PISCO: Self-Supervised k-Space Regularization for Improved Neural Implicit k-Space Representations of Dynamic MRI
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Spieker, Veronika, Eichhorn, Hannah, Huang, Wenqi, Stelter, Jonathan K., Catalan, Tabita, Braren, Rickmer F., Rueckert, Daniel, Costabal, Francisco Sahli, Hammernik, Kerstin, Karampinos, Dimitrios C., Prieto, Claudia, Schnabel, Julia A. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Self-Supervised k-Space Regularization for Motion-Resolved Abdominal MRI Using Neural Implicit k-Space Representation
di: Spieker, Veronika, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Spieker, Veronika, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Deep Learning for Motion-Corrected Reconstruction of Quantitative Brain MRI
di: Eichhorn, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eichhorn, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Subspace Implicit Neural Representations for Real-Time Cardiac Cine MR Imaging
di: Huang, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Neural Cellular Automata: Application to modeling of contrast enhancement in breast MRI
di: Lang, Daniel M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lang, Daniel M., et al.
Pubblicazione: (2025)
B 0 navigator enables respiratory motion navigation in radial stack‐of‐stars liver Look‐Locker T 1 mapping
di: Jonathan Stelter, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jonathan Stelter, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reconstruction-free segmentation from undersampled k-space using transformers
di: Zhang, Yundi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yundi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Motion-Robust T2* Quantification from Gradient Echo MRI with Physics-Informed Deep Learning
di: Eichhorn, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Eichhorn, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards a Unified Theoretical Framework for Splitting-based Self-Supervised MRI Reconstruction
di: Xu, Siying, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Siying, et al.
Pubblicazione: (2026)
Using UK Biobank data to establish population-specific atlases from whole body MRI
di: Starck, Sophie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Starck, Sophie, et al.
Pubblicazione: (2023)
INR meets Multi-Contrast MRI Reconstruction
di: Niessen, Natascha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Niessen, Natascha, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Model Based to Learned Regularization in Medical Image Registration: A Comprehensive Review
di: Reithmeir, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reithmeir, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Motion-compensated MR CINE reconstruction with reconstruction-driven motion estimation
di: Pan, Jiazhen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pan, Jiazhen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Classification, Regression and Segmentation directly from k-Space in Cardiac MRI
di: Li, Ruochen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ruochen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Highly efficient non-rigid registration in k-space with application to cardiac Magnetic Resonance Imaging
di: Ghoul, Aya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghoul, Aya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gabor Primitives for Accelerated Cardiac Cine MRI Reconstruction
di: Huang, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ensemble learning of the atrial fiber orientation with physics-informed neural networks
di: Magaña, Efraín, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Magaña, Efraín, et al.
Pubblicazione: (2024)
Well-Designed k-Space Coverage is Important for Good MRI Denoising
di: Wang, Jiayang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jiayang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Direct Cardiac Segmentation from Undersampled K-space Using Transformers
di: Zhang, Yundi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yundi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analyzing the Effect of $k$-Space Features in MRI Classification Models
di: Passigan, Pascal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Passigan, Pascal, et al.
Pubblicazione: (2024)
QSMnet-INR: Single-Orientation Quantitative Susceptibility Mapping via Implicit Neural Representation in k-Space
di: Cai, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
WarpPINN-fibers: improved cardiac strain estimation from cine-MR with physics-informed neural networks
di: Barrientos, Felipe Álvarez, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barrientos, Felipe Álvarez, et al.
Pubblicazione: (2025)
Atlas-Based Interpretable Age Prediction In Whole-Body MR Images
di: Starck, Sophie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Starck, Sophie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Motion‐robust T2∗$$ {\mathrm{T}}_2^{\ast } $$ quantification from low‐resolution gradient echo brain MRI with physics‐informed deep learning
di: Hannah Eichhorn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hannah Eichhorn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simultaneous whole‐liver water T1 and T2 mapping with isotropic resolution during free‐breathing
di: Jonathan Stelter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jonathan Stelter, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-supervised feature learning for cardiac Cine MR image reconstruction
di: Xu, Siying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Siying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Attention Incorporated Network for Sharing Low-rank, Image and K-space Information during MR Image Reconstruction to Achieve Single Breath-hold Cardiac Cine Imaging
di: Xu, Siying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Siying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion Models with Implicit Guidance for Medical Anomaly Detection
di: Bercea, Cosmin I., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bercea, Cosmin I., et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification for Cardiac Shape Reconstruction with Deep Signed Distance Functions via MCMC methods
di: Verhülsdonk, Jan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Verhülsdonk, Jan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Theoretical Bounds on Parallel Imaging Implicit Data Crimes in an MRI Reproducing Kernel Hilbert Space
di: Frenklak, Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Frenklak, Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep End-to-end Adaptive k-Space Sampling, Reconstruction, and Registration for Dynamic MRI
di: Yiasemis, George, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yiasemis, George, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Implicit Neural Representations for Joint B0 Estimation and Echo Planar Imaging
di: Huang, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Driven Tissue- and Subject-Specific Elastic Regularization for Medical Image Registration
di: Reithmeir, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reithmeir, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
A New k-Space Model for Non-Cartesian Fourier Imaging
di: Chan, Chin-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chan, Chin-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generic Speech Enhancement with Self-Supervised Representation Space Loss
di: Sato, Hiroshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sato, Hiroshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Private, fair and accurate: Training large-scale, privacy-preserving AI models in medical imaging
di: Arasteh, Soroosh Tayebi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Arasteh, Soroosh Tayebi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Interpretable Representation Learning of Cardiac MRI via Attribute Regularization
di: Di Folco, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Di Folco, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2024)
SNAKE-fMRI: A modular fMRI data simulator from the space-time domain to k-space and back
di: Comby, Pierre-Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Comby, Pierre-Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Attention-aware non-rigid image registration for accelerated MR imaging
di: Ghoul, Aya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghoul, Aya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Domain Influence in MRI Medical Image Segmentation: spatial versus k-space inputs
di: Gösche, Erik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gösche, Erik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regularized Top-$k$: A Bayesian Framework for Gradient Sparsification
di: Bereyhi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bereyhi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Self-Supervised k-Space Regularization for Motion-Resolved Abdominal MRI Using Neural Implicit k-Space Representation
di: Spieker, Veronika, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Physics-Informed Deep Learning for Motion-Corrected Reconstruction of Quantitative Brain MRI
di: Eichhorn, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Subspace Implicit Neural Representations for Real-Time Cardiac Cine MR Imaging
di: Huang, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Temporal Neural Cellular Automata: Application to modeling of contrast enhancement in breast MRI
di: Lang, Daniel M., et al.
Pubblicazione: (2025) -
B 0 navigator enables respiratory motion navigation in radial stack‐of‐stars liver Look‐Locker T 1 mapping
di: Jonathan Stelter, et al.
Pubblicazione: (2025)