CHIRP: A Fine-Grained Benchmark for Open-Ended Response Evaluation in Vision-Language Models

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Roger, Alexis, Humane, Prateek, Kaplan, Daniel Z., Gupta, Kshitij, Sun, Qi, Adamopoulos, George, Lim, Jonathan Siu Chi, Anthony, Quentin, Fennell, Edwin, Rish, Irina
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
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https://arxiv.org/abs/2501.09672