Digital Phenotyping for Adolescent Mental Health: A Feasibility Study Employing Machine Learning to Predict Mental Health Risk From Active and Passive Smartphone Data

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Kadirvelu, Balasundaram, Bel, Teresa Bellido, Freccero, Aglaia, Di Simplicio, Martina, Nicholls, Dasha, Faisal, A Aldo
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence
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https://arxiv.org/abs/2501.08851