Class Incremental Fault Diagnosis under Limited Fault Data via Supervised Contrastive Knowledge Distillation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Hanrong, Yao, Yifei, Wang, Zixuan, Su, Jiayuan, Li, Mengxuan, Peng, Peng, Wang, Hongwei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Generalized Out-of-distribution Fault Diagnosis (GOOFD) via Internal Contrastive Learning
par: Wang, Xingyue, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Xingyue, et autres
Publié: (2023)
Few-shot Class-incremental Fault Diagnosis by Preserving Class-Agnostic Knowledge with Dual-Granularity Representations
par: Yang, Zhendong, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Zhendong, et autres
Publié: (2025)
Domain-Aware Hierarchical Contrastive Learning for Semi-Supervised Generalization Fault Diagnosis
par: Ren, Junyu, et autres
Publié: (2026)
par: Ren, Junyu, et autres
Publié: (2026)
An Advanced Convolutional Neural Network for Bearing Fault Diagnosis under Limited Data
par: Sun, Shengke, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Shengke, et autres
Publié: (2025)
Semi-Supervised Federated Learning via Dual Contrastive Learning and Soft Labeling for Intelligent Fault Diagnosis
par: Dai, Yajiao, et autres
Publié: (2025)
par: Dai, Yajiao, et autres
Publié: (2025)
ImputeINR: Time Series Imputation via Implicit Neural Representations for Disease Diagnosis with Missing Data
par: Li, Mengxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Mengxuan, et autres
Publié: (2025)
Data-driven Machinery Fault Diagnosis: A Comprehensive Review
par: Neupane, Dhiraj, et autres
Publié: (2024)
par: Neupane, Dhiraj, et autres
Publié: (2024)
TFN: An Interpretable Neural Network with Time-Frequency Transform Embedded for Intelligent Fault Diagnosis
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2022)
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2022)
Robust Unsupervised Fault Diagnosis For High-Dimensional Nonlinear Noisy Data
par: Zhao, Dandan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Dandan, et autres
Publié: (2025)
CS-SHAP: Extending SHAP to Cyclic-Spectral Domain for Better Interpretability of Intelligent Fault Diagnosis
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2025)
FedLED: Label-Free Equipment Fault Diagnosis with Vertical Federated Transfer Learning
par: Shen, Jie, et autres
Publié: (2023)
par: Shen, Jie, et autres
Publié: (2023)
Learning to better see the unseen: Broad-Deep Mixed Anti-Forgetting Framework for Incremental Zero-Shot Fault Diagnosis
par: Zhao, Jiancheng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Jiancheng, et autres
Publié: (2024)
SHapley Estimated Explanation (SHEP): A Fast Post-Hoc Attribution Method for Interpreting Intelligent Fault Diagnosis
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2025)
Interpreting What Typical Fault Signals Look Like via Prototype-matching
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2024)
FaultExplainer: Leveraging Large Language Models for Interpretable Fault Detection and Diagnosis
par: Khan, Abdullah, et autres
Publié: (2024)
par: Khan, Abdullah, et autres
Publié: (2024)
An Intelligent Fault Diagnosis Method for General Aviation Aircraft Based on Multi-Fidelity Digital Twin and FMEA Knowledge Enhancement
par: Wei, Zhihuan, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Zhihuan, et autres
Publié: (2026)
Hypergraph Contrastive Sensor Fusion for Multimodal Fault Diagnosis in Induction Motors
par: Ali, Usman, et autres
Publié: (2025)
par: Ali, Usman, et autres
Publié: (2025)
FD-LLM: Large Language Model for Fault Diagnosis of Machines
par: Qaid, Hamzah A. A. M., et autres
Publié: (2024)
par: Qaid, Hamzah A. A. M., et autres
Publié: (2024)
Power Transformer Fault Prediction Based on Knowledge Graphs
par: Wang, Chao, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Chao, et autres
Publié: (2024)
SAKA: An Intelligent Platform for Semi-automated Knowledge Graph Construction and Application
par: Zhang, Hanrong, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Hanrong, et autres
Publié: (2024)
Towards Continual Knowledge Graph Embedding via Incremental Distillation
par: Liu, Jiajun, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jiajun, et autres
Publié: (2024)
FaultDiffusion: Few-Shot Fault Time Series Generation with Diffusion Model
