Buchumschlag

Many-Objective Neuroevolution for Testing Games

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Feldmeier, Patric, Schmelz, Katrin, Fraser, Gordon
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Combining Neuroevolution with the Search for Novelty to Improve the Generation of Test Inputs for Games
von: Feldmeier, Patric, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Socialz: Multi-Feature Social Fuzz Testing
von: Zanartu, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Guiding the Search Towards Failure-Inducing Test Inputs Using Support Vector Machines
von: Sorokin, Lev, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Cooperative Co-evolutionary Search to Generate Metamorphic Test Cases for Autonomous Driving Systems
von: Yousefizadeh, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modelling Open-Source Software Reliability Incorporating Swarm Intelligence-Based Techniques
von: Shatnawi, Omar
Veröffentlicht: (2024)

Unlocking the Secrets of Software Configuration Landscapes-Ruggedness, Accessibility, Escapability, and Transferability
von: Huang, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Search-based Selection of Metamorphic Relations for Optimized Robustness Testing of Large Language Models
von: Hyun, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Accelerating Deep Neural Network Mutation Analysis by Neuron and Mutant Clustering
von: Lyons, Lauren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

REvolution: An Evolutionary Framework for RTL Generation driven by Large Language Models
von: Min, Kyungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BLADE: Benchmark suite for LLM-driven Automated Design and Evolution of iterative optimisation heuristics
von: van Stein, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLaMEA-SAGE: Guiding Automated Algorithm Design with Structural Feedback from Explainable AI
von: van Stein, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Assessing Reproducibility in Evolutionary Computation: A Case Study using Human- and LLM-based Assessment
von: Da Ros, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Path Analysis for Effective Fault Localization in Deep Neural Networks
von: Hashemifar, Soroush, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generational Computation Reduction in Informal Counterexample-Driven Genetic Programming
von: Helmuth, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Prompt Engineering for Cost-Effective Code Generation Using Evolutionary Algorithm
von: Taherkhani, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HEAS: Hierarchical Evolutionary Agent-Based Simulation Framework for Multi-Objective Policy Search
von: Zhang, Ruiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decictor: Towards Evaluating the Robustness of Decision-Making in Autonomous Driving Systems
von: Cheng, Mingfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReservoirChat: Interactive Documentation Enhanced with LLM and Knowledge Graph for ReservoirPy
von: Boraud, Virgile, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pixel Normalization from Numeric Data as Input to Neural Networks
von: Sane, Parth, et al.
Veröffentlicht: (2017)

From Brain Models to Executable Digital Twins: Execution Semantics and Neuro-Neuromorphic Systems
von: Muzy, Alexandre
Veröffentlicht: (2026)

Fully Autonomous Programming using Iterative Multi-Agent Debugging with Large Language Models
von: Grishina, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Analogy-Based Software Effort Estimation with Firefly Algorithm Optimization
von: Chintada, Tarun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dealing with Drift of Adaptation Spaces in Learning-based Self-Adaptive Systems using Lifelong Self-Adaptation
von: Gheibi, Omid, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Low Rank Factorizations are Indirect Encodings for Deep Neuroevolution
von: Garbus, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Runtime Analysis of the SMS-EMOA for Many-Objective Optimization
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stitching for Neuroevolution: Recombining Deep Neural Networks without Breaking Them
von: Guijt, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interactive Multi-Objective Evolutionary Optimization of Software Architectures
von: Ramírez, Aurora, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory as Resonance: A Biomimetic Architecture for Infinite Context Memory on Ergodic Phonetic Manifolds
von: Houichime, Tarik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Difficulties of the NSGA-II with the Many-Objective LeadingOnes Problem
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Near-Tight Runtime Guarantees for Many-Objective Evolutionary Algorithms
von: Wietheger, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolving Neural Controllers for Xpilot-AI Racing Using Neuroevolution of Augmenting Topologies
von: O'Connor, Jim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IntLevPy: A Python library to classify and model intermittent and Lévy processes
von: Bhandari, Shailendra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

cmaes: A Simple yet Practical Python Library for CMA-ES
von: Nomura, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EDOLAB: An Open-Source Platform for Education and Experimentation with Evolutionary Dynamic Optimization Algorithms
von: Peng, Mai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Impact of Crossover in Many-Objective Optimization: A Runtime Analysis of NSGA-III
von: Opris, Andre
Veröffentlicht: (2026)

A Scalable Benchmark Test Suite for Dynamic Multi-Objective Optimization with a Changing Number of Objectives
von: Shang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SEvoBench : A C++ Framework For Evolutionary Single-Objective Optimization Benchmarking
von: Yang, Yongkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Specific Activation Functions for Neuroevolution using Grammatical Evolution
von: Winter, Benjamin David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating a Novel Neuroevolution and Neural Architecture Search System
von: Winter, Benjamin David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The CAISAR Platform: Extending the Reach of Machine Learning Specification and Verification
von: Alberti, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)