Off-Policy Evaluation and Counterfactual Methods in Dynamic Auction Environments
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Guha, Ritam, Pathak, Nilavra |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Concept-driven Off Policy Evaluation
von: Majumdar, Ritam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Majumdar, Ritam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Off-the-Shelf Neural Network Architectures for Forex Time Series Prediction come at a Cost
von: Zafeiriou, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zafeiriou, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EverAdapt: Continuous Adaptation for Dynamic Machine Fault Diagnosis Environments
von: Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating LLMs in Finance Requires Explicit Bias Consideration
von: Kong, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kong, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AlphaEval: A Comprehensive and Efficient Evaluation Framework for Formula Alpha Mining
von: Ding, Hongjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Hongjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Diffusion Policy Optimization
von: Liu, Yijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Do Fair Models Reason Fairly? Counterfactual Explanation Consistency for Procedural Fairness in Credit Decisions
von: Popoola, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Popoola, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Discrete Flow Matching Policy Optimization
von: Su, Maojiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Su, Maojiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ARTEMIS: A Neuro Symbolic Framework for Economically Constrained Market Dynamics
von: Ray, Rahul D
Veröffentlicht: (2026)
von: Ray, Rahul D
Veröffentlicht: (2026)
Reasoning on Time-Series for Financial Technical Analysis
von: Koa, Kelvin J. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Koa, Kelvin J. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Regime Shift Detection Using Unstructured Data: A Study on the Treasury Market
von: Yi, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yi, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DeepSupp: Attention-Driven Correlation Pattern Analysis for Dynamic Time Series Support and Resistance Levels Identification
von: Kriuk, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kriuk, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Retrosynthesis Planning via Worst-path Policy Optimisation in Tree-structured MDPs
von: Wang, Mianchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Mianchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion Models for Molecules: A Survey of Methods and Tasks
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Various Sequential Learning Methods for Deformation History Modeling
von: Yatkin, Muhammed Adil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yatkin, Muhammed Adil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Learning for Monetary Policy Under Macroeconomic Uncertainty: Analyzing Tabular and Function Approximation Methods
von: Wang, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Dimensional Behavioral Evaluation of Agentic Stock Prediction Systems Using Large Language Model Judges with Closed-Loop Reinforcement Learning Feedback
von: Ridhawi, Mohammad Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ridhawi, Mohammad Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning-Based Finite Element Methods Modeling for Complex Mechanical Systems
von: Shi, Jiasheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Jiasheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
News-Aware Direct Reinforcement Trading for Financial Markets
von: Lan, Qing-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lan, Qing-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OrderFusion: Encoding Orderbook for End-to-End Probabilistic Intraday Electricity Price Forecasting
von: Yu, Runyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Runyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Powered Credit Risk Assessment: A Novel Approach using hybrid Quantum-Classical Deep Neural Network for Row-Type Dependent Predictive Analysis
von: Minati, Rath, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Minati, Rath, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Label Unbalance in High-frequency Trading
von: Zhao, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Advancing Financial Engineering with Foundation Models: Progress, Applications, and Challenges
von: Chen, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forecasting Commodity Price Shocks Using Temporal and Semantic Fusion of Prices Signals and Agentic Generative AI Extracted Economic News
von: Ghali, Mohammed-Khalil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghali, Mohammed-Khalil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FinCast: A Foundation Model for Financial Time-Series Forecasting
von: Zhu, Zhuohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Zhuohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FinHEAR: Human Expertise and Adaptive Risk-Aware Temporal Reasoning for Financial Decision-Making
von: Chen, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Alpha Discovery via Grammar-Guided Learning and Search
von: Yang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Price Prediction in Cryptocurrency Using Transformer Neural Network and Technical Indicators
von: Khaniki, Mohammad Ali Labbaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khaniki, Mohammad Ali Labbaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Review of Reinforcement Learning in Financial Applications
von: Bai, Yahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Yahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LineMVGNN: Anti-Money Laundering with Line-Graph-Assisted Multi-View Graph Neural Networks
von: Poon, Chung-Hoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Poon, Chung-Hoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalized Groves of Neural Additive Models: Pursuing transparent and accurate machine learning models in finance
von: Chen, Dangxing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Dangxing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
PolyBench: Benchmarking LLM Forecasting and Trading Capabilities on Live Prediction Market Data
von: Cheng, Pu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Pu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Learnable Wavelet Transformer for Long-Short Equity Trading and Risk-Adjusted Return Optimization
von: Li, Shuozhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Shuozhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
QuantFactor REINFORCE: Mining Steady Formulaic Alpha Factors with Variance-bounded REINFORCE
von: Zhao, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Guided Learning: Lubricating End-to-End Modeling for Multi-stage Decision-making
von: Guo, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
q-Learning in Continuous Time
von: Jia, Yanwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Jia, Yanwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Realistic Synthetic Financial Transactions for Anti-Money Laundering Models
von: Altman, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Altman, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
KAN based Autoencoders for Factor Models
von: Wang, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
R&D-Agent-Quant: A Multi-Agent Framework for Data-Centric Factors and Model Joint Optimization
von: Li, Yuante, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yuante, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Look-Ahead-Bench: a Standardized Benchmark of Look-ahead Bias in Point-in-Time LLMs for Finance
von: Benhenda, Mostapha
Veröffentlicht: (2026)
von: Benhenda, Mostapha
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Concept-driven Off Policy Evaluation
von: Majumdar, Ritam, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Off-the-Shelf Neural Network Architectures for Forex Time Series Prediction come at a Cost
von: Zafeiriou, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
EverAdapt: Continuous Adaptation for Dynamic Machine Fault Diagnosis Environments
von: Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Evaluating LLMs in Finance Requires Explicit Bias Consideration
von: Kong, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
AlphaEval: A Comprehensive and Efficient Evaluation Framework for Formula Alpha Mining
von: Ding, Hongjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)