ListConRanker: A Contrastive Text Reranker with Listwise Encoding
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Junlong, Ma, Yue, Zhao, Ruihui, Zheng, Junhao, Ma, Qianli, Kang, Yangyang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Self-Calibrated Listwise Reranking with Large Language Models
von: Ren, Ruiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ren, Ruiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rank-K: Test-Time Reasoning for Listwise Reranking
von: Yang, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Passage Embeddings for Efficient Listwise Reranking with Large Language Models
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
E2Rank: Your Text Embedding can Also be an Effective and Efficient Listwise Reranker
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Early FIRST Reproduction and Improvements to Single-Token Decoding for Fast Listwise Reranking
von: Chen, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AcuRank: Uncertainty-Aware Adaptive Computation for Listwise Reranking
von: Yoon, Soyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yoon, Soyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Vision Meets Texts in Listwise Reranking
von: Cai, Hongyi
Veröffentlicht: (2026)
von: Cai, Hongyi
Veröffentlicht: (2026)
Gumbel Reranking: Differentiable End-to-End Reranker Optimization
von: Huang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Model-centered to Human-Centered: Revision Distance as a Metric for Text Evaluation in LLMs-based Applications
von: Ma, Yongqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Yongqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
State Space Models are Strong Text Rerankers
von: Xu, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distillation versus Contrastive Learning: How to Train Your Rerankers
von: Xu, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Listwise Reranking for Corpus Feedback
von: Yoon, Soyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yoon, Soyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ListT5: Listwise Reranking with Fusion-in-Decoder Improves Zero-shot Retrieval
von: Yoon, Soyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yoon, Soyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ERank: Fusing Supervised Fine-Tuning and Reinforcement Learning for Effective and Efficient Text Reranking
von: Cai, Yuzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Yuzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models are Effective Text Rankers with Pairwise Ranking Prompting
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems
von: Hou, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hou, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CoRNStack: High-Quality Contrastive Data for Better Code Retrieval and Reranking
von: Suresh, Tarun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Suresh, Tarun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Make Large Language Model a Better Ranker
von: Chao, Wen-Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chao, Wen-Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-based Listwise Reranking under the Effect of Positional Bias
von: Qiao, Jingfen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiao, Jingfen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
mGTE: Generalized Long-Context Text Representation and Reranking Models for Multilingual Text Retrieval
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Zero-shot Audio Topic Reranking using Large Language Models
von: Qian, Mengjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qian, Mengjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Investigation of Prompt Variations for Zero-shot LLM-based Rankers
von: Sun, Shuoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Shuoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rank-R1: Enhancing Reasoning in LLM-based Document Rerankers via Reinforcement Learning
von: Zhuang, Shengyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhuang, Shengyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LimRank: Less is More for Reasoning-Intensive Information Reranking
von: Song, Tingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Tingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Listwise Reranking with Compressed Document Representations
von: Déjean, Hervé, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Déjean, Hervé, et al.
Veröffentlicht: (2026)
jina-reranker-v3: Last but Not Late Interaction for Listwise Document Reranking
von: Wang, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Good are LLM-based Rerankers? An Empirical Analysis of State-of-the-Art Reranking Models
von: Abdallah, Abdelrahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abdallah, Abdelrahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
List-aware Reranking-Truncation Joint Model for Search and Retrieval-augmented Generation
von: Xu, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stop Overthinking: Unlocking Efficient Listwise Reranking with Minimal Reasoning
von: Liu, Danyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Danyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Guiding Retrieval using LLM-based Listwise Rankers
von: Rathee, Mandeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rathee, Mandeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CoRank: LLM-Based Compact Reranking with Document Features for Scientific Retrieval
von: Tian, Runchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Runchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Attention in Large Language Models Yields Efficient Zero-Shot Re-Rankers
von: Chen, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
$\text{R}^2\text{R}$: A Route-to-Rerank Post-Training Framework for Multi-Domain Decoder-Only Rerankers
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do Large Language Models Rank Fairly? An Empirical Study on the Fairness of LLMs as Rankers
von: Wang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DUQGen: Effective Unsupervised Domain Adaptation of Neural Rankers by Diversifying Synthetic Query Generation
von: Chandradevan, Ramraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chandradevan, Ramraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LegalMALR:Multi-Agent Query Understanding and LLM-Based Reranking for Chinese Statute Retrieval
von: Li, Yunhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yunhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SumRank: Aligning Summarization Models for Long-Document Listwise Reranking
von: Feng, Jincheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feng, Jincheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DiffuRank: Effective Document Reranking with Diffusion Language Models
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FIRST: Faster Improved Listwise Reranking with Single Token Decoding
von: Reddy, Revanth Gangi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reddy, Revanth Gangi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analyzing the Effectiveness of Listwise Reranking with Positional Invariance on Temporal Generalizability
von: Yoon, Soyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yoon, Soyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Self-Calibrated Listwise Reranking with Large Language Models
von: Ren, Ruiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Rank-K: Test-Time Reasoning for Listwise Reranking
von: Yang, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Leveraging Passage Embeddings for Efficient Listwise Reranking with Large Language Models
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
E2Rank: Your Text Embedding can Also be an Effective and Efficient Listwise Reranker
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
An Early FIRST Reproduction and Improvements to Single-Token Decoding for Fast Listwise Reranking
von: Chen, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)