SeMi: When Imbalanced Semi-Supervised Learning Meets Mining Hard Examples

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Wang, Yin, Wang, Zixuan, Lu, Hao, Qin, Zhen, Zhao, Hailiang, Cheng, Guanjie, Su, Ge, Kuang, Li, Zhou, Mengchu, Deng, Shuiguang
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition 68T05 I.2.6; I.5.1; I.5.4
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2501.06004