Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Junlong, Ma, Yue, Zhao, Ruihui, Zheng, Junhao, Ma, Qianli, Kang, Yangyang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2501.07111 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Self-Calibrated Listwise Reranking with Large Language Models
di: Ren, Ruiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Ruiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rank-K: Test-Time Reasoning for Listwise Reranking
di: Yang, Eugene, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Eugene, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Passage Embeddings for Efficient Listwise Reranking with Large Language Models
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
E2Rank: Your Text Embedding can Also be an Effective and Efficient Listwise Reranker
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Early FIRST Reproduction and Improvements to Single-Token Decoding for Fast Listwise Reranking
di: Chen, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
AcuRank: Uncertainty-Aware Adaptive Computation for Listwise Reranking
di: Yoon, Soyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yoon, Soyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Model-centered to Human-Centered: Revision Distance as a Metric for Text Evaluation in LLMs-based Applications
di: Ma, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gumbel Reranking: Differentiable End-to-End Reranker Optimization
di: Huang, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Vision Meets Texts in Listwise Reranking
di: Cai, Hongyi
Pubblicazione: (2026)
di: Cai, Hongyi
Pubblicazione: (2026)
State Space Models are Strong Text Rerankers
di: Xu, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distillation versus Contrastive Learning: How to Train Your Rerankers
di: Xu, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models are Effective Text Rankers with Pairwise Ranking Prompting
di: Qin, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qin, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2023)
On Listwise Reranking for Corpus Feedback
di: Yoon, Soyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yoon, Soyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Make Large Language Model a Better Ranker
di: Chao, Wen-Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chao, Wen-Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
ERank: Fusing Supervised Fine-Tuning and Reinforcement Learning for Effective and Efficient Text Reranking
di: Cai, Yuzheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Yuzheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems
di: Hou, Yupeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hou, Yupeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
ListT5: Listwise Reranking with Fusion-in-Decoder Improves Zero-shot Retrieval
di: Yoon, Soyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yoon, Soyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-based Listwise Reranking under the Effect of Positional Bias
di: Qiao, Jingfen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiao, Jingfen, et al.
Pubblicazione: (2026)
CoRNStack: High-Quality Contrastive Data for Better Code Retrieval and Reranking
di: Suresh, Tarun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Suresh, Tarun, et al.
Pubblicazione: (2024)
jina-reranker-v3: Last but Not Late Interaction for Listwise Document Reranking
di: Wang, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
mGTE: Generalized Long-Context Text Representation and Reranking Models for Multilingual Text Retrieval
di: Zhang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Zero-shot Audio Topic Reranking using Large Language Models
di: Qian, Mengjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qian, Mengjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Investigation of Prompt Variations for Zero-shot LLM-based Rankers
di: Sun, Shuoqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Shuoqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rank-R1: Enhancing Reasoning in LLM-based Document Rerankers via Reinforcement Learning
di: Zhuang, Shengyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Shengyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
List-aware Reranking-Truncation Joint Model for Search and Retrieval-augmented Generation
di: Xu, Shicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Shicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Guiding Retrieval using LLM-based Listwise Rankers
di: Rathee, Mandeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rathee, Mandeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
LimRank: Less is More for Reasoning-Intensive Information Reranking
di: Song, Tingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Tingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Listwise Reranking with Compressed Document Representations
di: Déjean, Hervé, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Déjean, Hervé, et al.
Pubblicazione: (2026)
How Good are LLM-based Rerankers? An Empirical Analysis of State-of-the-Art Reranking Models
di: Abdallah, Abdelrahman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdallah, Abdelrahman, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoRank: LLM-Based Compact Reranking with Document Features for Scientific Retrieval
di: Tian, Runchu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Runchu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stop Overthinking: Unlocking Efficient Listwise Reranking with Minimal Reasoning
di: Liu, Danyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Danyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Attention in Large Language Models Yields Efficient Zero-Shot Re-Rankers
di: Chen, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do Large Language Models Rank Fairly? An Empirical Study on the Fairness of LLMs as Rankers
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
DUQGen: Effective Unsupervised Domain Adaptation of Neural Rankers by Diversifying Synthetic Query Generation
di: Chandradevan, Ramraj, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chandradevan, Ramraj, et al.
Pubblicazione: (2024)
$\text{R}^2\text{R}$: A Route-to-Rerank Post-Training Framework for Multi-Domain Decoder-Only Rerankers
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
LegalMALR:Multi-Agent Query Understanding and LLM-Based Reranking for Chinese Statute Retrieval
di: Li, Yunhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yunhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
DiffuRank: Effective Document Reranking with Diffusion Language Models
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
SumRank: Aligning Summarization Models for Long-Document Listwise Reranking
di: Feng, Jincheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Jincheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Supervised Fine-Tuning or Contrastive Learning? Towards Better Multimodal LLM Reranking
di: Dai, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Trustworthy Reranking: A Simple yet Effective Abstention Mechanism
di: Gisserot-Boukhlef, Hippolyte, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gisserot-Boukhlef, Hippolyte, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Self-Calibrated Listwise Reranking with Large Language Models
di: Ren, Ruiyang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Rank-K: Test-Time Reasoning for Listwise Reranking
di: Yang, Eugene, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Leveraging Passage Embeddings for Efficient Listwise Reranking with Large Language Models
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
E2Rank: Your Text Embedding can Also be an Effective and Efficient Listwise Reranker
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
An Early FIRST Reproduction and Improvements to Single-Token Decoding for Fast Listwise Reranking
di: Chen, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2024)