Parameter-Inverted Image Pyramid Networks for Visual Perception and Multimodal Understanding
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Zhaokai, Zhu, Xizhou, Yang, Xue, Luo, Gen, Li, Hao, Tian, Changyao, Dou, Wenhan, Ge, Junqi, Lu, Lewei, Qiao, Yu, Dai, Jifeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Parameter-Inverted Image Pyramid Networks
von: Zhu, Xizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Xizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mono-InternVL: Pushing the Boundaries of Monolithic Multimodal Large Language Models with Endogenous Visual Pre-training
von: Luo, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mono-InternVL-1.5: Towards Cheaper and Faster Monolithic Multimodal Large Language Models
von: Luo, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SynerGen-VL: Towards Synergistic Image Understanding and Generation with Vision Experts and Token Folding
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GenExam: A Multidisciplinary Text-to-Image Exam
von: Wang, Zhaokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhaokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning 1D Causal Visual Representation with De-focus Attention Networks
von: Tao, Chenxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tao, Chenxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ADDP: Learning General Representations for Image Recognition and Generation with Alternating Denoising Diffusion Process
von: Tian, Changyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tian, Changyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Auto MC-Reward: Automated Dense Reward Design with Large Language Models for Minecraft
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
NaViL: Rethinking Scaling Properties of Native Multimodal Large Language Models under Data Constraints
von: Tian, Changyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Changyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
V2PE: Improving Multimodal Long-Context Capability of Vision-Language Models with Variable Visual Position Encoding
von: Ge, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ge, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MM-Interleaved: Interleaved Image-Text Generative Modeling via Multi-modal Feature Synchronizer
von: Tian, Changyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Changyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vision-RWKV: Efficient and Scalable Visual Perception with RWKV-Like Architectures
von: Duan, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Duan, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PVC: Progressive Visual Token Compression for Unified Image and Video Processing in Large Vision-Language Models
von: Yang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mini-InternVL: A Flexible-Transfer Pocket Multimodal Model with 5% Parameters and 90% Performance
von: Gao, Zhangwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Zhangwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MMIU: Multimodal Multi-image Understanding for Evaluating Large Vision-Language Models
von: Meng, Fanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Fanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VisualPRM: An Effective Process Reward Model for Multimodal Reasoning
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing the Reasoning Ability of Multimodal Large Language Models via Mixed Preference Optimization
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DriveMLM: Aligning Multi-Modal Large Language Models with Behavioral Planning States for Autonomous Driving
von: Cui, Erfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cui, Erfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LangBridge: Interpreting Image as a Combination of Language Embeddings
von: Liao, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Visual Embodied Brain: Let Multimodal Large Language Models See, Think, and Control in Spaces
von: Luo, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CoMemo: LVLMs Need Image Context with Image Memory
von: Liu, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Pyramid Network for Efficient Multimodal Large Language Model
von: Ai, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ai, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VisionLLM v2: An End-to-End Generalist Multimodal Large Language Model for Hundreds of Vision-Language Tasks
von: Wu, Jiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Jiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Demystify Transformers & Convolutions in Modern Image Deep Networks
von: Hu, Xiaowei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Xiaowei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
MMInstruct: A High-Quality Multi-Modal Instruction Tuning Dataset with Extensive Diversity
von: Liu, Yangzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yangzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vision Model Pre-training on Interleaved Image-Text Data via Latent Compression Learning
von: Yang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MetaCaptioner: Towards Generalist Visual Captioning with Open-source Suites
von: Lei, Zhenxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Zhenxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Docopilot: Improving Multimodal Models for Document-Level Understanding
von: Duan, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Needle In A Multimodal Haystack
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ScaleEdit-12M: Scaling Open-Source Image Editing Data Generation via Multi-Agent Framework
von: Chen, Guanzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Guanzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
InternVL: Scaling up Vision Foundation Models and Aligning for Generic Visual-Linguistic Tasks
von: Chen, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The All-Seeing Project V2: Towards General Relation Comprehension of the Open World
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HoVLE: Unleashing the Power of Monolithic Vision-Language Models with Holistic Vision-Language Embedding
von: Tao, Chenxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tao, Chenxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
InternVL-U: Democratizing Unified Multimodal Models for Understanding, Reasoning, Generation and Editing
von: Tian, Changyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tian, Changyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UniFork: Exploring Modality Alignment for Unified Multimodal Understanding and Generation
von: Li, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Adaptive and Temporally Causal Video Tokenization in a 1D Latent Space
von: Li, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Deformable ConvNets: Rethinking Dynamic and Sparse Operator for Vision Applications
von: Xiong, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiong, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ChatRex: Taming Multimodal LLM for Joint Perception and Understanding
von: Jiang, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VisuLogic: A Benchmark for Evaluating Visual Reasoning in Multi-modal Large Language Models
von: Xu, Weiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Weiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequential Diffusion Language Models
von: Liu, Yangzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yangzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Parameter-Inverted Image Pyramid Networks
von: Zhu, Xizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Mono-InternVL: Pushing the Boundaries of Monolithic Multimodal Large Language Models with Endogenous Visual Pre-training
von: Luo, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Mono-InternVL-1.5: Towards Cheaper and Faster Monolithic Multimodal Large Language Models
von: Luo, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SynerGen-VL: Towards Synergistic Image Understanding and Generation with Vision Experts and Token Folding
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
GenExam: A Multidisciplinary Text-to-Image Exam
von: Wang, Zhaokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)