Buchumschlag

Moment-assisted subsampling method for Cox proportional hazards model with large-scale data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Su, Miaomiao, Wang, Ruoyu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Moment-assisted Approach for Improving Subsampling-based MLE with Large-scale data
von: Su, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Statistical tests for comparing the associations of multiple exposures with a common outcome in Cox proportional hazard models
von: Hamaya, Rikuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian variable selection in a Cox proportional hazards model with the "Sum of Single Effects" prior
von: Yang, Yunqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subsampled One-Step Estimation for Fast Statistical Inference
von: Su, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-resolution subsampling for large-scale linear classification
von: Chen, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian regularization for flexible baseline hazard functions in Cox survival models
von: Lázaro, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Propensity weighting plus adjustment in proportional hazards model is not doubly robust
von: Gabriel, Erin E, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient subsampling for high-dimensional data
von: Chasiotis, Vasilis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient subsampling for exponential family models
von: Dasgupta, Subhadra, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stabilised weighted data subsampling for accelerated inference in models with recursive likelihoods
von: Quiroz, Matias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A two-step approach for analyzing time to event data under non-proportional hazards
von: Brugger, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the implications of proportional hazards assumptions for competing risks modelling
von: Lo, Simon M. S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Capturing heterogeneous time-variation in covariate effects in non-proportional hazard regression models
von: Hagemann, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A subsampling approach for large data sets when the Generalised Linear Model is potentially misspecified
von: Mahendran, Amalan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta-analysis and network meta-analysis of time-to-event outcomes with non-proportional hazards: a Bayesian time-varying hazard ratio approach
von: Owen, Rhiannon K, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal subsampling for functional composite quantile regression in massive data
von: Pan, Jingxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Network Meta-Analysis of survival outcomes with non-proportional hazards using flexible M-splines
von: Phillippo, David M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Cox model for interval-censored data
von: Xu, Yangjianchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

One-sample survival tests in the presence of non-proportional hazards in oncology clinical trials
von: Szurewsky, Chloé, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid methods for missing categorical covariates in Cox model
von: Dioni, Abdoulaye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Cox regression under federated differential privacy: coefficients and cumulative hazards
von: Hung, Elly K. H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving optimal subsampling through stratification
von: Yang, Jasper B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive weight selection for time-to-event data under non-proportional hazards
von: Danzer, Moritz Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable and robust regression models for continuous proportional data
von: Lee, Changwoo J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Smooth hazards with multiple time scales
von: Carollo, Angela, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A general joint latent class model of longitudinal and survival data with the covariance modelling
von: Miao, Ruoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Methods for non-proportional hazards in clinical trials: A systematic review
von: Bardo, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Refitted cross-validation estimation for high-dimensional subsamples from low-dimension full data
von: Zhang, Haixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficiency of nonparametric superiority tests based on restricted mean survival time versus the log-rank test under proportional hazards
von: Magirr, Dominic, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simulating from marginal structural models for hazards, cause-specific hazards and subdistribution hazards using general copulas
von: Seaman, Shaun R
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian probabilistic projections of proportions with limited data: An application to subnational contraceptive method supply shares
von: Comiskey, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rank-transformed subsampling: inference for multiple data splitting and exchangeable p-values
von: Guo, F. Richard, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A marginalized three-part interrupted time series regression model for proportional data
von: Ye, Shangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Spectral subsampling MCMC for Lévy-driven continuous-time ARMA models with expensive likelihood contributions
von: Goodwin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MixEHR-SurG: a joint proportional hazard and guided topic model for inferring mortality-associated topics from electronic health records
von: Li, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A critical evaluation of longitudinal proportional effect models
von: Donohue, Michael C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optional subsampling for generalized estimating equations in growing-dimensional longitudinal Data
von: Li, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Higher criticism for rare and weak non-proportional hazard deviations in survival analysis
von: Kipnis, Alon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Flexible modeling of nonnegative continuous data: Box-Cox symmetric regression and its zero-adjusted extension
von: de Medeiros, Rodrigo M. R., et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the limitations for causal inference in Cox models with time-varying treatment
von: Knudsen, Mark B., et al.
Veröffentlicht: (2025)