Saltar al contenido
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Entrar
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Búsqueda avanzada
  • Ultrasound Image Synthesis Using Generative AI for Lung Ultrasound Detection
Imagen de Portada

Ultrasound Image Synthesis Using Generative AI for Lung Ultrasound Detection

Fuente: arXiv
Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Chou, Yu-Cheng, Li, Gary Y., Chen, Li, Zahiri, Mohsen, Balaraju, Naveen, Patil, Shubham, Hicks, Bryson, Schnittke, Nikolai, Kessler, David O., Shupp, Jeffrey, Parker, Maria, Baloescu, Cristiana, Moore, Christopher, Gregory, Cynthia, Gregory, Kenton, Raju, Balasundar, Kruecker, Jochen, Chen, Alvin
Formato: Preprint
Publicado: 2025
Materias:
Image and Video Processing
Artificial Intelligence
Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:
Acceder al recurso
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Agregar a favoritos
  • Enlace Permanente
  • Existencias
  • Descripción
  • Comentarios
  • Ejemplares similares
  • Vista Equipo

Internet

https://arxiv.org/abs/2501.06356

Ejemplares similares

  • Spatiotemporal Learning with Context-aware Video Tubelets for Ultrasound Video Analysis
    por: Li, Gary Y., et al.
    Publicado: (2025)
  • GADA: Graph Attention-based Detection Aggregation for Ultrasound Video Classification
    por: Chen, Li, et al.
    Publicado: (2025)
  • Low-Rank-Modulated Functa: Exploring the Latent Space of Implicit Neural Representations for Interpretable Ultrasound Video Analysis
    por: Wolleb, Julia, et al.
    Publicado: (2026)
  • BrainVoxGen: Deep learning framework for synthesis of Ultrasound to MRI
    por: Singh, Shubham, et al.
    Publicado: (2023)
  • Standards for Point‐of‐care Ultrasound Research Reporting (SPUR): A modified Delphi to develop a framework for reporting point‐of‐care ultrasound research
    por: Nikolai Schnittke, et al.
    Publicado: (2025)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 387,319© 2026 Universidad del Mar