Repulsive interatomic potentials calculated at three levels of theory
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Nordlund, Kai, Lehtola, Susi, Hobler, Gerhard |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Reaching precise proton affinities in non-Born-Oppenheimer calculations
par: Nikkanen, Luukas, et autres
Publié: (2025)
par: Nikkanen, Luukas, et autres
Publié: (2025)
Importance profiles. Visualization of atomic basis set requirements
par: Lehtola, Susi
Publié: (2023)
par: Lehtola, Susi
Publié: (2023)
libwignernj: a reusable C/C++/Fortran/Python library for exact Wigner symbols and related coefficients
par: Lehtola, Susi
Publié: (2026)
par: Lehtola, Susi
Publié: (2026)
OpenOrbitalOptimizer -- a reusable open source library for self-consistent field calculations
par: Lehtola, Susi, et autres
Publié: (2025)
par: Lehtola, Susi, et autres
Publié: (2025)
Systematic study of confinement induced effects on atomic electronic structure
par: Åström, Hugo, et autres
Publié: (2024)
par: Åström, Hugo, et autres
Publié: (2024)
Insight on Gaussian basis set truncation errors in weak to intermediate magnetic fields with an approximate Hamiltonian
par: Åström, Hugo, et autres
Publié: (2023)
par: Åström, Hugo, et autres
Publié: (2023)
Atomic Confinement Potentials and the Generation of Numerical Atomic Orbitals
par: Åström, Hugo, et autres
Publié: (2025)
par: Åström, Hugo, et autres
Publié: (2025)
Review of the finite difference Hartree-Fock method for atoms and diatomic molecules, and its implementation in the x2dhf program
par: Kobus, Jacek, et autres
Publié: (2024)
par: Kobus, Jacek, et autres
Publié: (2024)
Coupled-cluster pairing models for radicals with strong correlations
par: Lehtola, Susi, et autres
Publié: (2025)
par: Lehtola, Susi, et autres
Publié: (2025)
Fast and accurate machine-learned interatomic potentials for large-scale simulations of Cu, Al and Ni
par: Fellman, Aslak, et autres
Publié: (2024)
par: Fellman, Aslak, et autres
Publié: (2024)
Ensemble Generalization of the Perdew-Zunger Self-Interaction Correction: a Way Out of Multiple Minima and Symmetry Breaking
par: Schwalbe, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
par: Schwalbe, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
Semi-Local Exchange-Correlation Approximations in Density Functional Theory
par: Tran, Fabien, et autres
Publié: (2026)
par: Tran, Fabien, et autres
Publié: (2026)
Accelerating point defect photo-emission calculations with machine learning interatomic potentials
par: Sharma, Kartikeya, et autres
Publié: (2025)
par: Sharma, Kartikeya, et autres
Publié: (2025)
Revisiting Gauge-Independent Kinetic Energy Densities in Meta-GGAs and Local Hybrid Calculations of Magnetizabilities
par: Schattenberg, Caspar J., et autres
Publié: (2023)
par: Schattenberg, Caspar J., et autres
Publié: (2023)
Conservative adaptive-precision interatomic potentials
par: Immel, David, et autres
Publié: (2025)
par: Immel, David, et autres
Publié: (2025)
Density functional benchmark for quadruple hydrogen bonds
par: Ahmed, Usman, et autres
Publié: (2025)
par: Ahmed, Usman, et autres
Publié: (2025)
Multi-fidelity learning for interatomic potentials: Low-level forces and high-level energies are all you need
par: Messerly, Mitchell, et autres
Publié: (2025)
par: Messerly, Mitchell, et autres
Publié: (2025)
A Reusable Library for Second-Order Orbital Optimization Using the Trust Region Method
par: Greiner, Jonas, et autres
Publié: (2025)
par: Greiner, Jonas, et autres
Publié: (2025)
The transformative capability of quantum-accurate machine learning interatomic potentials
par: Correa, Alfredo A., et autres
Publié: (2025)
par: Correa, Alfredo A., et autres
Publié: (2025)
High-performance training and inference for deep equivariant interatomic potentials
par: Tan, Chuin Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Chuin Wei, et autres
Publié: (2025)
Cartesian atomic cluster expansion for machine learning interatomic potentials
par: Cheng, Bingqing
Publié: (2024)
par: Cheng, Bingqing
Publié: (2024)
Machine learning interatomic potential can infer electrical response
par: Zhong, Peichen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhong, Peichen, et autres
