Buchumschlag

Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Singh, Aditi, Ehtesham, Abul, Kumar, Saket, Khoei, Tala Talaei, Vasilakos, Athanasios V.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computation and Language Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Architectural Flaw Detection in Civil Engineering Using GPT-4
von: Kumar, Saket, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Movie Gen: SWOT Analysis of Meta's Generative AI Foundation Model for Transforming Media Generation, Advertising, and Entertainment Industries
von: Ehtesham, Abul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pediatric Asthma Detection with Googles HeAR Model: An AI-Driven Respiratory Sound Classifier
von: Ehtesham, Abul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Prompt Engineering: A Systematic Review with SWOT Analysis
von: Singh, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Large Language Model-Based Generative AI for Text-to-SQL: Benchmarks, Applications, Use Cases, and Challenges
von: Singh, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Encouraging Responsible Use of Generative AI in Education: A Reward-Based Learning Approach
von: Singh, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Sustainability in Large Language Models: Applications, Economics, and Challenges
von: Singh, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey of Retrieval-Augmented Generation (RAG): Evolution, Current Landscape and Future Directions
von: Gupta, Shailja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SoK: Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG): Taxonomy, Architectures, Evaluation, and Research Directions
von: Mishra, Saroj, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Golden-Retriever: High-Fidelity Agentic Retrieval Augmented Generation for Industrial Knowledge Base
von: An, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JADE: Bridging the Strategic-Operational Gap in Dynamic Agentic RAG
von: Chen, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey on RAG Meeting LLMs: Towards Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Fan, Wenqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Blended RAG: Improving RAG (Retriever-Augmented Generation) Accuracy with Semantic Search and Hybrid Query-Based Retrievers
von: Sawarkar, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PersianRAG: A Retrieval-Augmented Generation System for Persian Language
von: Hosseini, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GFM-RAG: Graph Foundation Model for Retrieval Augmented Generation
von: Luo, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pistis-RAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Human Feedback
von: Bai, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey
von: Peng, Boci, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TeaRAG: A Token-Efficient Agentic Retrieval-Augmented Generation Framework
von: Zhang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VersionRAG: Version-Aware Retrieval-Augmented Generation for Evolving Documents
von: Huwiler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DynaRAG: Bridging Static and Dynamic Knowledge in Retrieval-Augmented Generation
von: Liang, Penghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Fair RAG: On the Impact of Fair Ranking in Retrieval-Augmented Generation
von: Kim, To Eun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProRAG: Process-Supervised Reinforcement Learning for Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

C-RAG: Certified Generation Risks for Retrieval-Augmented Language Models
von: Kang, Mintong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation Systems: A Survey
von: Zhou, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgenticRAG: Agentic Retrieval for Enterprise Knowledge Bases
von: Suresh, Susheel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ClusterRAG: Cluster-Based Collaborative Filtering for Personalized Retrieval-Augmented Generation
von: Nkhata, Gibson, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridge-RAG: An Abstract Bridge Tree Based Retrieval Augmented Generation Algorithm
von: Li, Zihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PathRAG: Pruning Graph-based Retrieval Augmented Generation with Relational Paths
von: Chen, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Retrieval Augmented Generation with RAG Fusion: Lessons from an Industry Deployment
von: Medrano, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Conflict to Consensus: Boosting Medical Reasoning via Multi-Round Agentic RAG
von: Wu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Agentic Search with Pi-Serini: Is Lexical Retrieval Sufficient?
von: Hsu, Tz-Huan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PRISM: Agentic Retrieval with LLMs for Multi-Hop Question Answering
von: Nahid, Md Mahadi Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAG-DIVE: A Dynamic Approach for Multi-Turn Dialogue Evaluation in Retrieval-Augmented Generation
von: Brehme, Lorenz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ragnarök: A Reusable RAG Framework and Baselines for TREC 2024 Retrieval-Augmented Generation Track
von: Pradeep, Ronak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoRAG: Collaborative Retrieval-Augmented Generation
von: Muhamed, Aashiq, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RuleRAG: Rule-Guided Retrieval-Augmented Generation with Language Models for Question Answering
von: Chen, Zhongwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAG-RewardBench: Benchmarking Reward Models in Retrieval Augmented Generation for Preference Alignment
von: Jin, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IM-RAG: Multi-Round Retrieval-Augmented Generation Through Learning Inner Monologues
von: Yang, Diji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Retrieval-Augmented Text Generation for Large Language Models
von: Huang, Yizheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLI-RAG: A Retrieval-Augmented Framework for Clinically Structured and Context Aware Text Generation with LLMs
von: Keerthana, Garapati, et al.
Veröffentlicht: (2025)