PIER: A Novel Metric for Evaluating What Matters in Code-Switching

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Ugan, Enes Yavuz, Pham, Ngoc-Quan, Bärmann, Leonard, Waibel, Alex
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computation and Language Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2501.09512