Improving AI weather prediction models using global mass and energy conservation schemes
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sha, Yingkai, Schreck, John S., Chapman, William, Gagne II, David John |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Investigating the use of terrain-following coordinates in AI-driven precipitation forecasts
di: Sha, Yingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sha, Yingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative ensemble deep learning severe weather prediction from a deterministic convection-allowing model
di: Sha, Yingkai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sha, Yingkai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improving ensemble extreme precipitation forecasts using generative artificial intelligence
di: Sha, Yingkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sha, Yingkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
CAMulator: Fast Emulation of the Community Atmosphere Model
di: Chapman, William E., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chapman, William E., et al.
Pubblicazione: (2025)
Community Research Earth Digital Intelligence Twin (CREDIT)
di: Schreck, John, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schreck, John, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Medium Range Severe Weather Prediction through Transformer Post-processing of AI Weather Forecasts
di: Hua, Zhanxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hua, Zhanxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI-Based Regional Emulation for Kilometer-Scale Dynamical Downscaling
di: Sha, Yingkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sha, Yingkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Deep Learning for Convective Initiation Nowcasting Uncertainty Estimation
di: Fan, Da, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Da, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification of Wind Gust Predictions in the Northeast United States: An Evidential Neural Network and Explainable Artificial Intelligence Approach
di: Jahan, Israt, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jahan, Israt, et al.
Pubblicazione: (2025)
Winter Precipitation Type Diagnosis and Uncertainty Quantification with a Physically Consistent Machine Learning Method
di: Becker, Charlie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Becker, Charlie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Emerging AI-based weather prediction models as downscaling tools
di: Koldunov, Nikolay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koldunov, Nikolay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Skilful global seasonal predictions from a machine learning weather model trained on reanalysis data
di: Kent, Chris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kent, Chris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Controllable Probabilistic Forecasting with Stochastic Decomposition Layers
di: Schreck, John S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schreck, John S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid physics-AI outperforms numerical weather prediction for extreme precipitation nowcasting
di: Das, Puja, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Das, Puja, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid weather prediction using spectral nudging toward machine-learning forecasts
di: Polichtchouk, I., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Polichtchouk, I., et al.
Pubblicazione: (2026)
Technical overview and architecture of the FastNet Machine Learning weather prediction model, version 1.0
di: Daub, Eric G., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Daub, Eric G., et al.
Pubblicazione: (2025)
AIMIP Phase 1: systematic evaluations of AI weather and climate models
di: Henn, Brian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Henn, Brian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging deterministic weather forecasts for in-situ probabilistic temperature predictions via deep learning
di: Landry, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Landry, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Advancing global sea ice prediction capabilities using a fully-coupled climate model with integrated machine learning
di: Gregory, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gregory, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantifying intra-regime weather variability for energy applications
di: Gerighausen, Judith, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gerighausen, Judith, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing the ability of a stretched-grid deep-learning weather prediction model to capture physical balances
di: Pasquini, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pasquini, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can AI weather models predict out-of-distribution gray swan tropical cyclones?
di: Sun, Y. Qiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Y. Qiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FastNet: Improving the physical consistency of machine-learning weather prediction models through loss function design
di: Dunstan, Tom, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dunstan, Tom, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cast3: Translating numerical weather prediction principles into data-driven forecasting
di: Nai, Congyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nai, Congyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forecast error diagnostics in neural weather models
di: Perkan, Uros, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Perkan, Uros, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inductive biases in deep learning models for weather prediction
di: Thuemmel, Jannik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Thuemmel, Jannik, et al.
Pubblicazione: (2023)
What if? Numerical weather prediction at the crossroads
di: Bauer, Peter
Pubblicazione: (2024)
di: Bauer, Peter
Pubblicazione: (2024)
Physically Explainable Deep Learning for Convective Initiation Nowcasting Using GOES-16 Satellite Observations
di: Fan, Da, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fan, Da, et al.
Pubblicazione: (2023)
AI-driven weather forecasts enable anticipated attribution of extreme events to human-made climate change
di: Jiménez-Esteve, Bernat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiménez-Esteve, Bernat, et al.
Pubblicazione: (2024)
WeatherBench 2: A benchmark for the next generation of data-driven global weather models
di: Rasp, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rasp, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2023)
An update to ECMWF's machine-learned weather forecast model AIFS
di: Moldovan, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moldovan, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)
FloeNet: A mass-conserving global sea ice emulator that generalizes across climates
di: Gregory, William, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gregory, William, et al.
Pubblicazione: (2026)
HealDA: Highlighting the importance of initial errors in end-to-end AI weather forecasts
di: Gupta, Aayush, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Aayush, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging data-driven weather models for improving numerical weather prediction skill through large-scale spectral nudging
di: Husain, Syed Zahid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Husain, Syed Zahid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative assimilation and prediction for weather and climate
di: Yang, Shangshang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Shangshang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regional data-driven weather modeling with a global stretched-grid
di: Nipen, Thomas Nils, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nipen, Thomas Nils, et al.
Pubblicazione: (2024)
An ensemble of data-driven weather prediction models for operational sub-seasonal forecasting
di: Weyn, Jonathan A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weyn, Jonathan A., et al.
Pubblicazione: (2024)
The physics of AI weather models
di: Craig, George, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Craig, George, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the attribution of weather events to climate change using a fit to extreme value distributions
di: Sherman, Peter, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sherman, Peter, et al.
Pubblicazione: (2023)
European summer weather regimes 1990-2019: Automatic classification and representation in a small global climate model ensemble
di: Wehrmann, Sibille, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wehrmann, Sibille, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Investigating the use of terrain-following coordinates in AI-driven precipitation forecasts
di: Sha, Yingkai, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Generative ensemble deep learning severe weather prediction from a deterministic convection-allowing model
di: Sha, Yingkai, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Improving ensemble extreme precipitation forecasts using generative artificial intelligence
di: Sha, Yingkai, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CAMulator: Fast Emulation of the Community Atmosphere Model
di: Chapman, William E., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Community Research Earth Digital Intelligence Twin (CREDIT)
di: Schreck, John, et al.
Pubblicazione: (2024)