par: Xu, Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Yi, et autres
Publié: (2025)
From Uncertainty to Clarity: Uncertainty-Guided Class-Incremental Learning for Limited Biomedical Samples via Semantic Expansion
par: Yao, Yifei, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Yifei, et autres
Publié: (2024)
Temporal Imbalance of Positive and Negative Supervision in Class-Incremental Learning
par: Ma, Jinge, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Jinge, et autres
Publié: (2026)
Integrating LLMs for Explainable Fault Diagnosis in Complex Systems
par: Dave, Akshay J., et autres
Publié: (2024)
par: Dave, Akshay J., et autres
Publié: (2024)
Few-Shot Class-Incremental Learning with Prior Knowledge
par: Jiang, Wenhao, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Wenhao, et autres
Publié: (2024)
TSINR: Capturing Temporal Continuity via Implicit Neural Representations for Time Series Anomaly Detection
par: Li, Mengxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Mengxuan, et autres
Publié: (2024)
Generative Pre-Training of Time-Series Data for Unsupervised Fault Detection in Semiconductor Manufacturing
par: Lee, Sewoong, et autres
Publié: (2023)
par: Lee, Sewoong, et autres
Publié: (2023)
Fault Diagnosis across Heterogeneous Domains via Self-Adaptive Temporal-Spatial Attention and Sample Generation
par: Li, Guangqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Guangqiang, et autres
Publié: (2025)
Explainable Artificial Intelligence Techniques for Accurate Fault Detection and Diagnosis: A Review
par: Maged, Ahmed, et autres
Publié: (2024)
par: Maged, Ahmed, et autres
Publié: (2024)
SRTFD: Scalable Real-Time Fault Diagnosis through Online Continual Learning
par: Zhao, Dandan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Dandan, et autres
Publié: (2024)
API Is Enough: Conformal Prediction for Large Language Models Without Logit-Access
par: Su, Jiayuan, et autres
Publié: (2024)
par: Su, Jiayuan, et autres
Publié: (2024)
Bearing Fault Diagnosis using Graph Sampling and Aggregation Network
par: Chen, Jiaying, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Jiaying, et autres
Publié: (2024)
Avionic Main Fuel Pump Simulation and Fault-Diagnosis Benchmark
par: Janzen, Felix Leonhard, et autres
Publié: (2026)
par: Janzen, Felix Leonhard, et autres
Publié: (2026)
High-Dimensional Bayesian Optimization via Semi-Supervised Learning with Optimized Unlabeled Data Sampling
par: Yin, Yuxuan, et autres
Publié: (2023)
par: Yin, Yuxuan, et autres
Publié: (2023)
Right Time to Learn:Promoting Generalization via Bio-inspired Spacing Effect in Knowledge Distillation
par: Sun, Guanglong, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Guanglong, et autres
Publié: (2025)
Learning-Enhanced Safeguard Control for High-Relative-Degree Systems: Robust Optimization under Disturbances and Faults
par: Wang, Xinyang, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xinyang, et autres
Publié: (2025)
Multi-Level Temporal Graph Networks with Local-Global Fusion for Industrial Fault Diagnosis
par: Aryal, Bibek, et autres
Publié: (2026)
par: Aryal, Bibek, et autres
Publié: (2026)
A Survey on Self-Supervised Learning for Non-Sequential Tabular Data
par: Wang, Wei-Yao, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Wei-Yao, et autres
Publié: (2024)
Empirical Investigation of the Impact of Phase Information on Fault Diagnosis of Rotating Machinery
par: Nagahama, Hiroyoshi, et autres
Publié: (2025)
par: Nagahama, Hiroyoshi, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Generalized Out-of-distribution Fault Diagnosis (GOOFD) via Internal Contrastive Learning
par: Wang, Xingyue, et autres
Publié: (2023) -
Few-shot Class-incremental Fault Diagnosis by Preserving Class-Agnostic Knowledge with Dual-Granularity Representations
par: Yang, Zhendong, et autres
Publié: (2025) -
Domain-Aware Hierarchical Contrastive Learning for Semi-Supervised Generalization Fault Diagnosis
par: Ren, Junyu, et autres
Publié: (2026) -
An Advanced Convolutional Neural Network for Bearing Fault Diagnosis under Limited Data
par: Sun, Shengke, et autres
Publié: (2025) -
Semi-Supervised Federated Learning via Dual Contrastive Learning and Soft Labeling for Intelligent Fault Diagnosis
par: Dai, Yajiao, et autres
Publié: (2025)