Maximum likelihood estimation in the sparse Rasch model
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Peng, Pai, Qu, Lianqiang, Wang, Qiuping, Wang, Shufang, Yan, Ting |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Moment estimation in paired comparison models with a growing number of subjects
von: Wang, Qiuping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qiuping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Maximum likelihood estimation for the $λ$-exponential family
von: Tian, Xiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Xiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inference in semiparametric formation models for directed networks
von: Qu, Lianqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qu, Lianqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
L-2 Regularized maximum likelihood for $β$-model in large and sparse networks
von: Shao, Meijia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Shao, Meijia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Inference in covariate-adjusted bipartite network models
von: Zuhui, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zuhui, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Testing degree heterogeneity in directed networks
von: Pan, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Maximum likelihood estimation in the ergodic Volterra Ornstein-Uhlenbeck process
von: Alaya, Mohamed Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alaya, Mohamed Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Maximum likelihood thresholds of generic linear concentration models
von: Bernstein, Daniel Irving, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bernstein, Daniel Irving, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Maximum likelihood degree of the $β$-stochastic blockmodel
von: Bortner, Cashous, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bortner, Cashous, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Minimax estimation of functionals in sparse vector model with correlated observations
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Random pairing MLE for estimation of item parameters in Rasch model
von: Yang, Yuepeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yuepeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Maximum-likelihood estimation of the Matérn covariance structure of isotropic spatial random fields on finite, sampled grids
von: Simons, Frederik J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Simons, Frederik J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Restricted maximum likelihood estimation in generalized linear mixed models
von: Maestrini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maestrini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Maximum likelihood estimation for spinal-structured trees
von: Azaïs, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Azaïs, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Maximum of sparsely equicorrelated Gaussian fields and applications
von: Heiny, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Heiny, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A unified analysis of likelihood-based estimators in the Plackett--Luce model
von: Han, Ruijian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Ruijian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On a surprising behavior of the likelihood ratio test in non-parametric mixture models
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotic properties of maximum likelihood estimators for determinantal point processes
von: Hu, Yaozhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Yaozhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Pseudo-variance quasi-maximum likelihood estimation of semi-parametric time series models
von: Armillotta, Mirko, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Armillotta, Mirko, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Maximum likelihood estimation of mean functions for Gaussian processes under small noise asymptotics
von: Kobayashi, Mitsuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kobayashi, Mitsuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthetic likelihood in misspecified models
von: Frazier, David T., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Frazier, David T., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Quasi-likelihood analysis for adaptive estimation of a degenerate diffusion process
von: Gloter, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gloter, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Elastic-Net estimation for sparse diffusion processes
von: De Gregorio, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: De Gregorio, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An asymptotic study of the joint maximum likelihood estimation of the regularity and the amplitude parameters of a periodized Mat{é}rn model
von: Petit, Sébastien J
Veröffentlicht: (2022)
von: Petit, Sébastien J
Veröffentlicht: (2022)
Asymptotic mixed normality of maximum likelihood estimator for Ewens--Pitman partition
von: Koriyama, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Koriyama, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Bayesian decision-theoretic approach to sparse estimation
von: Li, Aihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Aihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Finite-sample performance of the maximum likelihood estimator in logistic regression
von: Chardon, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chardon, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A mixture of a normal distribution with random mean and variance -- Examples of inconsistency of maximum likelihood estimates
von: Ritov, Ya'acov
Veröffentlicht: (2024)
von: Ritov, Ya'acov
Veröffentlicht: (2024)
Pseudo-likelihood-based $M$-estimation of random graphs with dependent edges and parameter vectors of increasing dimension
von: Stewart, Jonathan R., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Stewart, Jonathan R., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Asymptotic properties of the maximum likelihood estimator for Hidden Markov Models indexed by binary trees
von: Weibel, Julien
Veröffentlicht: (2024)
von: Weibel, Julien
Veröffentlicht: (2024)
Model robust hybrid likelihood
von: Dæhlen, Ingrid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dæhlen, Ingrid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the maximum likelihood degree for Gaussian graphical models
von: Améndola, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Améndola, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quasi-likelihood ratio test for jump-diffusion processes based on adaptive maximum likelihood inference
von: Nishikawa, Hiromasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nishikawa, Hiromasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal estimators and tests for reciprocal effects
von: Feng, Qunqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feng, Qunqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Concentration of a sparse Bayesian model with Horseshoe prior in estimating high-dimensional precision matrix
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024)
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024)
Level sets and maximum likelihood estimation for the Ising model
von: Skalski, Tomasz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Skalski, Tomasz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empirical likelihood for Fréchet means on open books
von: Bharath, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bharath, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Penalized spline estimation of principal components for sparse functional data: rates of convergence
von: He, Shiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Shiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deriving Lehmer and Hölder means as maximum weighted likelihood estimates for the multivariate exponential family
von: Ziou, Djemel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ziou, Djemel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asymptotic properties of maximum composite likelihood estimators for max-stable Brown-Resnick random fields over a fixed-domain
von: Chenavier, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chenavier, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Moment estimation in paired comparison models with a growing number of subjects
von: Wang, Qiuping, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Maximum likelihood estimation for the $λ$-exponential family
von: Tian, Xiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Inference in semiparametric formation models for directed networks
von: Qu, Lianqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
L-2 Regularized maximum likelihood for $β$-model in large and sparse networks
von: Shao, Meijia, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Inference in covariate-adjusted bipartite network models
von: Zuhui, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2026)