A Tight VC-Dimension Analysis of Clustering Coresets with Applications

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Cohen-Addad, Vincent, Draganov, Andrew, Russo, Matteo, Saulpic, David, Schwiegelshohn, Chris
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computational Geometry Data Structures and Algorithms Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2501.06588