Rossi, D., Borghi, G., & Vezzani, R. (2025). TakuNet: An Energy-Efficient CNN for Real-Time Inference on Embedded UAV systems in Emergency Response Scenarios.
Chicago-Zitierstil (17. Ausg.)Rossi, Daniel, Guido Borghi, und Roberto Vezzani. TakuNet: An Energy-Efficient CNN for Real-Time Inference on Embedded UAV Systems in Emergency Response Scenarios. 2025.
MLA-Zitierstil (9. Ausg.)Rossi, Daniel, et al. TakuNet: An Energy-Efficient CNN for Real-Time Inference on Embedded UAV Systems in Emergency Response Scenarios. 2025.
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