FedSA: A Unified Representation Learning via Semantic Anchors for Prototype-based Federated Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhou, Yanbing, Qu, Xiangmou, You, Chenlong, Zhou, Jiyang, Tang, Jingyue, Zheng, Xin, Cai, Chunmao, Wu, Yingbo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
FedSA-GCL: A Semi-Asynchronous Federated Graph Learning Framework with Personalized Aggregation and Cluster-Aware Broadcasting
di: Yuan, Zhongzheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Zhongzheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Prototypes: Semantic Anchor Regularization for Better Representation Learning
di: Ge, Yanqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ge, Yanqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Voltran: Unlocking Trust and Confidentiality in Decentralized Federated Learning Aggregation
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Visual Representation with Textual Semantics: Textual Semantics-Powered Prototypes for Heterogeneous Federated Learning
di: Wu, Xinghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Xinghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Unified Linear Speedup Analysis of Federated Averaging and Nesterov FedAvg
di: Qu, Zhaonan, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Qu, Zhaonan, et al.
Pubblicazione: (2020)
FedPall: Prototype-based Adversarial and Collaborative Learning for Federated Learning with Feature Drift
di: Zhang, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedProK: Trustworthy Federated Class-Incremental Learning via Prototypical Feature Knowledge Transfer
di: Gao, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedSem: A Resource Allocation Scheme for Federated Learning Assisted Semantic Communication
di: Zhou, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedCCRL: Federated Domain Generalization with Cross-Client Representation Learning
di: Wang, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedHPro: Federated Hyper-Prototype Learning via Gradient Matching
di: Wang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedDAP: Domain-Aware Prototype Learning for Federated Learning under Domain Shift
di: Le, Huy Q., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Le, Huy Q., et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Prototype Graph Learning
di: Wu, Zhengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Zhengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unified Semantic and ID Representation Learning for Deep Recommenders
di: Lin, Guanyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Guanyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedORGP: Guiding Heterogeneous Federated Learning with Orthogonality Regularization on Global Prototypes
di: Guo, Fucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Fucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedSDWC: Federated Synergistic Dual-Representation Weak Causal Learning for OOD
di: Huang, Zhenyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Zhenyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedSC: Federated Learning with Semantic-Aware Collaboration
di: Wang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedMoE: Personalized Federated Learning via Heterogeneous Mixture of Experts
di: Mei, Hanzi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mei, Hanzi, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedAnchor: Enhancing Federated Semi-Supervised Learning with Label Contrastive Loss for Unlabeled Clients
di: Qiu, Xinchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Xinchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedSaaS: Class-Consistency Federated Semantic Segmentation via Global Prototype Supervision and Local Adversarial Harmonization
di: Yu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedLGA: Towards System-Heterogeneity of Federated Learning via Local Gradient Approximation
di: Li, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Li, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2021)
FedRIR: Rethinking Information Representation in Federated Learning
di: Huang, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
VGFL-SA: Vertical Graph Federated Learning Structure Attack Based on Contrastive Learning
di: Chen, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedGreen: Carbon-aware Federated Learning with Model Size Adaptation
di: Abbasi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abbasi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedGiA: An Efficient Hybrid Algorithm for Federated Learning
di: Zhou, Shenglong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhou, Shenglong, et al.
Pubblicazione: (2022)
FedAli: Personalized Federated Learning Alignment with Prototype Layers for Generalized Mobile Services
di: Ek, Sannara, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ek, Sannara, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedHC: A Hierarchical Clustered Federated Learning Framework for Satellite Networks
di: Liu, Zhuocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhuocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
FLUID: Flow-based Unified Inference for Dynamics
di: Cui, Tiangang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cui, Tiangang, et al.
Pubblicazione: (2026)
BAPFL: Exploring Backdoor Attacks Against Prototype-based Federated Learning
di: Zeng, Honghong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Honghong, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedPAW: Federated Learning with Personalized Aggregation Weights for Urban Vehicle Speed Prediction
di: He, Yuepeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yuepeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedIA: Towards Domain-Robust Aggregation in Federated Graph Learning
di: Zhou, Zhanting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Zhanting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hunting Attributes: Context Prototype-Aware Learning for Weakly Supervised Semantic Segmentation
di: Tang, Feilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Feilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
DualFed: Enjoying both Generalization and Personalization in Federated Learning via Hierachical Representations
di: Zhu, Guogang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Guogang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedVLMBench: Benchmarking Federated Fine-Tuning of Vision-Language Models
di: Zheng, Weiying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Weiying, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Transfer to Collaboration: A Federated Framework for Cross-Market Sequential Recommendation
di: Chen, Jundong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jundong, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedDCSR: Federated Cross-domain Sequential Recommendation via Disentangled Representation Learning
di: Zhang, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Fed-REACT: Federated Representation Learning for Heterogeneous and Evolving Data
di: Chen, Yiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedRAV: Hierarchically Federated Region-Learning for Traffic Object Classification of Autonomous Vehicles
di: Zhai, Yijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhai, Yijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedDBP: Enhancing Federated Prototype Learning with Dual-Branch Features and Personalized Global Fusion
di: Gao, Ningzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Ningzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedRFQ: Prototype-Based Federated Learning with Reduced Redundancy, Minimal Failure, and Enhanced Quality
di: Yan, Biwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Biwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedMuon: Accelerating Federated Learning with Matrix Orthogonalization
di: Liu, Junkang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Junkang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
FedSA-GCL: A Semi-Asynchronous Federated Graph Learning Framework with Personalized Aggregation and Cluster-Aware Broadcasting
di: Yuan, Zhongzheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Beyond Prototypes: Semantic Anchor Regularization for Better Representation Learning
di: Ge, Yanqi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Voltran: Unlocking Trust and Confidentiality in Decentralized Federated Learning Aggregation
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Enhancing Visual Representation with Textual Semantics: Textual Semantics-Powered Prototypes for Heterogeneous Federated Learning
di: Wu, Xinghao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Unified Linear Speedup Analysis of Federated Averaging and Nesterov FedAvg
di: Qu, Zhaonan, et al.
Pubblicazione: (2020)