Kiyn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chin, Kiyn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SpikingSoft: A Spiking Neuron Controller for Bio-inspired Locomotion with Soft Snake Robots
von: Zhang, Chuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Chuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Long-Term Upper-Limb Prosthesis Myocontrol via High-Density sEMG and Incremental Learning
von: Di Domenico, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Di Domenico, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VECTOR: Velocity-Enhanced GRU Neural Network for Real-Time 3D UAV Trajectory Prediction
von: Nacar, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nacar, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ES-Parkour: Advanced Robot Parkour with Bio-inspired Event Camera and Spiking Neural Network
von: Zhang, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Feature Extraction Pipeline for Enhancing Lightweight Neural Networks in sEMG-based Joint Torque Estimation
von: Chari, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chari, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning from Suboptimal Data in Continuous Control via Auto-Regressive Soft Q-Network
von: Liu, Jijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Neural Network-Based Indoor Localisation System for Mobile Robots Using CSI Data in a Robotics Simulator
von: Ballesteros-Jerez, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ballesteros-Jerez, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Behavior-Inspired Neural Networks for Relational Inference
von: Yang, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Long and Short-Term Constraints Driven Safe Reinforcement Learning for Autonomous Driving
von: Hu, Xuemin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Xuemin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty Quantification Metrics for Deep Regression
von: Lind, Simon Kristoffersson, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lind, Simon Kristoffersson, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Intuitive Tutorial to Gaussian Process Regression
von: Wang, Jie
Veröffentlicht: (2020)
von: Wang, Jie
Veröffentlicht: (2020)
RAYEN: Imposition of Hard Convex Constraints on Neural Networks
von: Tordesillas, Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tordesillas, Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FastSpiker: Enabling Fast Training for Spiking Neural Networks on Event-based Data through Learning Rate Enhancements for Autonomous Embedded Systems
von: Bano, Iqra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bano, Iqra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Methodology to Study the Impact of Spiking Neural Network Parameters considering Event-Based Automotive Data
von: Bano, Iqra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bano, Iqra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Single-Shot Learning of Stable Dynamical Systems for Long-Horizon Manipulation Tasks
von: St-Aubin, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: St-Aubin, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scenario-based Compositional Verification of Autonomous Systems with Neural Perception
von: Watson, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Watson, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variational Adaptive Noise and Dropout towards Stable Recurrent Neural Networks
von: Kobayashi, Taisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kobayashi, Taisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigating Lagrangian Neural Networks for Infinite Horizon Planning in Quadrupedal Locomotion
von: Kotecha, Prakrut, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kotecha, Prakrut, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Robotic Friction Learning via Symbolic Regression
von: Scholl, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Scholl, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TopSpark: A Timestep Optimization Methodology for Energy-Efficient Spiking Neural Networks on Autonomous Mobile Agents
von: Putra, Rachmad Vidya Wicaksana, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Putra, Rachmad Vidya Wicaksana, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SNN4Agents: A Framework for Developing Energy-Efficient Embodied Spiking Neural Networks for Autonomous Agents
von: Putra, Rachmad Vidya Wicaksana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Putra, Rachmad Vidya Wicaksana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Morphological-Symmetry-Equivariant Heterogeneous Graph Neural Network for Robotic Dynamics Learning
von: Xie, Fengze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Fengze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics Encoded Blocks in Residual Neural Network Architectures for Digital Twin Models
von: Zia, Muhammad Saad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zia, Muhammad Saad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structured Deep Neural Network-Based Backstepping Trajectory Tracking Control for Lagrangian Systems
von: Qian, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qian, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modelling of Underwater Vehicles using Physics-Informed Neural Networks with Control
von: Amer, Abdelhakim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Amer, Abdelhakim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Extended Neural Contractive Dynamical Systems: On Multiple Tasks and Riemannian Safety Regions
von: Mohammadi, Hadi Beik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mohammadi, Hadi Beik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Multi-Task Learning through Spiking Neural Networks with Adaptive Task-Switching Policy for Intelligent Autonomous Agents
von: Putra, Rachmad Vidya Wicaksana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Putra, Rachmad Vidya Wicaksana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Underwater Soft Fin Flapping Motion with Deep Neural Network Based Surrogate Model
von: Hamamatsu, Yuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hamamatsu, Yuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RoboBallet: Planning for Multi-Robot Reaching with Graph Neural Networks and Reinforcement Learning
von: Lai, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lai, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Orientation-Free Neural Network-Based Bias Estimation for Low-Cost Stationary Accelerometers
von: Levin, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Levin, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Boosted Enhanced Quantile Regression Neural Networks with Spatiotemporal Permutation Entropy for Complex System Prognostics
von: Poland, David J
Veröffentlicht: (2025) -
On Learning the Tail Quantiles of Driving Behavior Distributions via Quantile Regression and Flows
von: Tee, Jia Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Inverting Non-Injective Functions with Twin Neural Network Regression
von: Wetzel, Sebastian J.
Veröffentlicht: (2026) -
Safety-Aware Reinforcement Learning for Control via Risk-Sensitive Action-Value Iteration and Quantile Regression
von: Enwerem, Clinton, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Population-Coded Spiking Neural Networks for High-Dimensional Robotic Control
von: Jaisankar, Kanishkha, et al.
Veröffentlicht: (2025)