Copertina

Optimal Policy Adaptation under Covariate Shift

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Liu, Xueqing, Yang, Qinwei, Tian, Zhaoqing, Guo, Ruocheng, Wu, Peng
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Identification and Estimation of Long-Term Treatment Effects with Monotone Missing
di: Yang, Qinwei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Distributionally Robust Policy Evaluation under General Covariate Shift in Contextual Bandits
di: Guo, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal Algorithms in Linear Regression under Covariate Shift: On the Importance of Precondition
di: Liu, Yuanshi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Spectral Algorithms in Misspecified Regression: Convergence under Covariate Shift
di: Liu, Ren-Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unbounded Density Ratio Estimation and Its Application to Covariate Shift Adaptation
di: Liu, Ren-Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)

Conformal Counterfactual Inference under Hidden Confounding
di: Chen, Zonghao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Nearest Neighbor Sampling for Covariate Shift Adaptation
di: Portier, François, et al.
Pubblicazione: (2023)

Distributionally Robust Coreset Selection under Covariate Shift
di: Tanaka, Tomonari, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bridging Multicalibration and Out-of-distribution Generalization Beyond Covariate Shift
di: Wu, Jiayun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Expectation Consistency Loss: Rethink Confidence Calibration under Covariate Shift
di: Dong, Jinzong, et al.
Pubblicazione: (2026)

Spectral Algorithms under Covariate Shift
di: Fan, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Latent Covariate Shift: Unlocking Partial Identifiability for Multi-Source Domain Adaptation
di: Liu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2022)

Minimax Optimal Two-Stage Algorithm For Moment Estimation Under Covariate Shift
di: Zhang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Training-Conditional Coverage Bounds under Covariate Shift
di: Pournaderi, Mehrdad, et al.
Pubblicazione: (2024)

Computational Efficiency under Covariate Shift in Kernel Ridge Regression
di: Della Vecchia, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)

Distributionally Robust Safe Sample Elimination under Covariate Shift
di: Hanada, Hiroyuki, et al.
Pubblicazione: (2024)

Safe Distributionally Robust Feature Selection under Covariate Shift
di: Hanada, Hiroyuki, et al.
Pubblicazione: (2026)

Conformalized Signal Temporal Logic Inference under Covariate Shift
di: Wang, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Test-time Adaptation for Cross-modal Retrieval with Query Shift
di: Li, Haobin, et al.
Pubblicazione: (2024)

GDDA: Semantic OOD Detection on Graphs under Covariate Shift via Score-Based Diffusion Models
di: He, Zhixia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Double Debiased Covariate Shift Adaptation Robust to Density-Ratio Estimation
di: Kato, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2023)

High-Dimensional Kernel Methods under Covariate Shift: Data-Dependent Implicit Regularization
di: Chen, Yihang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Weight Clipping for Robust Conformal Inference under Unbounded Covariate Shifts
di: Wang, James, et al.
Pubblicazione: (2026)

Harnessing the Power of Vicinity-Informed Analysis for Classification under Covariate Shift
di: Fujikawa, Mitsuhiro, et al.
Pubblicazione: (2024)

Algorithmic Fairness Generalization under Covariate and Dependence Shifts Simultaneously
di: Zhao, Chen, et al.
Pubblicazione: (2023)

Anytime PAC-Bayes for Constrained Density-Ratio Networks under Covariate Shift
di: Enabe, Paulo Akira F.
Pubblicazione: (2026)

Learning Counterfactual Outcomes Under Rank Preservation
di: Wu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)

CoRA: Covariate-Aware Adaptation of Time Series Foundation Models
di: Qin, Guo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal Classification under Performative Distribution Shift
di: Cyffers, Edwige, et al.
Pubblicazione: (2024)

Adapting to Continuous Covariate Shift via Online Density Ratio Estimation
di: Zhang, Yu-Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)

Minimum-Norm Interpolation Under Covariate Shift
di: Mallinar, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conformal Predictive Systems Under Covariate Shift
di: Jonkers, Jef, et al.
Pubblicazione: (2024)

Adversarial Curriculum Graph Contrastive Learning with Pair-wise Augmentation
di: Zhao, Xinjian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Node-Level Uncertainty Estimation in LLM-Generated SQL
di: Hasson, Hilaf, et al.
Pubblicazione: (2025)

Inference-time Stochastic Ranking with Risk Control
di: Guo, Ruocheng, et al.
Pubblicazione: (2023)

Robust Multi-Source Domain Adaptation under Label Shift
di: Xu, Congbin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Smoothing the Shift: Towards Stable Test-Time Adaptation under Complex Multimodal Noises
di: Guo, Zirun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Meta-Reinforcement Learning with Universal Policy Adaptation: Provable Near-Optimality under All-task Optimum Comparator
di: Xu, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning Fair Invariant Representations under Covariate and Correlation Shifts Simultaneously
di: Li, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conformal Inference under High-Dimensional Covariate Shifts via Likelihood-Ratio Regularization
di: Joshi, Sunay, et al.
Pubblicazione: (2025)