Buchumschlag

Advancing Single-Snapshot DOA Estimation with Siamese Neural Networks for Sparse Linear Arrays

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zheng, Ruxin, Sun, Shunqiao, Liu, Hongshan, Zhang, Yimin D.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Signal Processing Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Deep Frequency Attention Networks for Single Snapshot Sparse Array Interpolation
von: Zheng, Ruxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Antenna Failure Resilience: Deep Learning-Enabled Robust DOA Estimation with Single Snapshot Sparse Arrays
von: Zheng, Ruxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model-Based Learning for DOA Estimation with One-Bit Single-Snapshot Sparse Arrays
von: Hu, Yunqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Off-Grid One-Bit DOA Estimation with Learning-Based Sparse Bayesian Approach for Non-Uniform Sparse Array
von: Hu, Yunqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Single-Snapshot Localization Using Sparse Extremely Large Aperture Arrays
von: Hu, Yunqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Redefining Automotive Radar Imaging: A Domain-Informed 1D Deep Learning Approach for High-Resolution and Efficient Performance
von: Zheng, Ruxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

(SP)$^2$-Net: A Neural Spatial Spectrum Method for DOA Estimation
von: Berman, Lioz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automotive Radar Sensing with Sparse Linear Arrays Using One-Bit Hankel Matrix Completion
von: Eamaz, Arian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Subspace Representation Learning for Sparse Linear Arrays to Localize More Sources than Sensors: A Deep Learning Methodology
von: Chen, Kuan-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatial Angular Pseudo-Derivative Search: A Single Snapshot Super-resolution Sparse DOA Scheme with Potential for Practical Application
von: Bai, Longxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FDR Control for Complex-Valued Data with Application in Single Snapshot Multi-Source Detection and DOA Estimation
von: Scheidt, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DOA Estimation via Continuous Aperture Arrays: MUSIC and CRLB
von: Si, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Single-Snapshot Gridless 2D-DoA Estimation for UCAs: A Joint Optimization Approach
von: Nouri, Salar
Veröffentlicht: (2025)

Higher-Order GNNs Meet Efficiency: Sparse Sobolev Graph Neural Networks
von: Giraldo, Jhony H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

SDOA-Net: An Efficient Deep Learning-Based DOA Estimation Network for Imperfect Array
von: Chen, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Uncertainty-Weighted Multi-Task CNN for Joint DoA and Rain-Rate Estimation Under Rain-Induced Array Distortions
von: Yan, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DOA Estimation-Oriented Joint Array Partitioning and Beamforming Designs for ISAC Systems
von: Liu, Rang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Future is Fluid: Revolutionizing DOA Estimation with Sparse Fluid Antennas
von: Xu, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Optimality of Single-label and Multi-label Neural Network Decoders
von: Gültekin, Yunus Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Embedded Neural Networks for sEMG-based Continuous Motion Estimation
von: Heng, Wending, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Block Sparse Regularization under Arbitrary Linear Transform
von: Furuhashi, Takanobu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint DOA and Non-circular Phase Estimation of Non-circular Signals for Antenna Arrays: Block Sparse Bayesian Learning Method
von: Shen, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast Single-Snapshot Harmonic Recovery with 2D Sparse Arrays using BCCB Matrices
von: Klioui, Youval
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Learning of Balanced Signed Graphs via Sparse Linear Programming
von: Yokota, Haruki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Channel Estimation for Optical Wireless Communications Using Neural Network
von: Luan, Dianxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Learning Strategies for Estimation Error Minimization with Graph Neural Networks
von: Chen, Xingran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph-Driven Models for Gas Mixture Identification and Concentration Estimation on Heterogeneous Sensor Array Signals
von: Wang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Codebook-Based Beam Tracking for Conformal ArrayEnabled UAV MmWave Networks
von: Zhang, Jinglin, et al.
Veröffentlicht: (2020)

An Fluid Antenna Array-Enabled DOA Estimation Method: End-Fire Effect Suppression
von: Ren, Jiaji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ISDNN: A Deep Neural Network for Channel Estimation in Massive MIMO systems
von: Son, Do Hai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Transferability of Downsamped Sparse Graph Convolutional Networks
von: Shu, Qinji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IPP-Net: A Generalizable Deep Neural Network Model for Indoor Pathloss Radio Map Prediction
von: Feng, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Least Mean Squares Graph Neural Networks and Online Graph Signal Estimation
von: Yan, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Attribute Graph Estimation with Sparse-Group Non-Convex Penalties
von: Tugnait, Jitendra K
Veröffentlicht: (2025)

RINS-T: Robust Implicit Neural Solvers for Time Series Linear Inverse Problems
von: Niresi, Keivan Faghih, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Deep Learning based Signal Dimension Estimator with Single Snapshot Signal in Phased Array Radar Application
von: Ma, Yugang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Direction of Arrival Estimation with Sparse Subarrays
von: Leite, W., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Copula Density Neural Estimation
von: Letizia, Nunzio A., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Low-Rank and Row-Sparse Decomposition for Joint DOA Estimation and Distorted Sensor Detection
von: Huang, Huiping, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Domain Adaptive Unfolded Graph Neural Networks
von: Zhang, Zepeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)