Publié: (2025)
Machine-learning interatomic potential for AlN for epitaxial simulation
par: Taormina, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
par: Taormina, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
Universal machine learning interatomic potentials poised to supplant DFT in modeling general defects in metals and random alloys
par: Shuang, Fei, et autres
Publié: (2025)
par: Shuang, Fei, et autres
Publié: (2025)
Suitability of available interatomic potentials for Sn to model its 2D allotropes
par: Maździarz, Marcin
Publié: (2024)
par: Maździarz, Marcin
Publié: (2024)
Screening of material defects using universal machine-learning interatomic potentials
par: Berger, Ethan, et autres
Publié: (2025)
par: Berger, Ethan, et autres
Publié: (2025)
Nine-element machine-learned interatomic potentials for multiphase refractory alloys
par: Byggmästar, Jesper, et autres
Publié: (2026)
par: Byggmästar, Jesper, et autres
Publié: (2026)
Going beyond density functional theory accuracy: Leveraging experimental data to refine pre-trained machine learning interatomic potentials
par: Gumber, Shriya, et autres
Publié: (2025)
par: Gumber, Shriya, et autres
Publié: (2025)
Leveraging active learning-enhanced machine-learned interatomic potential for efficient infrared spectra prediction
par: Bhatia, Nitik, et autres
Publié: (2025)
par: Bhatia, Nitik, et autres
Publié: (2025)
A universal augmentation framework for long-range electrostatics in machine learning interatomic potentials
par: Kim, Dongjin, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Dongjin, et autres
Publié: (2025)
Evaluation of uncertainty estimations for Gaussian process regression based machine learning interatomic potentials
par: Holzenkamp, Matthias, et autres
Publié: (2024)
par: Holzenkamp, Matthias, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty-biased molecular dynamics for learning uniformly accurate interatomic potentials
par: Zaverkin, Viktor, et autres
Publié: (2023)
par: Zaverkin, Viktor, et autres
Publié: (2023)
Long-range electrostatics for machine learning interatomic potentials is easier than we thought
par: Kim, Dongjin, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Dongjin, et autres
Publié: (2025)
Accurate and efficient machine learning interatomic potentials for finite temperature modeling of molecular crystals
par: Della Pia, Flaviano, et autres
Publié: (2025)
par: Della Pia, Flaviano, et autres
Publié: (2025)
MAD-SURF: a machine learning interatomic potential for molecular adsorption on coinage metal surfaces
par: Lastre, Manuel González, et autres
Publié: (2026)
par: Lastre, Manuel González, et autres
Publié: (2026)
Fine-tuning of universal machine-learning interatomic potentials for 2D high-entropy alloys
par: Zhou, Chun, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Chun, et autres
Publié: (2026)
Composable and adaptive design of machine learning interatomic potentials guided by Fisher-information analysis
par: Wang, Weishi, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Weishi, et autres
Publié: (2025)
MP-ALOE: An r2SCAN dataset for universal machine learning interatomic potentials
par: Kuner, Matthew C., et autres
Publié: (2025)
par: Kuner, Matthew C., et autres
Publié: (2025)
Latent space design of interatomic potentials
par: Atlas, Susan R.
Publié: (2026)
par: Atlas, Susan R.
Publié: (2026)
Combining graph deep learning and London dispersion interatomic potentials: A case study on pnictogen chalcohalides
par: Kılıç, Çetin, et autres
Publié: (2024)
par: Kılıç, Çetin, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Reaching precise proton affinities in non-Born-Oppenheimer calculations
par: Nikkanen, Luukas, et autres
Publié: (2025) -
Importance profiles. Visualization of atomic basis set requirements
par: Lehtola, Susi
Publié: (2023) -
libwignernj: a reusable C/C++/Fortran/Python library for exact Wigner symbols and related coefficients
par: Lehtola, Susi
Publié: (2026) -
OpenOrbitalOptimizer -- a reusable open source library for self-consistent field calculations
par: Lehtola, Susi, et autres
Publié: (2025) -
Systematic study of confinement induced effects on atomic electronic structure
par: Åström, Hugo, et autres
Publié: (2024)